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公安行动指挥员个性化学习研究 ——以知识图谱为视角

发布时间:2021-02-04 01:35
  知识图谱的发展为知识的管理和应用提供了新的方向。在教育学领域,基于知识图谱的个性化学习研究层出不穷。而在公安教育训练领域,知识图谱的应用潜力尚有待发掘。行动指挥员处于指挥链条的最低层级,直接面对各种复杂多变的警情,对反应能力和知识技能的掌握程度要求较高,对行动指挥员能力的培养直接决定了警情的第一现场处置效果。本研究将知识图谱与公安行动指挥员的培养结合起来,并引入个性化学习这一理念,从而让行动指挥员能够按照自身需要和任务需要展开个性化学习,实现能力的提高。本研究主要采用了文献资料法、德尔菲法、实践专家研讨会等方法,通过Neo4j这一数据库来制作知识图谱,为个性化学习提供支撑。文章共分为六个部分:第一章指出当前公安行动指挥员的培养存在智能化程度较低、无法满足个性化需要等问题,并对公安行动指挥员、知识图谱等相关概念进行充分的界定。第二章结合了国内外文献,对知识图谱、个性化学习以及二者地结合进行了梳理,并发现当前将知识图谱与个性化学习结合在其他领域已经是一种较为先进的做法,并且取得了良好的效果。第三章针是研究方法的简单介绍,并具体说明了德尔菲法、实践专家研讨会的应用思路。第四章是行动指挥员知识... 

【文章来源】:中国人民公安大学北京市

【文章页数】:103 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

公安行动指挥员个性化学习研究 ——以知识图谱为视角


AI的发展在指挥员的培养领域,军队已经开始结合最新的计算机技术展开了一定程度上的探讨[5][6]

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中国人民公安大学硕士学位论文-6-所属人员按上级指令执行具体任务,及时上报一线情况,临机处置紧急情况[1]。公安行动指挥,也有学者称之为战术行动指挥[2][3],并给出了不同的定义:警察战术行动的指挥就是战术行动的指挥员和指挥机关,为使警察队伍保持高度的备勤状态和有利态势,争取主动,力避被动,顺利遂行战术行动任务,而根据客观情况和战术行动原则所从事的各项活动[4]。总的来看,不管是行动指挥和战术指挥,这一层级的指挥员都具有两个属性:一是层级的基础性;二是行动的参与性。行动指挥员在整个警务处置的过程中,既是所在单位的领导者,也是实际警务活动的一线处置者。从各个学者的论述中可以看出,公安行动指挥和行动指挥员并非一个职务的概念,而是一个学术上的概念,是对从事该类工作人的统称,而这一层级的指挥员,在公安实践工作中,是一直客观存在的。在日常的警务活动中,可能不存在现场指挥、中层指挥、高层指挥,但是一定存在行动指挥,而现场指挥和行动指挥,有时又是同一个指挥员担任(图2)。图2行动指挥员示意图如图所示,公安行动指挥员是在警务处置活动中,处于最低指挥层级,并对其所在小组进行指挥调度并直接参与事件处置的领导者。从定义中,可以看出公安行动指挥员具有以下特点:[1]徐娜.警务战术行动指挥的理论内涵[J].公安海警学院学报,2017,16(06):10-14.[2]许在华.浅论警察战术行动指挥行为的规律及属性[J].河南公安高等专科学校学报,2007(04):126-128.[3]高琦.警察战术行动指挥与实施探讨[J].法制与社会,2014(06):155-156.[4]王泽.警察战术行动指挥与实施的研究[J].警察实战训练研究,2012(01):32-37.

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中国人民公安大学硕士学位论文-8-图3知识图谱的发展知识图谱(KnowledgeGraph)是谷歌在2012年5月提出的一个术语[1]。同时,在维基百科上,也给出了这样的定义:知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能的知识库[2]。实际上,知识图谱作为语义网络[3]发展的产物,早在20世界60年代就已经有人提出了,知识图谱本质上是一种叫做语义网络(semanticnetwork)的知识库,即具有有向图结构的一个知识库,其中图的结点代表实体(entity)或者概念(concept),而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系,比如说两个实体之间的相似关系。[4]简单的来说,知识图谱将实体、概念、属性等通过相互之间的关系链接起来,是以图的形式表现客观世界中的实体(概念、人、事物)及其之间关系的知识库[5](图4)。图4知识图谱示意图2002年由Rasmussen等学者在65届美国信息科学与技术学会会议上发表题为[1]AmitSinghal.IntroducingtheKnowledgeGraph:things,notstrings[DB/OL].(2012-05-16)[2019-08-05].https://googleblog.blogspot.com/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html.[2]wikipedia.KnowledgeGraph[DB/OL].(2012-10-10)[2019-05-20].https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Graph.[3]sowaJF.Principlesofsemanticnetworks:ExplorationintherepresentationofKnowledge[J].FrameProbleminArtificialIntelligence,1991(2-3):135–157.[4]漆桂林,高桓,吴天星.知识图谱研究进展[J].情报工程,2017,3(01):4-25.[5]黄恒琪,于娟,廖晓,席运江.知识图谱研究综述[J].计算机系统应用,2019,28(06):1-12.


本文编号:3017497

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