数字电视SoC芯片中图像锐化增强的算法研究及硬件实现

发布时间:2017-03-17 17:01

  本文关键词:数字电视SoC芯片中图像锐化增强的算法研究及硬件实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:数字电视SoC芯片目前已被广泛应用,但我国自主设计、配套能力仍相当落后,数字图像锐化增强是数字电视SoC芯片关键技术之一,因此具有科研和应用价值。本文主要从下面两方面进行研究。一方面对数字图像锐化增强算法的研究。在对数字图像锐化算法的研究过程中,首先分析了现有算法的优缺点,并在此基础上提取各种算法的优点,提出一种基于混合空间的增强实现图像的锐化处理算法。这种算法是对数字图像分别进行了一阶和二阶算法的处理,并且利用平滑后的梯度图像掩蔽拉普拉斯变换图像,形成掩蔽图像的模板,用掩蔽图像与原图像相加得到最后的锐化图像。此方法设计实现简洁,资源消耗少,并且改变模板提升系数简单。图像边缘细节通过此锐化算法处理后,整个图像层次感更强,画质更清晰。另一方面是对改进算法的硬件研究和验证。在整个模块设计中,主要解决通过减少乘法器来降低计算复杂性、硬件架构及其硬件资源的有效利用等问题。通过Modelsim软件和FPGA分别对数字图像锐化算法进行功能仿真和系统级验证后,证明图像锐化增强模块完全符合数字电视SoC的设计要求。
【关键词】:数字电视 SoC芯片 锐化增强 FPGA 仿真验证
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN949.197
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-15
  • 1.1 数字电视技术的发展史10-11
  • 1.2 数字集成电路SoC技术的发展11-12
  • 1.3 本文研究内容与章节安排12-15
  • 2 数字图像锐化增强方法概述15-27
  • 2.1 数字图像15-16
  • 2.1.1 数字图像的表示15
  • 2.1.2 图像的灰度15-16
  • 2.1.3 灰度直方图16
  • 2.2 图像增强16-25
  • 2.2.1 图像增强概述16-18
  • 2.2.2 数字图像增强常用方法18-25
  • 2.3 图像锐化增强25-27
  • 2.3.1 梯度法25
  • 2.3.2 拉普拉斯算子25-26
  • 2.3.3 高通滤波26-27
  • 3 基于混合空间的增强实现图像的锐化处理算法研究27-37
  • 3.1 混合空间增强法28-31
  • 3.2 算法软件仿真及结果分析31-36
  • 3.2.1 程序设计31-32
  • 3.2.2 结果分析32-36
  • 3.3 总结36-37
  • 4 图像锐化的硬件实现及验证37-59
  • 4.1 图像锐化算法的硬件实现37-47
  • 4.1.1 Verilog HDL简介37-38
  • 4.1.2 图像锐化硬件架构设计38-47
  • 4.1.3 小结47
  • 4.2 数字图像锐化电路的FPGA验证47-57
  • 4.2.1 FPGA简介48-51
  • 4.2.2 图像锐化的功能验证51-53
  • 4.2.3 数字图像锐化算法系统级验证53-57
  • 4.3 本章小结57-59
  • 5 总结与未来展望59-61
  • 5.1 全文总结59
  • 5.2 未来展望59-61
  • 参考文献61-64
  • 致谢64-65
  • 个人简历65
  • 发表的学术论文65

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本文编号:253154

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