通信营业厅视频质量诊断系统的设计与实现

发布时间：2018-04-10 09:17

  本文选题：通信营业厅　切入点：视频监控　出处：《湖北工业大学》2017年硕士论文

【摘要】：随着网络视频相关技术的不断发展,网络视频监控所具有的布控范围广、扩展性优良和兼容性强等特点使其在计算机安防领域得到越来越广泛的应用。为提高通信营业厅的安防水平和管理效率,目前大部分营业厅均已配备了视频监控系统,然而,随着视频监控前端摄像机数量的不断增加和视频监控网络的不断扩大,传统的依靠人工评测的方式对图像质量进行遍历巡检已经远不能满足现有高清数字化视频监控系统应用和维护的需要。为有效降低视频质量检查的人工成本,及时发现视频设备存在的视频质量异常情况,借助图像识别技术建立一个针对通信营业厅视频质量进行诊断的通信营业厅视频质量诊断系统显得非常重要。本文以通信营业厅内视频设备监控质量为研究对象,从视频质量诊断工作业务流程出发,分析了系统的功能需求和性能需求,使用UML建模工具和数据模型对系统设计进行说明,采用目前技术成熟的J2EE开发平台,使用Spring MVC对系统进行分层,以降低系统的耦合性和开发的难度,利用Open CV开源计算机视觉库,使用VS2010将视频诊断算法封装为可在Java程序中被调用的动态库文件,实现对视频图像的诊断。通信营业厅视频质量诊断系统主要包括设备管理、任务管理、质量诊断管理、检查结果管理、维修管理、统计分析管理等功能,系统实现的目标是将视频图像诊断技术应用到通信营业厅的视频设备质量诊断工作中,帮助运维人员实时掌握视频设备的运行情况。通过对系统的测试和试点应用,系统实现了视频设备信息的整合化管理,用户通过设定检查任务,能够实现视频设备质量诊断的自动化和智能化,诊断过程中所保存的视频监控画面截图使得检查结果有据可依,用户可根据视频设备结果及时获知设备的健康状态并能针对异常设备创建维修单据,从而更加有效的保障视频设备的正常运行,进一步促进通信营业厅整体服务质量的有效提升,证明了本文中的系统设计和开发是成功的。
[Abstract]:With the continuous development of network video related technology, network video surveillance has the characteristics of wide range of control, good scalability and strong compatibility, which makes it more and more widely used in the field of computer security.In order to improve the security level and management efficiency of the communication business hall, most of the business offices have been equipped with video surveillance system. However, with the increasing number of video surveillance front-end cameras and the continuous expansion of the video surveillance network,The traditional method based on manual evaluation for image quality traversing is far from meeting the needs of the application and maintenance of the existing high-definition digital video surveillance system.In order to effectively reduce the labor cost of video quality inspection, the video quality anomalies existing in video equipment can be detected in a timely manner.It is very important to establish a video quality diagnosis system for communication business hall by using image recognition technology.This paper takes the monitoring quality of video equipment in the communication business hall as the research object, starting from the business process of video quality diagnosis, analyzes the functional and performance requirements of the system, and explains the system design with UML modeling tools and data models.In order to reduce the coupling and development difficulty of the system, the J2EE development platform with mature technology and Spring MVC are used to delaminate the system. The open source computer vision library of Open CV is used.The video diagnosis algorithm is encapsulated into a dynamic library file which can be called in the Java program by using VS2010 to realize the video image diagnosis.The video quality diagnosis system in the communication business hall mainly includes the functions of equipment management, task management, quality diagnosis management, inspection result management, maintenance management, statistical analysis management, etc.The goal of the system is to apply the video image diagnosis technology to the quality diagnosis of video equipment in the communication business hall, and to help the operators to grasp the running situation of the video equipment in real time.Through the test and pilot application of the system, the system realizes the integrated management of the video equipment information, and the user can realize the automation and intelligence of the quality diagnosis of the video equipment by setting the inspection task.The screenshots of video surveillance images saved during the diagnosis process can make the inspection results according to the inspection results. The user can know the health status of the equipment according to the results of the video equipment in time and can create maintenance documents for the abnormal equipment.Thus more effective guarantee of the normal operation of video equipment and further promote the overall service quality of the communication business effectively improve the system design and development in this paper is successful.
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.52;TN948.6

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郭艳雯;马鸿飞;;客观视频质量评估方法研究[J];电子质量;2008年04期

2 卢刘明;陆肖元;;分组网络中的视频质量评估[J];计算机应用研究;2008年09期

3 杨爱华;;网络课程中视频质量的优化[J];现代教育技术;2009年08期

4 赵大军;刘思平;李冶文;俞航;;视频质量评估方法及规范[J];电信工程技术与标准化;2011年04期

5 白彦鹏;吴学智;何如龙;;视频质量客观评估方法分析[J];计算机与数字工程;2011年10期

6 孙延;岑峰;;基于深度的3D视频质量评价[J];微型机与应用;2013年03期

7 田玲;廖紫纤;何楚;;三网融合下基于压缩感知的半参考视频质量评估方法研究[J];计算机应用研究;2013年06期

8 王新岱,杨付正;视频质量的主客观评估方法研究[J];电视技术;2003年08期

9 曾锐;;视频质量与维护[J];中国有线电视;2009年06期

10 ;宝利通宣布支持H.264 High Profile,同样的视频质量仅需一半带宽[J];中国新通信;2010年07期

相关会议论文 前5条

1 杨春亭;柳杨;;基于视觉感知的视频质量测量方法的研究[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

2 史萍;;基于特征的视频质量损伤度客观测量方法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

3 王辉麟;史宏;;基于变权参数的铁路视频监控系统视频质量动态检测方法研究[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年

4 谭杰;孙志刚;程辉;;IPTV视频质量监测模型[A];第十七届全国青年通信学术年会论文集[C];2012年

5 张桂卿;傅雪鹏;佘方毅;;IPTV视频传输质量问题分析[A];中国新闻技术工作者联合会第六次会员代表大会、2014年学术年会暨第七届《王选新闻科学技术奖》和优秀论文奖颁奖大会论文集（三等奖）[C];2014年

相关重要报纸文章 前2条

1 安捷伦科技公司;MDI 指标衡量视频质量[N];通信产业报;2006年

2 安捷伦科技（中国）有限公司;安捷伦：三重播放环境验证IPTV(下篇)[N];通信产业报;2006年

相关博士学位论文 前7条

1 刘河潮;网络丢包的无参考视频质量评估方法研究[D];西安电子科技大学;2013年

2 史志明;网络视频质量评估方法与测试技术研究[D];北京邮电大学;2013年

3 刘河潮;网络丢包的无参考视频质量评估方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

4 杜海清;无线传输中的视频质量评价及控制研究[D];北京邮电大学;2010年

5 杨艳;基于多特征类型的无线视频质量用户体验（QoE）方法研究[D];北京邮电大学;2012年

6 苏洪磊;基于码流的网络视频无参考质量评估研究[D];西安电子科技大学;2014年

7 赵敏;基于IP网络视频质量自适应控制的研究[D];西北工业大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙鲁川;网络会议视频质量评估方法分析、改进及应用[D];电子科技大学;2015年

2 余浩淼;视频监控系统的网络层质量监控与故障检测系统[D];复旦大学;2013年

3 贾琳;基于DSP的视频质量监测系统设计[D];黑龙江大学;2015年

4 刘洋;基于HTTP自适应流媒体的质量评估[D];西安电子科技大学;2014年

5 田云;H.264的视频质量评估及编解码算法的实现[D];西安电子科技大学;2014年

6 刘兴龙;基于视觉特性的视频质量评估系统[D];西安电子科技大学;2014年

7 王进;考虑网络丢包的视频质量无参评估模型[D];石家庄铁道大学;2015年

8 朱元全;变电站视频质量诊断系统的检测技术研究[D];华北电力大学;2015年

9 吴丽丽;码流感知型的无参考视频质量评价模型的研究与实现[D];福州大学;2014年

10 张倩倩;基于时空特性的CNTV/ESPN体育视频质量分析[D];东华大学;2016年

，

本文编号：1730598