物理隔离网络攻击的入侵检测算法
[Abstract]:With the continuous development of network defense technology, network attack technology is also constantly upgrading. On the one hand, the variety of known attack types is constantly emerging, which makes the traditional intrusion detection system (IDS) difficult to find. On the other hand, in the last three years, some attack technologies which are regarded as impossible by the traditional network security concept have emerged. Under the new network attack, the computer system in the physical isolation network is no longer secure. There are some techniques that allow attackers to steal information from physically isolated computers. From the latest literature, such attacks have evolved to make use of equipment to generate heat, electromagnetic waves, GSMem attack is a new distributed malicious program that uses electromagnetic wave technology to attack computer in physical isolation network. How to detect this attack, This is the problem to be solved in this paper. Therefore, based on the essential characteristics of emitter components in the GSMem attack model, an intrusion detection algorithm for GSMem attacks is proposed in this paper. The algorithm starts with the core principle of transmitter component modulating and transmitting electromagnetic signal. First, it detects whether there is a thread in memory that modulates MOVNTDQ instruction periodically in single instruction multiple data instruction set according to "B-ASK" (two-stage amplitude keying variant) signal modulation. When such a thread exists, the time "T" is divided one by one into loops according to the "B-ASK" modulation principle. Each time the binary string is generated and matched one by one with the binary string of the highly sensitive information needed to be protected in the computer. Finally, the GSMem attack is judged according to the matching result. The experimental results show that the new algorithm can effectively detect the GSMem attacks against computers in the physical isolation network, and the complexity analysis results show that the new algorithm can implement the above detection in polynomial time. From the existing literature, there are no reports on the physical isolation network attack detection literature, and this paper selects GSMem attacks to carry out detection for such attacks. This is the main contribution of this paper. This work is supported by the National key R & D Program (2016YFB0800100), the National Natural Science Foundation (61572444U U1204608) and the China Post-doctoral Science Foundation (2012M511588 / 2015M572120).
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP393.08
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