基于像素时域特征的红外弱小目标检测算法研究

发布时间：2016-12-27 09:13

  本文关键词：红外弱小目标检测算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

《西安电子科技大学》 2009年

基于像素时域特征的红外弱小目标检测算法研究

沈强  

【摘要】： 红外序列图像中弱小目标的检测与处理一直是计算机视觉、图像处理以及信号处理等领域中的重要课题,也是红外探测系统中的核心技术之一。本文从像素时域特征的角度对红外弱小目标的检测进行了研究,分析了背景、目标以及杂波像素的时域特征,并为它们建立了对应的时域模型,在此基础上提出了本文的检测算法。 本文算法共分两步:第一步,根据背景、目标以及杂波像素时域方差的特性,采用基于时域方差的背景抑制预处理算法,将平稳背景从图像中滤除;第二步对背景抑制后的图像,根据其像素时域剖面线的特点,采用基于时域剖面线的目标检测方法,根据时域剖面线上的拐点值的变化,将目标检测的问题转化成了数值近似相当的正、负向脉冲检测的问题,根据最大马氏距离建立了检测量度,从而得到了目标的运动轨迹,消除了杂波像素。 理论分析和仿真结果表明,本文提出的算法具有对不同云背景杂波的广泛适应性和良好的检测性能,具有一定的应用价值。

【关键词】：
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TN215
【目录】：

摘要3-4

ABSTRACT4-7

第一章 绪论7-15

1.1 课题的背景与研究意义7-8

1.2 国内外研究现状8-13

1.3 本文的主要工作13

1.4 本文的组织结构13-15

第二章 红外弱小目标检测基本概念15-27

2.1 引言15-16

2.2 弱小目标概念16-17

2.3 运动弱小目标特点17-18

2.4 红外弱小目标图像背景分析18-20

2.5 弱小目标成像噪声特性分析20-24

2.6 运动弱小目标检测特点24

2.7 运动弱小目标检测流程24-25

2.8 本章小结25-27

第三章 红外弱小目标的像素时域特征分析27-35

3.1 引言27-28

3.2 背景、目标和杂波像素时域模型分析28-31

3.3 背景、目标和杂波像素时域差分模型分析31-33

3.4 背景、目标和杂波像素时域方差分析33-34

3.5 本章小结34-35

第四章 基于像素时域特征的红外弱小目标检测35-45

4.1 引言35-36

4.2 基于时域方差的背景抑制预处理36-38

4.3 基于时域剖面线的红外弱小目标检测算法38-40

4.4 算法性能分析及实验结果40-44

4.5 本章小结44-45

第五章 结束语45-47

5.1 本文的主要研究成果45-46

5.2 下一步工作46-47

致谢47-49

参考文献49-52

研究成果52-53

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【参考文献】

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本文编号：227978