基于博弈论的感知任务参与决策机制研究

发布时间：2017-12-20 00:27

  本文关键词：基于博弈论的感知任务参与决策机制研究　出处：《华东师范大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：随着无线移动终端设备的爆炸式普及,移动感知和众包思想的结合产生了新型物联网感知模式,即群智感知。这种新型感知计算模式将普通用户的移动终端设备作为基本感知单元,通过移动互联网进行有意识或无意识的协作,形成群智感知网络,实现感知任务分发与感知数据收集,完成大规模的、复杂的社会感知任务。这种以人为中心的特征为物联网感知和传输手段带来了前所未有的机会,由于网络部署成本更低,网络维护更容易,系统更具有可扩展性等优点,群智感知网络成为物联网新型的重要感知手段。群智感知应用依赖大量普通用户参与,而用户在参与感知时会消耗自己的设备电量、计算、存储、通信等资源并且承担隐私泄露的威胁,因此设计合理的激励机制对用户参与感知所付出的代价进行补偿,吸引足够的用户参与感知任务以保证所需的数据收集质量是亟待解决的的关键问题。针对群智感知中,如何激励招募足够数量的参与节点进行参与感知任务问题,本文提出引入参与节点之间社交网络关系,进行感知任务推荐并共享任务奖励,以此激励更多参与节点的参与。本文从参与节点角度出发,基于博弈理论对群智感知过程进行建模并根据参与节点之间的任务奖励共享关系生成参与节点收益函数。随后,我们对影响参与节点收益函数的主要参数进行分区并分类讨论,使得在各个分区内参与节点选择最优策略达到自身最大收益值。因为参与节点是有主观能动性的个体,其选择具有一定的偏好性,如何使得参与节点的策略选择达到一个稳定状态具有重要意义。因此,我们对收益函数的最优解策略进行纳什均衡验证,并在此基础上提出感知任务参与策略优化算法(PSOA),对其进行仿真,数据模拟并得到期望效果。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.44;TN929.5

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