全景图像拼接的关键技术研究及实现

发布时间：2017-12-16 17:29

  本文关键词：全景图像拼接的关键技术研究及实现

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【摘要】：全景图像拼接技术是数字图像领域中的一个重要研究方向,其能实现大视角、宽场景和带有丰富信息量的拼接图像,有利于整体认识现实场景。随着数字图像和计算机视觉等领域的进步,图像拼接技术在精确度和鲁棒性等方面均有较好的改进。图像拼接技术已普遍出现在海洋和矿产勘测、卫星遥感探索、医学成像、计算机特效生成以及近期热门的虚拟现实等领域。本文围绕图像拼接过程中的重要技术环节展开研究,并进一步提高效率和拼接质量,最终实现全景图像拼接。本文的主要研究内容如下:(1)研究了特征提取算法。重点是SIFT、SURF以及ORB这三种算法,并通过对这些算法的研究分析进行改进,得到的算法有较好的速率和稳定性。(2)研究了图像配准算法。在粗匹配过程中,介绍了最近邻汉明距离和近邻汉明距离比值两种算法,通过实验分析确定采用近邻汉明距离比值算法;在精匹配过程中,研究了 RANSAC和PROSAC两种算法,并对PROSAC进行改进,得到的算法有较好的匹配效果。(3)研究了图像融合中的经典算法。介绍了经典的融合算法;通过分析比较,采用最佳缝合线和泊松融合作为本文的融合算法;最后,实现了基于本文算法的全景拼接,得到了平滑、自然的全景图像。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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本文编号：1296863