某汽车制造厂工人肌肉骨骼疾患调查及危险因素分析

发布时间：2018-05-13 07:24

  本文选题：汽车制造 + 工人　； 参考：《华中科技大学》2013年博士论文

【摘要】：目的肌肉骨骼疾患(Musculoskeletal Disorders,MSDs)在许多工业发达国家是一个主要的健康问题和经济负担。在美国,职业相关疾病的费用大部分是由职业性MSDs所引起的,最近的评估表明因MSDs支出的费用约为130—540亿美元/年。汽车制造业中存在快节奏和高度重复的体力工作、费力的手工操作、非中性的姿势(包括动态或静态)、机械压力、局部或全身振动等职业特征,而这些特征多数是MSDs的危险因素。2009年以来,中国已成为汽车生产量最多的国家,然而汽车生产的自动化程度和工效学环境远不如发达国家,我国的汽车工人可能接触更为严重的MSDs危险因素。以往在汽车行业已开展MSDs流行病学研究,但调查或分析的因素较少,难以对职业危害因素的接触情况进行较为全面的了解,也不易对各因素的危害程度进行比较。本次研究的目的是在前面研究的基础上,较为全面地描述汽车生产工人MSDs危险因素的接触情况,同时调查汽车制造企业不同人群MSDs的患病率,并在此基础上对危险因素进行分析,为企业采取健康干预措施提供依据。 方法通过横断面调查的方法,对某汽车制造企业3家工厂的工人进行了随机抽样调查,共调查1566人。调查问卷是根据荷兰肌肉骨骼疾患调查表(DMQ)和北欧肌肉骨骼疾患调查表(NMQ)结合实际工作经验编制而成。统计分析：1、先计算不同部位MSDs总的患病率,再计算不同人群MSDs的患病率,不同人群患病率之间的比较用卡方检验；2、利用单因素logistic回归分析计算粗OR值,将有统计学意义的个体因素作为混杂因素,利用logistic进一步计算调整OR值；3、对以往研究较少的膝部及患病率最高的腰、颈部建立多因素logistic回归模型。 结果(1)MSDs以腰、颈患病率最高,年患病率分别为66.5%和57.4%；(2)利用logistic回归分析,控制混杂因素后,计算出各因素调整OR值,发现：搬举很重的物体(大于20kg)对颈、腰、膝均具有影响,OR值分别为1.4,1.7和1.4；长时间站立工作颈、腰、膝MSDs的OR值分别为1.5、2.1、1.6。蹲或跪只在很频繁时才对膝MSDs有影响；人员短缺使颈、腰、膝MSDs患病风险上升到1.8倍、1.5倍和1.6倍,而工间休息则使颈、腰、膝的MSDs的患病风险分别下降到90%、80%和60%；颈部和膝部MSDs的患病率在工种间的差异无统计学意义,仅在腰部MSDs的分析中发现电焊工、机加工患病率明显高于维修工；每分钟多次重复动作对颈、腰、膝的OR值分别为1.6、2.1、1.5；工作场所没有足够的空间使颈、腰、膝MSDs的患病风险上升到1.6倍、1.8倍和1.7倍。(3)对腰部MSDs建立多因素Logistic回归模型,结果表明,性别、年龄、工龄、颈前倾、手保持在肩部或肩部以下水平、以不舒服的姿势工作、长时间蹲着工作、以不舒服的体位搬举重物、躯干重复动作、每分钟做多次重复动作、有时脚底打滑或跌倒、驾驶车辆、在同一车间工作是主要的危险因素；而休息时间充足则是腰部MSDs的保护因素。(4)对颈部MSDs建立多因素Logistic回归模型,结果表明：性别、年龄、工龄、吸烟、长时间走动工作、颈前倾、颈扭转、以不舒服姿势工作、以不舒服体位搬举重物、寒冷、驾驶车辆、经常替班是颈部MSDs的主要危险因素。(5)对膝部MSDs建立多因素Logistic回归模型,结果表明：年龄、工龄、以不舒服姿势工作、长时间站立、用一只手搬举重物、有时脚底打滑或跌倒、寒冷、每天做同样的工作、每周工作时间是主要的危险因素。 结论(1)搬举很重的物体(大于20kg)对颈、腰、膝均具有影响,但对腰部的影响最大；而搬举重物(大于5kg)则仅对腰有影响,对颈、膝部的影响不明显；(2)长时间站立工作增加颈、腰、膝MSDs患病风险,而蹲或跪只在很频繁时才对膝MSDs有影响；(3)劳动组织对MSDs的发生具有重要影响,工厂可通过适当增加人员数量和工间休息时间,降低MSDs患病率；(4)重复性动作、每天做同样的工作均使MSDs患病风险上升。(5)工作环境工效学因素复杂、众多,对颈、腰、膝均具有影响,应予以足够的重视。
[Abstract]:The major health problems and economic burden in many industrial developed countries are Musculoskeletal Disorders ( MSDs ) . In the United States , most of the costs of occupational - related diseases are caused by professional MSDs . Most of these features are dangerous factors of MSDs . Since 2009 , China has become the most important risk factor of MSDs .

Methods A random sample survey was conducted for workers from 3 factories in a car manufacturing enterprise by cross - sectional survey . The questionnaire was prepared according to the actual working experience of the Netherlands Musculoskeletal Disorders Questionnaire ( DMQ ) and the Nordic Musculoskeletal Disorders Questionnaire ( NMQ ) . The prevalence rates of MSDs in different parts were calculated and the prevalence rates of MSDs in different populations were calculated .
2 , using the single factor logistic regression analysis to calculate the coarse OR value , taking the individual factors with statistical significance as confounders , and using logistic to further calculate the adjusted OR value ;
3 . A multi - factor logistic regression model was established on the waist and neck with the highest prevalence of knee and prevalence .

Results ( 1 ) The prevalence of MSDs was the highest in waist and neck , and the annual prevalence was 66.5 % and 57.4 % , respectively .
( 2 ) After logistic regression analysis and control of confounding factors , the OR value of each factor was calculated . It was found that lifting heavy objects ( more than 20 kg ) had an influence on both the neck , the waist and the knee , and the OR value was 1.4 , 1.7 and 1.4 , respectively ;
The OR values of the working neck , the waist and the knee were 1.5 , 2.1 and 1.6 respectively for a long time .
The risk of MSDs of neck , waist and knees increased to 1.8 times , 1.5 times and 1.6 times , while the risk of MSDs of neck , waist and knee decreased to 90 % , 80 % and 60 % respectively .
The prevalence of MSDs in the neck and knee was not statistically significant among the working species . Only in the analysis of the waist MSDs , it was found that the incidence of machining was significantly higher than that of maintenance workers .
The OR values of neck , waist and knee were 1.6 , 2.1 and 1.5 , respectively .
There is not enough space in the workplace to raise the risk of illness at the neck , waist and knees to 1.6 times , 1.8 times and 1.7 times .
( 4 ) A multi - factor logistic regression model was established on the neck MSDs . The results showed that : sex , age , age , smoking , long - time ambulatory work , cervical anteversion , neck torsion , and frequent replacement were the main risk factors of the neck MSDs .

Conclusion ( 1 ) The heavy objects ( more than 20 kg ) have an influence on the neck , the waist and the knee , but the influence on the waist is the greatest .
The effect of lifting heavy objects ( more than 5 kg ) on the waist only affected the waist , and the influence on the neck and knee was not obvious ;
( 2 ) Long - term standing work increases the risk of neck , waist and knee MSDs , while squatting or knees only affects the knee MSDs very frequently ;
( 3 ) The labor organization has an important influence on the occurrence of MSDs , and the factory can reduce the prevalence of MSDs by properly increasing the number of people and the time of rest breaks ;
( 4 ) repetitive action , doing the same work every day , causes the risk of MSDs to rise . ( 5 ) The work environment ergonomics factors are complex , numerous , have an influence on the neck , waist and knee , should pay enough attention .

【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R131

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