鞋底磨损与足底压力关系研究
发布时间:2022-01-26 18:00
鞋底磨损特征是由人体足型结构所决定的形象特征和行走运动习惯所决定的形态特征组成的综合性特征,蕴含着丰富的个人信息。但是目前针对鞋底磨损特征的量化研究依然较少,其与足底作用力的关系仍缺乏实验论证。因此探索客观科学的量化处理方法,分析鞋底磨损的形成变化及其与足底压力的关系是研究的重点内容。本文建立了60名青年男性自然行走状态下的足底压力和鞋底磨损样本集,提出了鞋底磨损的量化方法,即将鞋底面“网格化”后,按照磨损严重程度划分等级并予以赋值,得到磨损分布矩阵,并通过一致性检验论证了该处理方法的有效性。而后,本文全面研究了鞋底磨损程度、磨损点位置和磨损面形态特征对足底压力的反映情况,分析磨损特征的价值。第一,实验将鞋底划分为14个区域,研究了磨损程度与压力大小的关系。结果表明:在反复而稳定的足底压力作用下,鞋底面整体磨损程度均匀增加,各区域之间磨损程度大小关系在穿用过程中相对稳定;第一趾区、跖区、弓区及跟区等重点区域磨损程度能够很好的反映出相应部位受力大小;而相比之下,鞋前尖与后缘磨损程度则无法准确提供足底压力大小信息。第二,研究了鞋前尖、趾区、跖区、弓区、跟区和鞋后缘中,磨损点和重压点位置变化...
【文章来源】:中国人民公安大学北京市
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
Emed足底压力分布测量平板
中国人民公安大学硕士学位论文-10-图2.1Emed足底压力分布测量平板图2.2测量界面2.2.2处理与分析软件本文借助MatlabR2016a对预处理后的足底压力和鞋底磨损样本进行统一分区,计算各项足底压力参数和鞋底磨损程度参数;借助ImageJv1.52i测量鞋底前后边缘磨损点位置以及重压面、磨损面形态参数;借助IBMSPSSStatistics24.0进行数据分析,并使用Origin2019b绘制相关统计图。
中国人民公安大学硕士学位论文-11-2.3实验步骤2.3.1足底压力数据集的建立2.3.1.1足底压力数据的采集为减小平板原有的高度对受试人员行走姿态的影响,实验室内铺设了足底压力采集步道,将平板镶嵌于步道中,使二者高度一致,如图2.3所示。其中浅灰色部分为实验采用的步道,深灰色部分为足底压力分布测量平板。图2.3足底压力采集步道示意图正式采集前先让受试人员适应实验环境,熟悉采集过程,然后穿着实验用鞋以正常速度行走,左脚或右脚的第三步自然地踏在压力测量平板上。每名受试人员采集10组(每组包括一次左脚与一次右脚)自然行走状态下的足底压力数据,以减少实验的随机误差。采集过程如图2.4所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于足底压力信号的步态识别[J]. 韩亚丽,吴振宇,徐泳龙,张猛,沈培. 计量学报. 2019(05)
[2]新兵足底筋膜炎患者足底压力分布与步态特征[J]. 牛森,霍洪峰,赵焕彬. 中国运动医学杂志. 2019(04)
[3]基于生物力学的踏痕形成与特点研究[J]. 汤澄清,和焕胤,佟苏洋,高鹏,李佳宁. 中国刑警学院学报. 2018(04)
[4]贝叶斯判别法在基于足底压力特征个体识别研究中的应用[J]. 张万松,姚力,姬瑞军. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2017(04)
[5]压电式步态分析系统在足底压力监测中的应用[J]. 李宏恩,鲍申杰,高晓航. 医用生物力学. 2017(03)
[6]自然行走状态下的足底压力稳定性研究[J]. 丁汉,唐云祁,郭威. 计算机技术与发展. 2017(04)
[7]老年人与健康大学生平地行走时足底压力特征比较[J]. 刘程程,元香南,张立新,张志强. 中国康复理论与实践. 2015(05)
[8]基于青年人足底压力测试的步态实验研究[J]. 孟青云,谈士力,喻洪流,沈力行,庄建海,王金武. 生物医学工程学杂志. 2014(05)
[9]青年与中年人赤足行走足底压力参数的比较[J]. 汤澄清. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2012(01)
[10]基于F-Scan三维动态足底压力分析系统的动静态足底压力分析[J]. 樊霄燕,周军杰,曹成福,陈贤奇. 中国组织工程研究与临床康复. 2011(50)
硕士论文
[1]基于语义的平面足迹形象特征分割[D]. 郭甜利.中国人民公安大学 2019
[2]正常中国成年人足底压力分析[D]. 王明鑫.同济大学 2007
本文编号:3610930
【文章来源】:中国人民公安大学北京市
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
Emed足底压力分布测量平板
中国人民公安大学硕士学位论文-10-图2.1Emed足底压力分布测量平板图2.2测量界面2.2.2处理与分析软件本文借助MatlabR2016a对预处理后的足底压力和鞋底磨损样本进行统一分区,计算各项足底压力参数和鞋底磨损程度参数;借助ImageJv1.52i测量鞋底前后边缘磨损点位置以及重压面、磨损面形态参数;借助IBMSPSSStatistics24.0进行数据分析,并使用Origin2019b绘制相关统计图。
中国人民公安大学硕士学位论文-11-2.3实验步骤2.3.1足底压力数据集的建立2.3.1.1足底压力数据的采集为减小平板原有的高度对受试人员行走姿态的影响,实验室内铺设了足底压力采集步道,将平板镶嵌于步道中,使二者高度一致,如图2.3所示。其中浅灰色部分为实验采用的步道,深灰色部分为足底压力分布测量平板。图2.3足底压力采集步道示意图正式采集前先让受试人员适应实验环境,熟悉采集过程,然后穿着实验用鞋以正常速度行走,左脚或右脚的第三步自然地踏在压力测量平板上。每名受试人员采集10组(每组包括一次左脚与一次右脚)自然行走状态下的足底压力数据,以减少实验的随机误差。采集过程如图2.4所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于足底压力信号的步态识别[J]. 韩亚丽,吴振宇,徐泳龙,张猛,沈培. 计量学报. 2019(05)
[2]新兵足底筋膜炎患者足底压力分布与步态特征[J]. 牛森,霍洪峰,赵焕彬. 中国运动医学杂志. 2019(04)
[3]基于生物力学的踏痕形成与特点研究[J]. 汤澄清,和焕胤,佟苏洋,高鹏,李佳宁. 中国刑警学院学报. 2018(04)
[4]贝叶斯判别法在基于足底压力特征个体识别研究中的应用[J]. 张万松,姚力,姬瑞军. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2017(04)
[5]压电式步态分析系统在足底压力监测中的应用[J]. 李宏恩,鲍申杰,高晓航. 医用生物力学. 2017(03)
[6]自然行走状态下的足底压力稳定性研究[J]. 丁汉,唐云祁,郭威. 计算机技术与发展. 2017(04)
[7]老年人与健康大学生平地行走时足底压力特征比较[J]. 刘程程,元香南,张立新,张志强. 中国康复理论与实践. 2015(05)
[8]基于青年人足底压力测试的步态实验研究[J]. 孟青云,谈士力,喻洪流,沈力行,庄建海,王金武. 生物医学工程学杂志. 2014(05)
[9]青年与中年人赤足行走足底压力参数的比较[J]. 汤澄清. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2012(01)
[10]基于F-Scan三维动态足底压力分析系统的动静态足底压力分析[J]. 樊霄燕,周军杰,曹成福,陈贤奇. 中国组织工程研究与临床康复. 2011(50)
硕士论文
[1]基于语义的平面足迹形象特征分割[D]. 郭甜利.中国人民公安大学 2019
[2]正常中国成年人足底压力分析[D]. 王明鑫.同济大学 2007
本文编号:3610930
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