干旱胁迫下冬小麦生长、生理及产量的高光谱遥感监测研究
发布时间：2023-04-17 00:54
作为我国三大粮食作物之一,小麦生产对国家粮食安全起着至关重要的作用。高光谱遥感技术已广泛应用于农作物长势监测研究。干旱是影响小麦生产最重要的限制因子,利用高光谱遥感技术实现黄土高原旱区小麦长势监测及产量、品质的预报具有重要意义。本研究以不同年份、不同品种、不同干旱胁迫及不同灌水处理条件下冬小麦为研究对象,在分析冠层光谱、植被指数与冬小麦生长、生理、产量、品质等指标相关性的基础上,通过回归分析,构建基于单植被指数及多植被指数组合的不同生育时期冬小麦监测模型,旨在为实现冬小麦精准田间管理提供技术支持和科学依据。研究结果如下:1.不同干旱胁迫及不同灌水处理条件下,冬小麦各长势指标符合作物一般生长发育规律,处理间差异明显。2.冬小麦冠层光谱中的“绿峰、红谷和近红外平台”以及“红边参数”等光谱特性都会随冬小麦生育时期及干旱胁迫发生规律性的变化。在可见光波段,光谱反射率为成熟期>灌浆期>抽穗期>开花期>拔节期>孕穗期;在近红外波段,光谱反射率为抽穗期>开花期>孕穗期>灌浆期>拔节期>成熟期。干旱胁迫越重,绿峰越不明显,红谷越浅,近红外平台...
【文章页数】：114 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
第一章 文献综述
1 研究背景
2 高光谱遥感技术概述
2.1 高光谱遥感技术基本概念
2.2 绿色植被光谱特征及诊断原理
2.3 高光谱遥感在植被监测中的应用
3 作物光谱遥感监测研究进展
3.1 作物生长指标的光谱监测
3.2 作物生理指标的光谱监测
3.3 作物产量的光谱监测
3.4 作物品质的光谱监测
4 存在的问题
5 研究内容和技术路线
5.1 研究内容
5.2 技术路线
参考文献
第二章 冬小麦冠层光谱差异性分析
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 高光谱数据采集
2.4 高光谱数据处理
3 结果与分析
3.1 冬小麦冠层光谱特征分析
3.2 冬小麦冠层光谱红边参数分析
4 结论与讨论
参考文献
第三章 基于高光谱植被指数的冬小麦生长指标监测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦生长指标变化
3.2 冬小麦生长指标与冠层光谱相关性分析
3.3 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦生长指标的光谱监测
3.4 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦生长指标的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
第四章 基于高光谱植被指数的冬小麦生理指标监测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦生理指标变化
3.2 干旱胁迫下冬小麦生理指标与冠层光谱相关性分析
3.3 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦生理指标的光谱监测
3.4 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦生理指标的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
第五章 基于高光谱植被指数的冬小麦产量估测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦产量变化
3.2 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦产量的光谱监测
3.3 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦产量的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
第六章 基于高光谱植被指数的冬小麦籽粒品质估测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦籽粒品质变化
3.2 冬小麦籽粒品质与冠层光谱相关性分析
3.3 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦籽粒品质的光谱监测
3.4 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦籽粒品质的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
ABSTRACT
攻读博士研究生期间科研总结
致谢
本文编号：3792234
【文章页数】：114 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
第一章 文献综述
1 研究背景
2 高光谱遥感技术概述
2.1 高光谱遥感技术基本概念
2.2 绿色植被光谱特征及诊断原理
2.3 高光谱遥感在植被监测中的应用
3 作物光谱遥感监测研究进展
3.1 作物生长指标的光谱监测
3.2 作物生理指标的光谱监测
3.3 作物产量的光谱监测
3.4 作物品质的光谱监测
4 存在的问题
5 研究内容和技术路线
5.1 研究内容
5.2 技术路线
参考文献
第二章 冬小麦冠层光谱差异性分析
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 高光谱数据采集
2.4 高光谱数据处理
3 结果与分析
3.1 冬小麦冠层光谱特征分析
3.2 冬小麦冠层光谱红边参数分析
4 结论与讨论
参考文献
第三章 基于高光谱植被指数的冬小麦生长指标监测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦生长指标变化
3.2 冬小麦生长指标与冠层光谱相关性分析
3.3 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦生长指标的光谱监测
3.4 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦生长指标的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
第四章 基于高光谱植被指数的冬小麦生理指标监测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦生理指标变化
3.2 干旱胁迫下冬小麦生理指标与冠层光谱相关性分析
3.3 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦生理指标的光谱监测
3.4 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦生理指标的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
第五章 基于高光谱植被指数的冬小麦产量估测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦产量变化
3.2 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦产量的光谱监测
3.3 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦产量的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
第六章 基于高光谱植被指数的冬小麦籽粒品质估测研究
1 前言
2 材料与方法
2.1 研究区概况
2.2 试验设计
2.3 数据采集
2.4 高光谱数据处理
2.5 分析方法
2.6 数据分析软件
3 结果与分析
3.1 干旱胁迫下冬小麦籽粒品质变化
3.2 冬小麦籽粒品质与冠层光谱相关性分析
3.3 基于单植被指数(Ⅵ)的冬小麦籽粒品质的光谱监测
3.4 基于多植被指数组合(VIs)的冬小麦籽粒品质的光谱监测
4 讨论与结论
参考文献
ABSTRACT
攻读博士研究生期间科研总结
致谢
本文编号：3792234
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