基于关联规则的安全威胁感知方法研究

发布时间：2018-03-29 23:17

  本文选题：关联规则　切入点：网络安全　出处：《南京理工大学》2017年硕士论文

【摘要】：在互联网技术飞速发展的今天,网络安全威胁已成为一个非常严峻的问题。传统的网络安全技术主要是被动防御为主,如防火墙,入侵检测,防病毒软件等。一方面,随着网络技术的发展,网络攻击威胁的手段也不断进化,另一方面,数据挖掘技术的发展为大规模的安全日志分析奠定了理论基础。在安全领域将数据挖掘技术应用于安全威胁感知具有现实意义,因此,本文对数据挖掘中的关联规则方法应用于安全威胁感知展开了研究,将过去的被动防御变为主动感知,具有广泛的应用前景。论文首先对网络安全威胁感知的相关研究进行了调查,对数据挖掘技术中的关联规则方法进行了调研,分析了布尔关联规则、序列模式关联规则以及序列情节模式的原理、特点以及三类关联规则方法在安全威胁感知方面的适用性。然后给出基于关联规则的威胁感知方法的流程框架,提出了各类关联规则应用于安全威胁感知的数据转换方法,针对不同的威胁感知目的,提出了不同的数据转换方法。接着提出了一种基于向量改进的布尔关联规则告警挖掘算法,该算法从连接效率、优化候选进行了改进,使用树形生成法提高了连接速度;引入优化候选理论在连接前进行判断,减少连接数量,并采用逐层处理的方式,简化了处理方式,综合改进提高挖掘效率。本文随后仔细研究了序列情节关联规则在安全威胁感知中的运用,结合安全威胁应用背景,提出直接挖掘较长序列的思想,给出了直接挖掘较长序列的合理分析;进而提出了一种基于动态规划的序列情节挖掘算法,该算法能直接挖掘较长威胁情节,并且精简了结果数量,利于安全威胁感知分析;实验表明该算法比传统基于自动机的WINEPI算法在时间上更优,规则上更简洁。最后对所做的研究工作进行了总结,并指明了未来研究的方向。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP393.08;TP311.13

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本文编号：1683302