基于用户感知的无线网络流量识别与控制的设计与实现

发布时间：2017-03-22 08:17

  本文关键词：基于用户感知的无线网络流量识别与控制的设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着移动通信技术的不断发展,3G(第三代移动通信技术)网络的不断发展以及LTE(Long Term Evolution,长期演进)4G技术的不断成熟,智能终端和移动应用已逐渐成为人们生活的一部分。用户对数据业务的需求也不断增长,用户数量的激增无疑给现有网络带来巨大的挑战。日渐增加的数据业务对无线网络资源的要求越来越高,然而仅有的无线网络资源瓶颈无疑会导致用户感知明显下降。本课题从用户感知的角度出发,结合市场前端,对用户需求进行充分调研,基于智能管道的概念,结合流量识别、流量控制、流量管理等技术,并对各项业务流程进行优化设计,讨论研究了一个稳定的,实用的,并能为不同的用户提供层次化服务的智能管理系统。课题在充分分析国内外运营商流量运营模式和调研用户感知的基础上,主要完成了以下工作:1、介绍并对比传统的数据流量优化方式,提出基于用户感知的数据流量智能优化的重要性及必然趋势,并提出本课题所设计的智能流量管理系统。2、对一些应用比较广泛且有效的网络流量的识别技术,流量控制技术,网络流量识别与控制系统的网络部署方式等进行介绍,通过分析技术的优缺点,最终确定以DPI深度识别流技术并辅以DFI识别技术以及联动网络部署方式为本课题的主要技术选择。3、详细设计了该系统的整体框架,并对流量设别模块和流量控制模块进行了详细的设计分析,对与用户进行交互的,系统的前台功能模块进行设计,包括策略下发模块和用户的查询模块进行了设计分析。4、对系统的功能和性能进行了比较全面的测试分析,测试结果符合系统的设计的要求。本课题转变固守网络优化的思维,以用户感知层面出发,结合前端市场,通过对流量的精细化管理,对不同套餐的用户提供不同层次的流量服务,实现差异化的流量管控。作为一种新型的流量管理系统,该智能管理系统可以提高无线网络性能,能够在不增加建设投资的基础上,使网络利用达到最大化,不仅改善了网络服务质量,提高了用户感知,同时也为运营商节约了成本,增加创收,该系统对移动无线网络流量管理也具有比较重要的借鉴意义,是下一代网络发展的趋势。
【关键词】：用户感知 DPI 流量识别 流量控制
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN92
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究动态11-13
• 1.3 论文研究意义13-14
• 1.4 论文的主要内容14
• 1.5 论文的结构安排14-16
• 第二章 基于用户感知的数据流量经营分析16-23
• 2.1 传统的数据流量优化分析16-21
• 2.1.1 3G无线网络优化流程17-18
• 2.1.2 网络优化分析方法18-20
• 2.1.3 传统的数据流量优化分析的不足20-21
• 2.2 基于用户感知的流量智能控制分析21-22
• 2.3 基于用户感知的流量智能管理系统22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 智能流量管理系统的关键技术分析23-39
• 3.1 流量识别技术23-30
• 3.1.1 端口识别技术24-25
• 3.1.2 DPI技术25-27
• 3.1.3 DFI技术27-28
• 3.1.4 DPI技术与DFI技术比较28-29
• 3.1.5 本课题对流量识别技术的选用29-30
• 3.2 流量控制技术30-35
• 3.2.1 流量整形30-32
• 3.2.2 队列管理32-33
• 3.2.3 网包调度33-35
• 3.3 流量控制技术方式35-37
• 3.3.1 直路串接控制技术35-36
• 3.3.2 旁路串接控制技术36-37
• 3.3.3 网络联动部署方式下的流量控制37
• 3.4 本章小结37-39
• 第四章 流量识别与控制系统的整体设计39-47
• 4.1 网络部署方案39-41
• 4.2 系统统架构设计41-46
• 4.2.1 流量识别模块42-43
• 4.2.2 流量控制模块43-44
• 4.2.3 DB数据库模块44-45
• 4.2.4 前台策略下发模块45
• 4.2.5 用户流量查询模块45-46
• 4.3 本章小结46-47
• 第五章 流量识别与控制系统的设计与实现47-61
• 5.1 流量识别模块的部署和实现47-55
• 5.1.1 DPI识别子模块的实现50-54
• 5.1.2 DFI识别子模块的实现54-55
• 5.2 流量控制模块的设计与实现55-58
• 5.3 网络流量控制系统前台设计58-60
• 5.4 本章小结60-61
• 第六章 系统性能测试分析61-64
• 6.1 系统的性能分析61-62
• 6.2 系统的功能分析62-63
• 6.2.1 网络数据流量识别效果测试62
• 6.2.2 网络数据流量控制测试62-63
• 6.3 本章小结63-64
• 第七章 总结64-66
• 7.1 论文的主要成果64
• 7.2 进一步的展望64-66
• 致谢66-67
• 参考文献67-70

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