卷积码与卷积码加扰识别技术研究
发布时间：2021-11-12 17:15
现代战场通信采用组网的方式实施,信息注入已成为一种有效的战场无线网络对抗手段。通信网链路层协议的破析是实施信息注入的前提条件之一,信道编码识别又是链路层协议破析的关键技术。在认知无线电领域,自适应编码调制（Automatic Modulation Coding,AMC）技术被广泛采用,当编码调制参数信息不能准确及时地发送到接收端时,接收方需要快速地识别出信道编码方式及参数,以便于及时获取发送的信息。作为信息对抗及认知无线电领域的关键技术,信道编码识别近年来引起了国内外研究者的广泛关注。卷积码及卷积码加扰作为常见的信道编码方式,在军用卫星通信、深空通信、战术数据链通信等现代通信系统中有着广泛的应用,因此对卷积码及卷积码加扰的识别技术展开研究具有重要的军事意义和民用价值。由于识别是非合作过程,不可避免地要面对解调输出的误码率高以及可利用的先验信息少的实际情况,因此本文以增强识别方法在高误码率条件下的适用性及减少先验知识的利用为目标,对卷积码及卷积码加扰的识别技术进行了有益的探索,论文的主要工作如下:关于高误码率下卷积码的识别做了以下两点工作。1.在高误码率条件下,已有的（n,1,m）卷积码...
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
码长与约束长度识别由图3.2可知，当且仅当码长n3，约束长度m4时，求得检验统计量大于
国防科技大学研究生院博士学位论文第40页图3.3起始点识别由图3.3可知，当码字起始点为第1个码元时，两个校验方程组的解的检验统计量均大于检测门限，即估计得到两个(2,1,4)卷积码的校验向量，因此识别第1个码元为码字起始点，与实验条件相符。由这两个校验向量得到的生成多项式矩阵分别为4241x,1xx和24241xx,1xxx，由此重建出(3,1,4)卷积码的生成多项式矩阵为424241x,1xx,1xxx。接下来检验重建的生成多项式矩阵的正确性，利用递归算法求解由生成多项式矩阵与校验多项式矩阵的校验关系建立的方程组，方程组解向量的检测结果如图3.4所示。图3.4方程组解向量检测
国防科技大学研究生院博士学位论文第40页图3.3起始点识别由图3.3可知，当码字起始点为第1个码元时，两个校验方程组的解的检验统计量均大于检测门限，即估计得到两个(2,1,4)卷积码的校验向量，因此识别第1个码元为码字起始点，与实验条件相符。由这两个校验向量得到的生成多项式矩阵分别为4241x,1xx和24241xx,1xxx，由此重建出(3,1,4)卷积码的生成多项式矩阵为424241x,1xx,1xxx。接下来检验重建的生成多项式矩阵的正确性，利用递归算法求解由生成多项式矩阵与校验多项式矩阵的校验关系建立的方程组，方程组解向量的检测结果如图3.4所示。图3.4方程组解向量检测
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法[J]. 于沛东,彭华,巩克现,陈泽亮. 电子学报. 2018(07)
[2]基于改进Walsh-Hadamard变换的（n,1,m）卷积码盲识别[J]. 张立民,刘杰,钟兆根. 电子与信息学报. 2018(04)
[3]误码条件下LDPC码参数的盲估计[J]. 陈泽亮,彭华,巩克现,于沛东,王伟年. 电子学报. 2018(03)
[4]高误码率下Turbo码分量编码器快速识别算法[J]. 张立民,吴昭军,钟兆根. 电子与信息学报. 2018(01)
[5]基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别[J]. 于沛东,彭华,巩克现,陈泽亮. 通信学报. 2017(06)
[6]基于传播算子算法的扰码序列估计方法[J]. 解辉,韩壮志,丁爽. 系统工程与电子技术. 2017(10)
[7]基于软判决求解含错方程的自同步扰码盲识别[J]. 尹瑾,王建新. 探测与控制学报. 2017(02)
[8]Blind recognition of k/n rate convolutional encoders from noisy observation[J]. Li Huang,Wengu Chen,Enhong Chen,Hong Chen. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(02)
[9]基于软信息的扰码盲识别方法[J]. 陈泽亮,彭华,巩克现,于沛东. 通信学报. 2017(03)
[10]高误码率下双二进制Turbo码交织器的识别算法[J]. 郭晓东,陈卫东. 无线电工程. 2017(02)
博士论文
[1]基于代数结构的交织器与卷积码的盲识别研究[D]. 黄丽.中国科学技术大学 2016
[2]信道编码识别分析方法研究[D]. 周靖.国防科学技术大学 2014
[3]信道编码的盲识别技术研究[D]. 刘健.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于软信息的信道编码方式自动识别方法研究[D]. 魏刚.中国科学技术大学 2016
[2]卷积码盲识别技术研究[D]. 吴双敏.西安电子科技大学 2015
[3]非协作通信中基于卷积码的信息截获技术研究[D]. 梅文杰.山东大学 2015
[4]空天异构链路协议识别技术的研究与实现[D]. 王晶洋.北京邮电大学 2014
[5]卷积码盲识别算法研究[D]. 宋超.西安电子科技大学 2014
[6]无线卫星通信协议盲识别的关键技术研究[D]. 许姗.电子科技大学 2014
[7]面向比特流的链路协议识别与分析技术[D]. 王和洲.中国科学技术大学 2014
[8]基于解调软判决的信道编码参数识别技术研究[D]. 刘海达.解放军信息工程大学 2014
[9]低信噪比信号信道编码参数分析[D]. 于沛东.解放军信息工程大学 2013
[10]线性扰码的盲识别研究[D]. 袁叶.电子科技大学 2013
本文编号：3491351
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
码长与约束长度识别由图3.2可知，当且仅当码长n3，约束长度m4时，求得检验统计量大于
国防科技大学研究生院博士学位论文第40页图3.3起始点识别由图3.3可知，当码字起始点为第1个码元时，两个校验方程组的解的检验统计量均大于检测门限，即估计得到两个(2,1,4)卷积码的校验向量，因此识别第1个码元为码字起始点，与实验条件相符。由这两个校验向量得到的生成多项式矩阵分别为4241x,1xx和24241xx,1xxx，由此重建出(3,1,4)卷积码的生成多项式矩阵为424241x,1xx,1xxx。接下来检验重建的生成多项式矩阵的正确性，利用递归算法求解由生成多项式矩阵与校验多项式矩阵的校验关系建立的方程组，方程组解向量的检测结果如图3.4所示。图3.4方程组解向量检测
国防科技大学研究生院博士学位论文第40页图3.3起始点识别由图3.3可知，当码字起始点为第1个码元时，两个校验方程组的解的检验统计量均大于检测门限，即估计得到两个(2,1,4)卷积码的校验向量，因此识别第1个码元为码字起始点，与实验条件相符。由这两个校验向量得到的生成多项式矩阵分别为4241x,1xx和24241xx,1xxx，由此重建出(3,1,4)卷积码的生成多项式矩阵为424241x,1xx,1xxx。接下来检验重建的生成多项式矩阵的正确性，利用递归算法求解由生成多项式矩阵与校验多项式矩阵的校验关系建立的方程组，方程组解向量的检测结果如图3.4所示。图3.4方程组解向量检测
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法[J]. 于沛东,彭华,巩克现,陈泽亮. 电子学报. 2018(07)
[2]基于改进Walsh-Hadamard变换的（n,1,m）卷积码盲识别[J]. 张立民,刘杰,钟兆根. 电子与信息学报. 2018(04)
[3]误码条件下LDPC码参数的盲估计[J]. 陈泽亮,彭华,巩克现,于沛东,王伟年. 电子学报. 2018(03)
[4]高误码率下Turbo码分量编码器快速识别算法[J]. 张立民,吴昭军,钟兆根. 电子与信息学报. 2018(01)
[5]基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别[J]. 于沛东,彭华,巩克现,陈泽亮. 通信学报. 2017(06)
[6]基于传播算子算法的扰码序列估计方法[J]. 解辉,韩壮志,丁爽. 系统工程与电子技术. 2017(10)
[7]基于软判决求解含错方程的自同步扰码盲识别[J]. 尹瑾,王建新. 探测与控制学报. 2017(02)
[8]Blind recognition of k/n rate convolutional encoders from noisy observation[J]. Li Huang,Wengu Chen,Enhong Chen,Hong Chen. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(02)
[9]基于软信息的扰码盲识别方法[J]. 陈泽亮,彭华,巩克现,于沛东. 通信学报. 2017(03)
[10]高误码率下双二进制Turbo码交织器的识别算法[J]. 郭晓东,陈卫东. 无线电工程. 2017(02)
博士论文
[1]基于代数结构的交织器与卷积码的盲识别研究[D]. 黄丽.中国科学技术大学 2016
[2]信道编码识别分析方法研究[D]. 周靖.国防科学技术大学 2014
[3]信道编码的盲识别技术研究[D]. 刘健.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于软信息的信道编码方式自动识别方法研究[D]. 魏刚.中国科学技术大学 2016
[2]卷积码盲识别技术研究[D]. 吴双敏.西安电子科技大学 2015
[3]非协作通信中基于卷积码的信息截获技术研究[D]. 梅文杰.山东大学 2015
[4]空天异构链路协议识别技术的研究与实现[D]. 王晶洋.北京邮电大学 2014
[5]卷积码盲识别算法研究[D]. 宋超.西安电子科技大学 2014
[6]无线卫星通信协议盲识别的关键技术研究[D]. 许姗.电子科技大学 2014
[7]面向比特流的链路协议识别与分析技术[D]. 王和洲.中国科学技术大学 2014
[8]基于解调软判决的信道编码参数识别技术研究[D]. 刘海达.解放军信息工程大学 2014
[9]低信噪比信号信道编码参数分析[D]. 于沛东.解放军信息工程大学 2013
[10]线性扰码的盲识别研究[D]. 袁叶.电子科技大学 2013
本文编号：3491351
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