数据挖掘在电信管理客户关系系统的研究与应用

发布时间：2017-12-11 18:02

  本文关键词：数据挖掘在电信管理客户关系系统的研究与应用

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【摘要】：我国三大运营商的各种服务业务迅速提升的同时,也带来了白热化的激烈竞争,和对客户满意度、忠诚度、感知度等问题的日益关注。如何提高客户价值、留住吸引客户,如何使运营企业真正将企业目标转换到客户为中心的运营模式,是很多企业追求更大商业利益的基本动力,成为企业决策者十分关心的核心问题本文针对电信CRM系统的应用问题在客户流失预测、客户满意度研究和并行化算法研究等问题进行了较为深入的研究,主要工作如下:(1)基于决策树和GSO算法,改进了客户流失预测模型,以处理电信数据集大量非流失实例和非平衡类分布造成聚类训练集不平衡问题。实验结果表明,该算法能有效预测客户流失情况;(2)基于EFQM和ECSI的模型,提出了改进的一种分析客户满意度的验证模型。对改进后的模型的实验验证结果表明,该算法在提高客户满意度指数方面的效率较高;(3)运用Hadoop平台的MapReduce模型对提出的改进预测方法实现并行化计算,并且实现了客户满意度模型分析方法的并行化计算,提高了运行效率。
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F626;F274;TP311.13

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