泰山优势树种人工林林分分布动态及森林健康评价
发布时间：2021-10-29 01:33
泰山森林植被是我国华北地区暖温带落叶阔叶林带植物群落的典型代表,其保护和管理意义重大。泰山森林大多数为20世纪五六十年代营造的人工林,尽管当时的短时间大面积造林对于快速绿化起到了积极作用,但限于当时经济技术条件和种质资源的制约,造林以纯林为主,树种主要选择了松类（Pinus）（主要是油松（Pinustabulaeformis））、栎类（Quercus）、刺槐（Robiniapseudoacacia）和侧柏（Platycladus orientalis）,且造林密度大,林分组成结构不尽合理。加之现今泰山的人工林基本已经达到了成熟林甚至过熟林阶段,抵御外界干扰的能力下降,当遇到虫害、极端逆境等外在影响时,往往会出现严重受害甚至大片死亡现象。泰山森林亟待进行健康评价并在此基础上进行科学营林。本研究旨在通过对泰山国有林场优势树种人工林林分分布动态进行跟踪调查,探讨林分分布动态变化规律及与森林生态系统健康的关系,进而评价泰山森林健康水平并找到主要制约因子,在此基础上有针对性的提出相应的营林措施建议。以泰山国有林场为研究区,基于遥感影像,开展了人工林林分分布的动态变化研究并结合研究区森林资源二类调...
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：103 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究区地理位置图
山东农业大学博士学位论文17枝子灌丛（Lespedezabicolor）2个群系；海拔1000m以上分布绣线菊灌丛（Spiraeafritschiana）、连翘灌丛（Forsythiasuspensa）、湖北海棠灌丛（Malushupehensis）等3个群系。泰山无典型的寒温性针叶林植被，但有部分外地引种的寒温性树种，主要包括日本落叶松（Larixkaemopferi）、樟子松（Pinussylvestrisvar.mongolica）等树种，总面积40hm2，占泰山森林植被总面积的0.4%。图2泰山国有林场树种分布图（泰山林场提供）Fig.2TreespeciesdistributionofMountainTaiState-ownedForestFarm（providedbyMountainTaiForestFarm）2.1.2研究区社会经济状况泰安市委市政府在泰山设立派出机构：泰山景区党工委、管委会，为准一级政府机构，泰山景区政府机构设置按县一级人民政府的机构和部门设置，下设：办公室、
山东农业大学博士学位论文21数据为哨兵-2A（Sentinel-2A）数据。从2015年12月3日起，哨兵-2A数据已经正式向全球用户提供免费下载，下载地址为https://scihub.copernicus.eu/。本研究在欧空局官网上下载了与外业调查同时期的研究区哨兵-2A（Sentinel-2A）遥感影像数据。哨兵-2A数据具有10m的空间分辨率，而且在所有光学影像中，哨兵-2A数据是唯一一个在红边范围包含3个波段的数据，这一特性对监测植被健康信息非常有效。下载的哨兵-2A数据时间为2016年6月29日，下载数据为L1C级产品，是经过正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观反射率产品。其预处理需要进行辐射定标和大气校正。通过在欧空局官网下载Sen2cor插件对哨兵-2A数据进行辐射定标和大气校正，经预处理后的研究区哨兵-2A（Sentinel-2A）影像如图3所示。图3研究区哨兵-2A预处理结果图Fig.3Sentinel-2Apretreatmentresultmapofthestudyarea2.2.1.2森林资源二类调查数据研究区2016年开展的森林资源二类调查的调查内容包括了树种结构、优势树种、林龄、郁闭度、林下灌木盖度、草本盖度等群落状况以及坡度、坡向、土壤类型、土壤厚度等环境状况。由于泰山国有林场分布在不同的行政区域内，在ArcGIS10.1下将泰山国有林场在不同行政区内的部分进行整合，以研究区小班图作为底图，建立反映
【参考文献】：
期刊论文
[1]结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类[J]. 滕文秀,王妮,施慧慧,许振宇. 测绘通报. 2019(04)
[2]基于随机森林特征选择的城市绿化乔木树种分类[J]. 温小乐,钟奥,胡秀娟. 地球信息科学学报. 2018(12)
[3]基于不同决策树的面向对象林区遥感影像分类比较[J]. 陈丽萍,孙玉军. 应用生态学报. 2018(12)
[4]人类干扰对五台山森林群落结构的影响[J]. 牛莉芹. 应用与环境生物学报. 2019(02)
[5]利用随机森林和纹理特征的森林类型识别[J]. 吕杰,郝宁燕,李崇贵,史晓亮,李宗泽. 遥感信息. 2017(06)
[6]遥感反演植被含氮量研究进展[J]. 陈永喆,傅伯杰,冯晓明. 生态学报. 2017(18)
[7]基于Landsat 8 OLI数据的树种类型分布提取[J]. 池毓锋,赖日文,余莉莉,张泽均,苏艳琴,应兴亮. 自然资源学报. 2017(07)
[8]泰山森林生态系统服务功能及其价值评估[J]. 刘胜涛,高鹏,刘潘伟,牛香,王兵. 生态学报. 2017(10)
[9]水分胁迫对油松生理活性的影响[J]. 赵玉芬,路文雅,张娣,刘满光,王振亮. 中国农学通报. 2017(14)
[10]基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类[J]. 王二丽,李存军,周静平,彭代亮,胡海棠,董熙. 北京工业大学学报. 2017(05)
博士论文
[1]东洞庭湖区域森林生态系统健康评价与预警研究[D]. 陈望雄.中南林业科技大学 2012
[2]松墨天牛对云南松选择特性及蛀干昆虫在森林健康评价中的应用[D]. 王健敏.中国林业科学研究院 2010
硕士论文
[1]基于高光谱遥感的阿尔山市杜拉尔林场森林健康评价研究[D]. 那日苏.内蒙古师范大学 2017
[2]基于高光谱遥感数据的森林树种分类[D]. 张丽云.北京林业大学 2016
[3]黄土高原矿区典型木本植物幼苗对干旱胁迫的生态适应性研究[D]. 张蓉蓉.山西大学 2015
[4]K-Means算法改进及其在森林健康评价中的应用[D]. 谭浩.中南林业科技大学 2015
[5]高温干旱及复水对刺槐幼苗生理生化特性的影响[D]. 邵维.南京林业大学 2014
[6]基于健康距离模型的城市人居环境健康评价[D]. 张峰.辽宁师范大学 2014
[7]旅游活动对泰山风景区土壤与植被的影响[D]. 曹桂萍.山东农业大学 2009
本文编号：3463706
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：103 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究区地理位置图
山东农业大学博士学位论文17枝子灌丛（Lespedezabicolor）2个群系；海拔1000m以上分布绣线菊灌丛（Spiraeafritschiana）、连翘灌丛（Forsythiasuspensa）、湖北海棠灌丛（Malushupehensis）等3个群系。泰山无典型的寒温性针叶林植被，但有部分外地引种的寒温性树种，主要包括日本落叶松（Larixkaemopferi）、樟子松（Pinussylvestrisvar.mongolica）等树种，总面积40hm2，占泰山森林植被总面积的0.4%。图2泰山国有林场树种分布图（泰山林场提供）Fig.2TreespeciesdistributionofMountainTaiState-ownedForestFarm（providedbyMountainTaiForestFarm）2.1.2研究区社会经济状况泰安市委市政府在泰山设立派出机构：泰山景区党工委、管委会，为准一级政府机构，泰山景区政府机构设置按县一级人民政府的机构和部门设置，下设：办公室、
山东农业大学博士学位论文21数据为哨兵-2A（Sentinel-2A）数据。从2015年12月3日起，哨兵-2A数据已经正式向全球用户提供免费下载，下载地址为https://scihub.copernicus.eu/。本研究在欧空局官网上下载了与外业调查同时期的研究区哨兵-2A（Sentinel-2A）遥感影像数据。哨兵-2A数据具有10m的空间分辨率，而且在所有光学影像中，哨兵-2A数据是唯一一个在红边范围包含3个波段的数据，这一特性对监测植被健康信息非常有效。下载的哨兵-2A数据时间为2016年6月29日，下载数据为L1C级产品，是经过正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观反射率产品。其预处理需要进行辐射定标和大气校正。通过在欧空局官网下载Sen2cor插件对哨兵-2A数据进行辐射定标和大气校正，经预处理后的研究区哨兵-2A（Sentinel-2A）影像如图3所示。图3研究区哨兵-2A预处理结果图Fig.3Sentinel-2Apretreatmentresultmapofthestudyarea2.2.1.2森林资源二类调查数据研究区2016年开展的森林资源二类调查的调查内容包括了树种结构、优势树种、林龄、郁闭度、林下灌木盖度、草本盖度等群落状况以及坡度、坡向、土壤类型、土壤厚度等环境状况。由于泰山国有林场分布在不同的行政区域内，在ArcGIS10.1下将泰山国有林场在不同行政区内的部分进行整合，以研究区小班图作为底图，建立反映
【参考文献】：
期刊论文
[1]结合面向对象和深度特征的高分影像树种分类[J]. 滕文秀,王妮,施慧慧,许振宇. 测绘通报. 2019(04)
[2]基于随机森林特征选择的城市绿化乔木树种分类[J]. 温小乐,钟奥,胡秀娟. 地球信息科学学报. 2018(12)
[3]基于不同决策树的面向对象林区遥感影像分类比较[J]. 陈丽萍,孙玉军. 应用生态学报. 2018(12)
[4]人类干扰对五台山森林群落结构的影响[J]. 牛莉芹. 应用与环境生物学报. 2019(02)
[5]利用随机森林和纹理特征的森林类型识别[J]. 吕杰,郝宁燕,李崇贵,史晓亮,李宗泽. 遥感信息. 2017(06)
[6]遥感反演植被含氮量研究进展[J]. 陈永喆,傅伯杰,冯晓明. 生态学报. 2017(18)
[7]基于Landsat 8 OLI数据的树种类型分布提取[J]. 池毓锋,赖日文,余莉莉,张泽均,苏艳琴,应兴亮. 自然资源学报. 2017(07)
[8]泰山森林生态系统服务功能及其价值评估[J]. 刘胜涛,高鹏,刘潘伟,牛香,王兵. 生态学报. 2017(10)
[9]水分胁迫对油松生理活性的影响[J]. 赵玉芬,路文雅,张娣,刘满光,王振亮. 中国农学通报. 2017(14)
[10]基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类[J]. 王二丽,李存军,周静平,彭代亮,胡海棠,董熙. 北京工业大学学报. 2017(05)
博士论文
[1]东洞庭湖区域森林生态系统健康评价与预警研究[D]. 陈望雄.中南林业科技大学 2012
[2]松墨天牛对云南松选择特性及蛀干昆虫在森林健康评价中的应用[D]. 王健敏.中国林业科学研究院 2010
硕士论文
[1]基于高光谱遥感的阿尔山市杜拉尔林场森林健康评价研究[D]. 那日苏.内蒙古师范大学 2017
[2]基于高光谱遥感数据的森林树种分类[D]. 张丽云.北京林业大学 2016
[3]黄土高原矿区典型木本植物幼苗对干旱胁迫的生态适应性研究[D]. 张蓉蓉.山西大学 2015
[4]K-Means算法改进及其在森林健康评价中的应用[D]. 谭浩.中南林业科技大学 2015
[5]高温干旱及复水对刺槐幼苗生理生化特性的影响[D]. 邵维.南京林业大学 2014
[6]基于健康距离模型的城市人居环境健康评价[D]. 张峰.辽宁师范大学 2014
[7]旅游活动对泰山风景区土壤与植被的影响[D]. 曹桂萍.山东农业大学 2009
本文编号：3463706
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/nykjbs/3463706.html
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