智慧学习环境构建的3T-SPACE生态模型研究
发布时间：2020-12-17 06:11
随着智慧教育的发展,智慧学习环境作为实践创新行动的重要支撑,逐渐成为研究者们探索教育信息化新阶段的焦点。国内外智慧学习环境研究的关注度越来越高,研究成果逐渐丰富。在国内,智慧学习、信息技术、智慧校园、智慧教室等都是该领域重要研究内容,智慧学习环境模型构建研究也是研究趋势之一。本研究首先通过文献现状分析提出问题,然后进行概念界定和理论探寻,再结合相关理论基础进行资料分析,最后实验应用检验模型。本文主要分为六个部分:第一部分是绪论。主要讲述了智慧学习环境研究的时代背景、支持驱动和核心素养发展要求,并在国内外研究现状分析的基础上,明确研究重点与趋势,依据研究现象,提出研究问题。阐明了研究意义与研究方法以及清晰的研究框架。第二、三部分是概念界定和理论基础。主要通过学习环境发展的四阶段、普通学习环境与智慧学习环境对比,阐述智慧学习环境概念。再进一步从21世纪核心素养全球经验、教育生态学理论视角探讨智慧学习概念框架,依此剖析智慧学习环境内涵。第四部分是智慧学习环境模型构建。首先是对国内智慧学习环境主题文献进行开放式编码、主轴编码、选择性编码,探寻得到生态因子和核心素养智慧目标,然后再进行国内外智慧...
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图1-1时间分布图
智慧学习环境构建的3T-SPACE生态模型研究5图1-2雷达图（2）词频统计利用SATI3.2对有效文献中关键词进行频次统计，主要过程为：首先，进行同义词合并，如互联网+与“互联网+”、智慧校园与智慧学校等，然后删除意义不大或无关词组，最后，结合词频g指数公式：M>=g2&N<(g+1)，确定提取20个高频关键词，结果按照降序方式排列的具体情况如表1-1所示。为了更好地给予直观视觉体验，将重要关键词渲染输出为词云，如图1-3所示。由图表可见，与智慧学习环境联系最为密切的关键词分别是智慧教育、智慧学习、教育信息化、信息技术、智慧校园、人工智能、智慧教室等，它们是该领域重要研究内容，在相关研究探讨与实践中具有一定的研究热度。表1-1高频关键词序号关键词频次序号关键词频次1智慧教育12611智慧112智慧学习环境5512智慧课堂103智慧学习3513学习分析104教育信息化3414大数据105信息技术2015个性化学习106智慧校园1816教育变革97人工智能1517学习环境98智慧教室1418教育大数据69智慧学习空间1219教学模式610互联网+1220教育现代化6
硕士学位论文6图1-3高频关键词标签云（3）共词网络分析经过词频统计后，还可生成高频词共现矩阵以便进一步研究内部关系特征，部分如表1-2所示。利用Ucinet6.0对数据进行可视化，可形成图1-4所示的高频关键词共现网络。从图表中可以看出，同时出现次数较多的高频词组有“教育信息化”—“智慧教育”、“智慧学习环境”—“智慧教育”、“智慧学习环境”—“智慧校园”、“智慧学习环境”—“学习分析”等，表明这些个体之间存在较密切的关系。表1-2共词矩阵（部分）关键词智慧教育智慧学习环境智慧学习教育信息化信息技术智慧校园人工智能智慧教室智慧学习空间智慧教育126762679962智慧学习环境7554134140智慧学习6435511002教育信息化26153416110信息技术7341200000智慧校园9416018020人工智能9101001500智慧教室6401020140
【参考文献】：
期刊论文
[1]新知识观:重塑面向智能时代的教与学[J]. 王竹立. 华东师范大学学报(教育科学版). 2019(05)
[2]“互联网+”背景下中等职业教育智慧学习系统研究——以汽修专业为例[J]. 唐林,周东岱,钟绍春,徐妲. 现代远距离教育. 2018(06)
[3]智慧学习环境中精准学习者模型要素与结构研究[J]. 王珏,解月光. 开放教育研究. 2017(06)
[4]智慧学习环境下学生评价模式研究[J]. 孙聘,周东岱,李振,董晓晓,钟绍春. 现代教育技术. 2017(10)
[5]智慧学习环境中情境模型的构建及表征[J]. 李青,祁红. 现代教育技术. 2017(08)
[6]智慧教育推进高职课堂教学改革创新研究[J]. 郭福春,米高磊. 中国高教研究. 2016(11)
[7]给养视域下网络学习环境的生态结构新解[J]. 李彤彤,武法提. 电化教育研究. 2016(11)
[8]中国学生发展核心素养[J]. 核心素养研究课题组. 中国教育学刊. 2016(10)
[9]网络学习环境的给养分析与具体化描述[J]. 李彤彤,武法提. 现代远程教育研究. 2016(05)
[10]21世纪核心素养的框架及要素研究[J]. 师曼,刘晟,刘霞,周平艳,陈有义,刘坚,魏锐. 华东师范大学学报(教育科学版). 2016(03)
博士论文
[1]信息技术环境下课程学习生态研究[D]. 卢强.华中师范大学 2017
硕士论文
[1]智慧学习环境下的有效教学互动策略研究[D]. 楼一丹.浙江师范大学 2019
[2]基于给养理论的高中英语阅读教学策略研究[D]. 范瑀.江西师范大学 2017
本文编号：2921542
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图1-1时间分布图
智慧学习环境构建的3T-SPACE生态模型研究5图1-2雷达图（2）词频统计利用SATI3.2对有效文献中关键词进行频次统计，主要过程为：首先，进行同义词合并，如互联网+与“互联网+”、智慧校园与智慧学校等，然后删除意义不大或无关词组，最后，结合词频g指数公式：M>=g2&N<(g+1)，确定提取20个高频关键词，结果按照降序方式排列的具体情况如表1-1所示。为了更好地给予直观视觉体验，将重要关键词渲染输出为词云，如图1-3所示。由图表可见，与智慧学习环境联系最为密切的关键词分别是智慧教育、智慧学习、教育信息化、信息技术、智慧校园、人工智能、智慧教室等，它们是该领域重要研究内容，在相关研究探讨与实践中具有一定的研究热度。表1-1高频关键词序号关键词频次序号关键词频次1智慧教育12611智慧112智慧学习环境5512智慧课堂103智慧学习3513学习分析104教育信息化3414大数据105信息技术2015个性化学习106智慧校园1816教育变革97人工智能1517学习环境98智慧教室1418教育大数据69智慧学习空间1219教学模式610互联网+1220教育现代化6
硕士学位论文6图1-3高频关键词标签云（3）共词网络分析经过词频统计后，还可生成高频词共现矩阵以便进一步研究内部关系特征，部分如表1-2所示。利用Ucinet6.0对数据进行可视化，可形成图1-4所示的高频关键词共现网络。从图表中可以看出，同时出现次数较多的高频词组有“教育信息化”—“智慧教育”、“智慧学习环境”—“智慧教育”、“智慧学习环境”—“智慧校园”、“智慧学习环境”—“学习分析”等，表明这些个体之间存在较密切的关系。表1-2共词矩阵（部分）关键词智慧教育智慧学习环境智慧学习教育信息化信息技术智慧校园人工智能智慧教室智慧学习空间智慧教育126762679962智慧学习环境7554134140智慧学习6435511002教育信息化26153416110信息技术7341200000智慧校园9416018020人工智能9101001500智慧教室6401020140
【参考文献】：
期刊论文
[1]新知识观:重塑面向智能时代的教与学[J]. 王竹立. 华东师范大学学报(教育科学版). 2019(05)
[2]“互联网+”背景下中等职业教育智慧学习系统研究——以汽修专业为例[J]. 唐林,周东岱,钟绍春,徐妲. 现代远距离教育. 2018(06)
[3]智慧学习环境中精准学习者模型要素与结构研究[J]. 王珏,解月光. 开放教育研究. 2017(06)
[4]智慧学习环境下学生评价模式研究[J]. 孙聘,周东岱,李振,董晓晓,钟绍春. 现代教育技术. 2017(10)
[5]智慧学习环境中情境模型的构建及表征[J]. 李青,祁红. 现代教育技术. 2017(08)
[6]智慧教育推进高职课堂教学改革创新研究[J]. 郭福春,米高磊. 中国高教研究. 2016(11)
[7]给养视域下网络学习环境的生态结构新解[J]. 李彤彤,武法提. 电化教育研究. 2016(11)
[8]中国学生发展核心素养[J]. 核心素养研究课题组. 中国教育学刊. 2016(10)
[9]网络学习环境的给养分析与具体化描述[J]. 李彤彤,武法提. 现代远程教育研究. 2016(05)
[10]21世纪核心素养的框架及要素研究[J]. 师曼,刘晟,刘霞,周平艳,陈有义,刘坚,魏锐. 华东师范大学学报(教育科学版). 2016(03)
博士论文
[1]信息技术环境下课程学习生态研究[D]. 卢强.华中师范大学 2017
硕士论文
[1]智慧学习环境下的有效教学互动策略研究[D]. 楼一丹.浙江师范大学 2019
[2]基于给养理论的高中英语阅读教学策略研究[D]. 范瑀.江西师范大学 2017
本文编号：2921542
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