基于高光谱数据的玉米LAI和叶绿素含量遥感反演方法的研究

发布时间：2024-01-24 19:35

　　当今国际现代农业越来越关注作物生产的精准诊断和管理,在拥有高产的同时更注重高效精准管理。遥感观测通过提供准确的作物生物物理和生物化学变量,对精准农业发展起到关键的技术支持作用,如叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)和叶片叶绿素含量(Leaf Chlorophyll Content,Cab)。因此定量估算作物的理化参数含量对监测作物生长状况、生态环境变化以及研究全球气候变化等都具有重要意义。近年来高光谱遥感技术被大量的运用于作物生产管理中,而辐射传输模型也已成为广泛使用的一种物理反演方法,但是针对有穗一类作物在运用辐射传输模型时是否需要考虑雄穗对冠层辐射传输特性的影响还有待研究,叶绿素含量和叶面积指数在冠层内部的垂直分布的时空动态变化是否对遥感监测产生一定的影响还需进一步研究,以及是否有其他更好的反演办法可以运用于无人机高光谱遥感对作物理化参数的反演中还不确定。本文以玉米为主要研究对象,通过对目前国内外研究主要使用的4种作物理化参数反演方法(植被指数回归方法、非参数回归方法、物理方法和混合方法)的分析研究,开展了基于ASD近地面多角度冠层高光谱的玉米抽穗期雄穗对冠层辐射传...

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【学位级别】：博士

图2-1怀来遥感综合试验站Fig.2-1RemotesensingteststationofHuailaicountry

图2-2室内

图2-3研究区示意图

图2-6塔吊系统及多角度观测时移动距离图示

本文编号：3884344