企业内部数据挖掘与企业人力成本应用研究

发布时间：2017-03-18 17:06

  本文关键词：企业内部数据挖掘与企业人力成本应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在当今的经济下行的环境下,在中国的企业的人力资源成本逐年递增,中国的劳动力成本较低的红利已经在近10年的国内经济增长和劳动力人口成本上涨的形势下,优势荡然无存。在这种形式下,企业的人力资源成本变得对一个企业在成本控制上尤为重要。为此,本文提出利用企业内部互相关联的数据作为企业人力资源数据分析的基础,根据企业人力资源保持合理的人员成本,剔除冗余的人力资源成本,降低企业人力资源总成本为目标。采用内部企业多个业务系统的数据作为数据源,通过数据挖掘来将数据进行整合,分析,论证,得出一个可以指导企业人力资源部门可操作的决策结果。在技术上采用目前比较先进的OLAP数据分析系统,数据挖掘分析工具,具体使用分类分析通过对数据集中已经搜集好的数据进行对象分类,按照不同的特点进行分类按照分类模式将其划分为不同的类型,通过分类模型将数据库中的数据项映射到给定的类别。从企业人力资源的利用率来细致分析,在通过企业的人力的资源成本降低多方面去研究,并以报表的方式呈现在企业人力资源管理部门,以及企业管理高层,达到企业减员增效,降低企业用人成本,剔除冗余人员,以及不适合在企业继续发展的员工。文中通过对N公司的人力资源挖掘系统的实施部署,说明了企业人力资源数据挖掘在降低企业人力资源成本中的效用和意义。同时这也是一个很多企业以及研究很少涉及的领域,也是一个比较有特点的根据当前社会形势,以及企业的困难境地有针对的研究。文章基于对企业的人力资源决策的支持系统的建立的思路与方法和步骤的讨论,对我国企业削减人力资源的成本管理提供有效方法,推动企业中人力资源决策支持系统建设、人力资源的管理建设,使中小型企业更能充分去发挥人力资源的管理效益,面对全球的激烈竞争。
【关键词】：人力成本 数据挖掘 削减人力成本 决策支持模型
【学位授予单位】：天津财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F272.92;TP311.13
【目录】：

• 内容摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-21
• 1.1 课题分析的背景及意义11-15
• 1.1.1 课题分析背景11-12
• 1.1.2 传统人力资源技术及其特点12-13
• 1.1.3 人力资源挖掘在人力资源管理中的重要性13-14
• 1.1.4 人力资源的发展趋势14-15
• 1.2 国内外相关理论分析15-17
• 1.3 人力资本控制及问题解决17-19
• 1.3.1 人力资源相关管理方式与相关分析17-19
• 1.3.2 拟解决的问题19
• 1.4 人力资源及管理系统的现状19-21
• 第2章 数据挖掘与人力资源系统的分析21-23
• 2.1 数据挖掘在人力资源之间关系与运用21
• 2.1.1 数据挖掘在人力资源的系统应用21
• 2.1.2 数据挖掘的功能和方法21
• 2.2 数据挖掘在人力资源的应用21-23
• 第3章 中小型企业人力资本控制分析23-29
• 3.1 人力资源成本与人力资源成本的构成及有效性23
• 3.2 人力资源的成本与中小企业人力资源成本的构成23-27
• 3.2.1 人力资源成本构成23-24
• 3.2.2 当前企业人力资源成本过高分析24-27
• 3.3 人力资源成本的控制27-29
• 3.3.1 人力资源成本的控制27
• 3.3.2 人力资源控制成本的难点27
• 3.3.3 结合数据挖掘的特点如何控制人力资源成本27-29
• 第4章 决策树算法的人力资源控制成本分析29-37
• 4.1 决策树在人力资源管理中的应用29-31
• 4.1.1 决策树功能及实现29-30
• 4.1.2 决策树在人力资源管理中的优点30-31
• 4.1.3 决策树与人力资源成本控制的关系31
• 4.2 人力资源的成本控制与决策树的构建31-37
• 4.2.1 决策树构建与特点31
• 4.2.2 利用决策树对企业中的员工分类31-32
• 4.2.3 利用决策树进行数据分类的实例32-33
• 4.2.4 在数据挖掘中数据收集的特点与难点33-35
• 4.2.5 构建数据集合与维度35-37
• 第5章 数据挖掘在人力资源在企业中开发过程37-50
• 5.1 数据挖掘在企业人力资源中需求分析37-38
• 5.2 企业人力资源成本数据挖掘架构38-50
• 5.2.1 企业人力资源数据挖掘的步骤38-39
• 5.2.2 企业人力资源的数据挖掘对象和原始数据采集39-40
• 5.2.3 数据的清理和抽样40-42
• 5.2.4 数据样本和数据转换42-44
• 5.2.5 数据仓库的设计44-48
• 5.2.6 前端和报表的设计以及数据结果的展示48-50
• 第6章 N公司人力资源数据挖掘实例50-70
• 6.1 公司及项目背景介绍50
• 6.2 系统需求分析50-55
• 6.2.1 初步需求分析50-51
• 6.2.2 需求分析准备工作51
• 6.2.3 初步需求分析及所需的信息来源51-52
• 6.2.4 分析需求52
• 6.2.5 员工分类定义过程52-53
• 6.2.6 数据及系统准备53-54
• 6.2.7 关于数据分析中的维度指标54-55
• 6.3 开发系统及数据库系统的选择55-58
• 6.3.1 Oracle OLAP BI相关系统55
• 6.3.2 SQL SERVER BI软件55
• 6.3.3 IBM_Cognos55-56
• 6.3.4 系统选择和原因56-58
• 6.4 企业人力资源系统的搭建58-70
• 6.4.1 采集原始数据58-59
• 6.4.2 数据的相关清理59-61
• 6.4.3 转换数据61-68
• 6.4.4 数据仓库的搭建68-69
• 6.4.5 数据挖掘建模69-70
• 第7章 总结与展望70-71
• 7.1 总结70
• 7.2 进一步展望70-71
• 参考文献71-74
• 致谢74

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