基于一类分类的线性规划支持向量回归算法.pdf

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分类号： 学校代码： 10165 密 级： 学 号： 座机电话号码0722 遣享师筢大学 硕士学位论文 基于一类分类的线性规划支持向量回归算法 作者姓名： 高采葵 学科、专业： 概率论与数理统计 研究方向： 统计学习与应用 导师姓名： 孙德山副教授 Ol 2 5年5月 万方数据 学位论煳创恻嗍删 本人承诺：所呈交的学位论文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论文中除特别加以标注和 致谢的地方外，不包含他人和其他机构已经撰写或发表过的研究成果，其他同志的研究成果对本人的 启示和所提供的帮助，均已在论文中做了明确的声明并表示谢意。 学位论文作者虢塑量： 学位论文版权的使用授权书 本学位论文作者完全了解辽宁师范大学有关保留、使用学位论文的规定，及学校有 权保留并向国家有关部门或机构送交复印件或磁盘，允许论文被查阅和借阅。本文授权 辽宁师范大学，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索，可以采 用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质 论文的内容相一致。 保密的学位论文在解密后使用本授权书。 学位论文作者签名： 为雾荔． 指导教师签名：玉丛 签名日期：2夕／厂年6月弓日 万方数据 摘 要 Vector 支持向量机 Support Learning 原理。传统的统计方法会出现“过学习”等问题，这是由于传统的统计方法基于的统计 学原理都是将样本数据近似看成无穷大，但实际情况中样本数据是有限的。所以统计学 原理与它们相比，，更适应现实中的实际问题。在此理论上建立的支持向量机泛化能力更 好。而核函数思想的引入，不仅解决了非线性情况，更避免了“维数灾难”，降低了实际 的运算难度。 支持向量机提

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