基于Haptic与空间认知的高精度盲人导航关键问题研究

发布时间:2017-12-22 14:45

  本文关键词:基于Haptic与空间认知的高精度盲人导航关键问题研究 出处:《新疆大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 空间认知 盲人导航 路径诱导 差异性震动 盲人认知


【摘要】:视力是视力正常者获取信息的有效途径,但是对于盲人而言,视力的缺乏,只能以其他感官的代偿作用实现对环境信息的获取。在实际生活中,由于地理环境的复杂性,盲人并不能以有效的手段获取到以他自身为中心的大部分信息,这就需要借助外部的工具,如盲杖、导盲犬来实现自身定位与路径诱导,达到功能康复的目的。但在使用过程中,由于工具本身功能的限制和盲人较高的需求期望,现有大部分导航工具并不能满足盲人的出行要求。所以,如何实现在路径诱导中,实现盲人的精准定位与导航是亟待解决的现实需求之一。本文以实现盲人在地理环境中安全独立行走为最终研究目的,采用结合盲人特殊的空间认知特点和差异性震动提示的方法,利用超宽带无线定位技术,实现了盲人在地理环境中的高精度定位与路径诱导,为盲人出行提供一套符合盲人行为习惯的解决方案。考察盲人空间认知状况采用调查问卷和乌鲁木齐市盲人学校师生访谈的方法,对调查的统计结果分布从环境整体认知、方向感、距离估测和目的地可达性四个方面做分析。在此基础上,采用Android智能手机平台,探究适宜于盲人的差异性震动服务模式,通过设定不同时长的震动组合来实现差异性路径诱导。主要设置左转震动提示、右转震动提示、反向行走震动提示、遇障、正确行走震动提示、红灯震动提示和绿灯震动提示提示七组震动模式,以盲人和明眼人的实际震动测试结果,以不同震动时长分别做实验,选取最适宜的震动方式,来为盲人提供可行的震动提示方案。差异性震动提示方式确定后,需要载体来实现。考虑到盲人对路径诱导设备的定位精度与定位的灵敏性有着较高的现实需求,本文采取超宽带无线定位技术搭建盲人导航实验平台,并将获取到的盲人定位信息以无线方式发送到智能手机上,通过在实验环境中设定特定位置实现特定震动模式,来诱导盲人到达目的地。系统的硬件环境和软件环境设定好后,通过“差异性震动”与“差异性震动+语音提示”两种实验方式对该系统做测试。该系统以盲人的实际体验作为测评标准,用李克特5分量表对盲人在该环境中的行走表现进行打分。盲人在系统测试完毕后,分别从系统实时性、易用性、可穿戴性、低成本、友好性、鲁棒性、定位精度七个方面采用10分量表对该系统进行打分,并和其他的盲人导航系统做比较。研究结果发现:(1)不同视力级别的视力受损者在目的地可达性和环境整体认知方面存在显著差异,也就是说盲人形成的心理地图比较零散,未能与实际环境形成一一对应的关系;在环境整体认知上,一级盲和明眼人的差异较为显著,这跟一级盲的盲人的视力有很大的关联性,一级盲看不到周围环境的物体,所以对环境的认知受到限制;盲人的方向感普遍较差,需要训练才可掌握方位的辨别。(2)视力越差的盲人,对差异性震动模式越敏感;男性盲人对震动次数较为敏感,女性盲人对震动时长较为敏感。(3)“差异性震动”与“差异性震动+语音提示”两种提示方式都可将盲人引导至预定目的地,但是采用“差异性震动+语音提示”的提示方式比单独采用震动的提示方式效果更为显著;与其他盲人导航系统做比较后发现,该系统对盲人路径诱导有轻微的优势。
【学位授予单位】:新疆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TN925;TN96

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 姚聚慧;郑江华;王冠生;邵紫阳;;盲人路径诱导服务中的震动技术应用与研究[J];计算机应用与软件;2012年11期

2 文孟飞;彭军;刘伟荣;李冲;张晓勇;;一种增量式多目标优化的智能交通路径诱导方法[J];湖南大学学报(自然科学版);2013年05期

3 金照;徐建闽;;数据融合技术在路径诱导中的应用研究[J];交通与计算机;2008年04期

4 何鹏;潘君;薛倩;;基于遗传算法的驾驶员动态路径诱导研究[J];现代电子技术;2009年15期

5 潘海珠;杜晓昕;王波;;交通路径诱导系统中最优路径选取研究与仿真[J];计算机仿真;2012年07期

6 杜长海;黄席樾;杨祖元;唐明霞;杨芳勋;;改进的蚁群算法在动态路径诱导中的应用研究[J];计算机工程与应用;2008年27期

7 董永峰;刘艳柳;张娜;顾军华;;基于改进蚁群算法的动态多路径诱导系统研究[J];河北工业大学学报;2010年03期

8 陈群;晏克非;成峰;;基于粒子群优化算法的动态停车路径诱导技术[J];计算机工程与应用;2006年15期

9 李威武,王慧,钱积新;智能交通系统中路径诱导算法研究进展[J];浙江大学学报(工学版);2005年06期

10 杨泳;户佐安;;城市路网交通管制下的最优路径诱导仿真研究[J];计算机仿真;2013年07期

相关会议论文 前8条

1 秦进;侯桂荣;;基于车辆的混合式路径诱导系统分析[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

2 秦进;史峰;侯桂荣;;基于车辆的混合式路径诱导系统[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

3 毛永明;张东伟;;智能交通动态路径诱导算法研究[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年

4 倪玲霖;秦进;;基于车辆的混合式路径诱导系统框架研究[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年

5 杨立才;贾磊;孔庆杰;;基于人工免疫系统的动态路径诱导算法研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年

6 梅振宇;项贻强;陈峻;王炜;;非完全动态信息下基于风险估计的路径诱导方法[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

7 王冠生;郑江华;瓦哈甫·哈力克;李荣立;;基于Haptic技术的盲人辅助路径诱导服务研制[A];地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典论文摘要集[C];2011年

8 王英杰;程琳;王炜;;交通网络不确定性分析及路径诱导信息提供[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前1条

1 李卉;智能交通产业风光无限[N];中国机电日报;2002年

相关硕士学位论文 前10条

1 张锴;基于自适应量子人工鱼群算法的动态路径诱导研究[D];东北大学;2014年

2 王艺凯;基于路径诱导折线蚁群算法的路径优化研究[D];辽宁大学;2016年

3 王星乔;基于Sarsa学习算法的路径诱导算法研究[D];沈阳理工大学;2016年

4 李浩;基于交通信息的城市网络路径诱导策略研究[D];合肥工业大学;2017年

5 李霖;基于MFD的城市路网双层路径诱导策略研究[D];吉林大学;2017年

6 马建刚;基于Haptic与空间认知的高精度盲人导航关键问题研究[D];新疆大学;2017年

7 范东凯;城市动态路径诱导算法研究[D];长安大学;2006年

8 孙霞;基于改进遗传算法的城市交通路径诱导系统的研究[D];重庆大学;2007年

9 梁晶;哈尔滨市交通路径诱导系统研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

10 赵丹;城市交通路径诱导算法研究[D];长安大学;2009年



本文编号:1319815

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xixikjs/1319815.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户6e5c5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com