大数据环境下遥感图谱应用方法研究——以作物干旱监测为例

发布时间：2018-07-20 12:41

【摘要】：正国内外基于多源遥感影像的农业干旱监测研究,就遥感实际应用而言还存在较大发展空间,面临数据量大、多源异构、预处理复杂等问题。本文针对监测对象众多、离散、非均匀分布等特性,实现了海量遥感数据地高效存储管理;并探讨了遥感图谱高效重组、清洗、组织方法及满足实时性要求的遥感数据自动化预处理方法;最后设
[Abstract]:The research on agricultural drought monitoring based on multi-source remote sensing images at home and abroad has a large space for development in terms of the actual application of remote sensing, which is faced with the problems of large amount of data, heterogeneous multi-sources, complex pretreatment and so on. Aiming at the characteristics of many monitoring objects, discrete and non-uniform distribution, this paper realizes the efficient storage and management of massive remote sensing data, and discusses the efficient reorganization and cleaning of remote sensing map. Organizing method and automatic preprocessing method of remote sensing data to meet real-time requirements.
【作者单位】： 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心 中国农业大学信息与电气工程学院
【基金】：国家重点研发计划(2016YFD0300710)
【分类号】：S127;S423

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本文编号：2133544