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基于问题分解的问题驱动式教学新方法及其应用研究

发布时间:2020-11-18 14:32
   问题驱动式教学(PDT,Problem-driven teaching)又称基于问题的学习(PBL,Problem-Based Learning).本文介绍了问题驱动式教学方法的基本思想,结合我们的“教”与“学”的实践,提出了基于问题分解的问题驱动式教学新方法。新方法将要解决的问题(称为主问题)分解为某些子问题,给出主问题和子问题以及子问题之间的逻辑关系,探索求解各个子问题的知识点,构建各个子问题的知识库.按照子问题一定的求解顺序,通过子问题的求解达到对主问题的求解.本课题采用文献研究、案例分析和理论分析法.通过文献综述,逐步弄清问题驱动式教学方法的研究现状,掌握问题驱动式教学方法的基本思想.将基于问题分解的问题驱动式教学新方法应用于小学、初中和高中等数学教学内容的教学设计和教学过程中.全文共分四章展开论述.第一章绪论.通过文献阅读,阐述问题驱动式教学方法的研究背景、意义、国内外研究历史与现状.第二章基于问题分解的问题驱动式教学新方法.介绍原始问题驱动式教学方法的几种理解及其理论基础,提出基于问题分解的问题驱动式教学新方法,阐述新方法的理论基础,如最近发展区域理论、建构主义理论、苛勒的顿悟说等,分析新方法的五大优势,给出新方法的实现步骤以及问题分解的两种方法:线性分解和非线性分解.另外,为突出问题驱动式教学方法的重要性,本章还介绍了启发式教学方法,分析其与问题驱动式教学的异同.第三章小学初中高中数学教材分析.以北师大版数学教材为蓝本,梳理小学、初中和高中等数学的知识结构,构建基于问题分解的问题驱动式教学新方法所需要的知识库.分析发现,利用问题驱动式教学方法时,不同学段设计的问题应具有对象性,并立足于最近发展区域理论,问题构建应具有系统性和策略性.第四章创新问题驱动式教学的实践.以小学、初中和高中等数学内容为研究对象,在新授课和习题课中开展基于问题分解的问题驱动式教学。
【学位单位】:陕西理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2020
【中图分类】:G633.6
【部分图文】:

流程图,启发式教学,流程图,问题驱动


第2章基于问题分解的问题驱动式教学新方法13明确指出:“在教学方法中应坚决采取启发的、研究的、实验的方式,以发展学生在学习中的自动性与创造性,而坚决废止注入式的、强迫的空洞的方式”[51].现代启发式教学的研究经历过两次高潮,分别是20世纪50、60年代和20世纪80年代以后.当前启发式教学的流程如图2-1所示:图2-1启发式教学流程图Fig.2-1FlowChartofHeuristicTeaching2.2.2问题驱动式教学与启发式教学的相同点问题驱动式教学与启发式教学,它们都是一种教学方法,两者相比较有着一定的联系和差异.问题驱动式教学是启发式教学的一方面,但又有其独特性.问题驱动式教学与启发式教学都承认:第一,在教学活动中,具有主体地位的是受教育者,具有主导作用的是教育者.在进行教学活动时,不仅要关注到人具有依附性、受动性和模仿性等方面,还要关注到人的自主性、能动性和创造性,进而充分利用教育者的主导作用,发挥受教育者的主体性,使教学过程和谐统一.第二,在教学目的中,强调学习的主动性,不仅仅是局限于对知识进行“灌输—接受”的教学模式,而是注重培养学生的智力和能力的同时,培养学生的情感、态度和价值观.第三,在教学过程中,强调激发学生的内在动机,调动学生的动手操作能力,在教学过程中能够达到学与思结合、知与行统一.第四,在课堂氛围中,教师与学生之间是一种民主的、友好的、平等的同伴关系,他们能够相互学习、共同成长、共同构建一个和谐融洽、积极向上的课堂氛围,而不是同传统的课堂氛围一样,老师始终都是领导学生、具有权威性的一个“王者”,导致学

示意图,示意图,问题,逻辑关系


第2章基于问题分解的问题驱动式教学新方法17容进行了分析.关于问题分解的方法,问题分解就是对主问题的隐含条件和逻辑关系进行充分的挖掘,将主问题分解为子问题,这些子问题都各自拥有对应的知识库,主问题与子问题、子问题与子问题之间存在着不同的逻辑关系,运用逻辑关系可以指导我们有序的解决子问题.本文提出两种将主问题如何分解为子问题的方法:树形分解法(线性分解)和混合分解法(非线性分解).树形分解法(线性分解):将子问题分代,如果同一代子问题之间无关联性,成这种分解为树形分解或线性分解.如图2-2所示.图2-2树形分解法示意图Fig.2-2SchematicDiagramofTreeDecomposition混合分解法(非线性分解):将子问题分代,如果至少有两个同一代子问题有关联性,称这种分解为混合分解或非线性分解.如图2-3所示.图2-3混合分解法示意图Fig.2-3Schematicdiagramofmixeddecomposition

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第2章基于问题分解的问题驱动式教学新方法17容进行了分析.关于问题分解的方法,问题分解就是对主问题的隐含条件和逻辑关系进行充分的挖掘,将主问题分解为子问题,这些子问题都各自拥有对应的知识库,主问题与子问题、子问题与子问题之间存在着不同的逻辑关系,运用逻辑关系可以指导我们有序的解决子问题.本文提出两种将主问题如何分解为子问题的方法:树形分解法(线性分解)和混合分解法(非线性分解).树形分解法(线性分解):将子问题分代,如果同一代子问题之间无关联性,成这种分解为树形分解或线性分解.如图2-2所示.图2-2树形分解法示意图Fig.2-2SchematicDiagramofTreeDecomposition混合分解法(非线性分解):将子问题分代,如果至少有两个同一代子问题有关联性,称这种分解为混合分解或非线性分解.如图2-3所示.图2-3混合分解法示意图Fig.2-3Schematicdiagramofmixeddecomposition
【参考文献】

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本文编号:2888824

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