急性脑梗死静脉rt-PA溶栓后出血转化风险预测模型建立的初步研究

发布时间：2024-12-26 00:21

　　目的:分析和筛选急性脑梗死患者rt-PA静脉溶栓后HT的危险因素,建立列线图预测模型,以期指导临床上溶栓治疗,提高静脉溶栓的安全性及可靠性。方法:收集2015年1月至2019年12月在贵州省人民医院神经内科住院且采用rt-PA静脉溶栓治疗的急性脑梗死患者267例,根据是否发生HT,分为HT组58例,非HT组209例。根据HT相关文献报道结合临床实际情况,收集2组患者临床资料,包括年龄、性别、体重、既往史(高血压、心房颤动、糖尿病、脑梗死、冠心病、高脂血症、吸烟史、嗜酒史)、既往服药史(近半年有无服用抗凝药物史、近半年有无服用抗血小板聚集药物史)、入院后相关检查:血常规(白细胞总数、血小板计数)、凝血功能(活化部分凝血活酶时间、国际标准化比值、纤维蛋白原含量)、生化(溶栓前随机血糖、同型半胱氨酸、肌酐)、溶栓治疗相关信息(溶栓前血压、溶栓前NIHSS评分、溶栓药物剂量、发病至给予溶栓时间、首次头颅CT有无发现低密度影、脑白质疏松症及大面积脑梗死)等28个因素,通过进行单因素分析及非条件logistic分析,确定影响静脉溶栓后HT的独立危险因素及影响系数。然后根据筛选出的独立危险因素,构建列...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2预测急性脑梗死患者静脉rt-PA溶栓后HT风险模型的ROC曲线

遵义医科大学硕士学位论文赵茂172.4列线图预测模型区分度评价本次研究采用AUC-ROC评价模型的区分度，根据预测概率P与实际急性脑梗死患者静脉rt-PA溶栓后HT风险发生的情况，绘制P值的ROC曲线，见图2。模型预测概率P值的AUC-ROC为0.811（95%CI:0.772～....

图3预测急性脑梗死患者静脉rt-PA溶栓后HT风险列线图内部验证校准图

遵义医科大学硕士学位论文赵茂182.5列线图预测模型的内部验证采用Bootstrap方法从纳入研究受试者中进行模型内部验证，并评价构建的临床预测模型的校准度。通过R软件绘制校准曲线（calibrationplot），如图3显示，横坐标代表模型预测概率，纵坐标代表实际HT的比例，每....

本文编号：4020232