中国栎属麻栎组树种的遗传结构与演化历史
发布时间：2021-06-27 19:09
麻栎（Quercus acutissima Carruth.）、小叶栎（Q.chenii Nakai）和栓皮栎（Q.variabilis Bl.）共同构成了栎属麻栎组（Quercus section Cerris）的东亚分支。这三个种的天然分布区存在重叠,其中,麻栎和栓皮栎广布东亚,是暖温带落叶阔叶林的建群种之一,小叶栎分布区相对狭窄,是华东植物区系的代表种之一。出现于中国北部和西南部的新近纪早期麻栎组化石提示麻栎及其近缘种的演化历史可能受到第四纪以前东亚古环境变迁历史的影响。一些具有中间过渡形态特征的变种则表明这三个种之间可能存在自然杂交现象。因而,麻栎及其近缘种可能为我们提供了适合从较大的地理尺度评估东亚古地质-气候变迁历史以及环境异质性对当地物种谱系分化、种间渐渗和种群动态历史影响的良好材料。其次,麻栎、小叶栎和栓皮栎具有较高的经济价值和生态价值,它们是我国重要的用材林、薪炭林和菌材林树种,并且可以保持水土、涵养水源,在维持森林生态系统功能的完整性和稳定性方面发挥着关键作用。前期学者虽然对中国、韩国和日本部分天然居群的遗传结构进行了研究,但由于采样区域狭窄和样本量不足,所能提供的...
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：183 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
近似贝叶斯计算（ABC）所比较的8个种群历史动态情境
23图2-2麻栎天然居群遗传多样性参数和纬度的二项式回归关系。（a-b）所有居群（n=30）；（c-d）西南部和中部居群（n=14）；（e-f）东部居群（n=16）。AR，等效于居群大小为10时的等位基因丰度；HS，平均居群内遗传多样性；n为居群数量。Fig.2-2QuadraticpolynomialregressionbetweenlatitudeandintrapopulationgeneticdiversitystatisticsofQuercusacutissima.(a-b)inallpopulations(n=30).(c-d)inSouthwest-CentralChinapopulations(n=14).(e-f)inEastChinapopulations(n=16).AR,allelerichness;HS,geneticdiversitywithinpopulations;n,numberofpopulations.
25图2-3基于居群间配对FST/(1-FST)矩阵和地理距离（GGD）矩阵的麻栎天然居群地理隔离（IBD）效应检验。（a）所有居群（n=30）；（b-c）西部（n=10）和中部（n=20）居群；（d-f）西南部（n=3）、中部（n=11）和东部居群（n=16）。n为居群数量。P值经10,000次置换检验获得。Fig.2-3Isolationbydistance(IBD)analysisbetweenthematrixofpairwiseFST/(1-FST)andthematrixoflogarithmofthegeographicdistances(GGD).(a)inallpopulations(n=30).(b-c)inWestChina(n=10)andEastChina(n=20)regionswhenwedividedallpopulationsintotwogroups.(d-f)inSouthwestChina(n=3),CentralChina(n=11)andEastChina(n=16)regionswhenwedividedallpopulationsintothreegroups.n,numberofpopulations.P-valueswereobtainedthrough10,000randompermutations.
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国东北温带针阔混交林植物物种的谱系地理研究进展[J]. 叶俊伟,袁永革,蔡荔,王晓娟. 生物多样性. 2017(12)
[2]中国-日本植物区系中的谱系地理间断及其形成机制[J]. 叶俊伟,张阳,王晓娟. 植物生态学报. 2017(09)
[3]中国麻栎研究:种源试验、造林和森林经营[J]. 尤禄祥,李垚,尹增芳,方炎明. 世界林业研究. 2017(05)
[4]中国亚热带地区阔叶林植物的谱系地理历史[J]. 叶俊伟,张阳,王晓娟. 生态学报. 2017(17)
[5]东亚第三纪孑遗植物的亲缘地理学:现状与趋势[J]. 邱英雄,鹿启祥,张永华,曹亚男. 生物多样性. 2017(02)
[6]小叶栎分布格局对末次盛冰期以来气候变化的响应[J]. 李垚,张兴旺,方炎明. 植物生态学报. 2016(11)
[7]不同栽培方式柞树的生育期与产叶量及养蚕成绩[J]. 田应书,詹永发,佘文惠,罗朝斌,陈铭欢. 贵州农业科学. 2014(10)
[8]气候变暖对中国栓皮栎地理分布格局影响的预测[J]. 李垚,张兴旺,方炎明. 应用生态学报. 2014(12)
[9]麻栎在中国的地理分布及潜在分布区预测[J]. 张兴旺,李垚,方炎明. 西北植物学报. 2014(08)
[10]植物亲缘地理学的研究现状与发展趋势[J]. 白伟宁,张大勇. 生命科学. 2014(02)
硕士论文
[1]中国栎属麻栎组三个近缘物种的群体遗传学和种群动态历史研究[D]. 张昊.西北大学 2018
[2]青阳县栎类阔叶林群落结构特征研究[D]. 陈龙勇.安徽农业大学 2009
本文编号：3253435
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：183 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
近似贝叶斯计算（ABC）所比较的8个种群历史动态情境
23图2-2麻栎天然居群遗传多样性参数和纬度的二项式回归关系。（a-b）所有居群（n=30）；（c-d）西南部和中部居群（n=14）；（e-f）东部居群（n=16）。AR，等效于居群大小为10时的等位基因丰度；HS，平均居群内遗传多样性；n为居群数量。Fig.2-2QuadraticpolynomialregressionbetweenlatitudeandintrapopulationgeneticdiversitystatisticsofQuercusacutissima.(a-b)inallpopulations(n=30).(c-d)inSouthwest-CentralChinapopulations(n=14).(e-f)inEastChinapopulations(n=16).AR,allelerichness;HS,geneticdiversitywithinpopulations;n,numberofpopulations.
25图2-3基于居群间配对FST/(1-FST)矩阵和地理距离（GGD）矩阵的麻栎天然居群地理隔离（IBD）效应检验。（a）所有居群（n=30）；（b-c）西部（n=10）和中部（n=20）居群；（d-f）西南部（n=3）、中部（n=11）和东部居群（n=16）。n为居群数量。P值经10,000次置换检验获得。Fig.2-3Isolationbydistance(IBD)analysisbetweenthematrixofpairwiseFST/(1-FST)andthematrixoflogarithmofthegeographicdistances(GGD).(a)inallpopulations(n=30).(b-c)inWestChina(n=10)andEastChina(n=20)regionswhenwedividedallpopulationsintotwogroups.(d-f)inSouthwestChina(n=3),CentralChina(n=11)andEastChina(n=16)regionswhenwedividedallpopulationsintothreegroups.n,numberofpopulations.P-valueswereobtainedthrough10,000randompermutations.
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国东北温带针阔混交林植物物种的谱系地理研究进展[J]. 叶俊伟,袁永革,蔡荔,王晓娟. 生物多样性. 2017(12)
[2]中国-日本植物区系中的谱系地理间断及其形成机制[J]. 叶俊伟,张阳,王晓娟. 植物生态学报. 2017(09)
[3]中国麻栎研究:种源试验、造林和森林经营[J]. 尤禄祥,李垚,尹增芳,方炎明. 世界林业研究. 2017(05)
[4]中国亚热带地区阔叶林植物的谱系地理历史[J]. 叶俊伟,张阳,王晓娟. 生态学报. 2017(17)
[5]东亚第三纪孑遗植物的亲缘地理学:现状与趋势[J]. 邱英雄,鹿启祥,张永华,曹亚男. 生物多样性. 2017(02)
[6]小叶栎分布格局对末次盛冰期以来气候变化的响应[J]. 李垚,张兴旺,方炎明. 植物生态学报. 2016(11)
[7]不同栽培方式柞树的生育期与产叶量及养蚕成绩[J]. 田应书,詹永发,佘文惠,罗朝斌,陈铭欢. 贵州农业科学. 2014(10)
[8]气候变暖对中国栓皮栎地理分布格局影响的预测[J]. 李垚,张兴旺,方炎明. 应用生态学报. 2014(12)
[9]麻栎在中国的地理分布及潜在分布区预测[J]. 张兴旺,李垚,方炎明. 西北植物学报. 2014(08)
[10]植物亲缘地理学的研究现状与发展趋势[J]. 白伟宁,张大勇. 生命科学. 2014(02)
硕士论文
[1]中国栎属麻栎组三个近缘物种的群体遗传学和种群动态历史研究[D]. 张昊.西北大学 2018
[2]青阳县栎类阔叶林群落结构特征研究[D]. 陈龙勇.安徽农业大学 2009
本文编号：3253435
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