全渠道模式下商家库存策略选择与定价研究 ——以零售和餐饮行业为例
发布时间：2020-12-09 16:43
随着互联网和信息技术普及,消费者的购物行为逐渐向个性化、全天候发展。面对技术推动和需求转变,企业纷纷创新渠道模式,实体店铺、移动App、购物网站等多种渠道构成的全渠道应运而生。然而,新渠道的引进不仅会影响商家的运营管理成本,不同市场情况下的渠道选择策略也有所不同。在这样的现实环境下,商家在渠道管理与定价方面面临很多亟待解决的问题。本文针对全渠道模式下迅速发展的零售和餐饮行业,分别探究商家的库存选择与定价策略。首先,针对零售行业,研究1探究了全渠道下零售商关于BOPS线上订单线下取货和Showrooms展厅策略的选择问题。从消费者效用出发,在考虑Showrooming行为基础上,建立了零售商实施BOPS和Showrooms策略的模型。利用报童模型求解,分析了定价及线上退货率等因素对库存管理的影响。其次,对比BOPS和Showrooms策略下零售商的库存和收益,为全渠道下零售商的策略选择提供决策支持。研究表明:(1)产品价格和线上退货率对BOPS策略下的库存管理有重要影响。(2)Showrooms策略有助于帮助零售商扩大线上市场份额。当线上渠道的成本与价格之比大于线下渠道时,Showroo...
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２?ＢＯＰＳ策略中线下渠道的市场划分??同样，根据ＢＯＰＳ?（ｏｓ）和线上购买（〇〇）两种渠道下消费者的效用函数，??
?第３章全渠道零售商关于ＢＯＰＳ和Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略的选择研宄???数满足ｕａｓ＞０且。，消费者则会选择ＢＯＰＳ购买。否则，顾客会离开线??上市常综上，需求阶段在线上渠道搜索浏览产品的１?－?０比例消费者的市场划??分如图３．３所示。通过观察ＢＯＰＳ和线上渠道购买的消费者无差异曲线，同样??可以得到ＢＯＰＳ、线上购买、离开线上市场的这三类消费者在市场中所占比例，??分别表?不为?，?Ｃｔｌ〇?。?并得到??ａ００?＝?［２Ｈ－ｄ（，ｖ－ｐ０）］６?Ｃｖ－ｐ０）?／?Ｃ２Ｈ２?）?，?ａｏｓ?＝?［２Ｈ?－?６（，ｖ?－?ｐ０）］ｄ?Ｃｖ－??Ｖｏ）?／?（２Ｈ２）?，ａｌｏ?＝?［Ｈ－６Ｃｖ－ｐ０）］２／Ｈ２ｃ??离开??传统线上购买??ＩＸ?ｒ??０?＾（ｙ－ｐ０）?Ｈ?ｈ。??图３．３?ＢＯＰＳ策略中线上渠道市场划分??在ＢＯＰＳ策略下，利用报童模型，集中式供应链的整体利润函数可表示如??下：??＾Ｑｓ．ｑ〇）?＝?ｐｓＥｍｉｎ［Ｃ０ａｓｓＤ?＋?（１?－?０）ａｏｓＤ，ｑｓ］?＋?（ｐ０－?ｐｓ）（ｌ?－?０）ａｏｓＥ［Ｄ］?－?ｃｓｑｓ??＋?ｐ０Ｅｍｉｎ［（ｌ?－?０）ａｏｏＤ?＋?０ａｓｏＤ，ｑｏ］?－?ｃ０ｑ０?（３．５）??在销售季来临之前，商家需要分别决策最优的线下线上渠道库存ｑｓ，ｑ。使其??利润最大化。零售商预期０Ｄ数量的消费者会先在线下体验商品，（１＿０）Ｄ的??消费者会先在线上浏览产品。对于线下店铺的库存商品，一部分销售给直接在??线下购买的消费者，预期需求数量可表示为０ａｓｓＤ；另一部分则用于ＢＯＰＳ的消??费者线下提货，预期需求为因此利润函数式的前三项为零售商??
?第３章全渠道零售商关于ＢＯＰＳ和Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略的选择研宄???下渠道市场划分如图３．５所示。通过观察消费者购买意愿的无差异曲线，可以??得到Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ购买和离开线下市场的消费者在线下市场中所占比例，分别表??示为ａ；０，ａ＾。并得到＝?０?６７－口〇）／／／，〇＾〇?＝?／７－０〇－戸〇）／／／。由图可知，??实施Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略后，部分原来在传统线下渠道购买的消费者会离开市场，??而另一部则选择展厅购买，将这部分消费者的比例表示为??Ｐｕ?＼?离开市场??ｖ－?Ｐｓ????Ｓｈｏｗ－?！?＼?！线下购买？??ｒｏｏｍ?！?离开市场??丨】线上购买＼??丨?Ｓｈｏｗｒｏｏｍ?＼＼??〇?Ｐｓ?￣Ｐｃ?Ｖ￣Ｐ？?Ｈ?Ｋ??图３．５?Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略中线下渠道市场划分??而在需求阶段选择线上浏览产品信息的１?－?０比例消费者，体验后消费者选??择线上购买或者离开市常与前文模型中线上购买的效用相同，选择线上购买??的消费者可能会退货并需要等待商品配送，其效用为Ｐ。）－?ＺｉｙＳｈｏｗｒｏｏｍｓ??策略中线上渠道市场划分如图３．６所示。通过观察线上购买消费者的无差异曲??线，可以得到线上购买和离开线下市场的消费者在线下市场中所占比例，分别??表示为ａＬ，ａＬ。并得到?０＾。＝?０?？一ｐ。）／?Ｗ，ａｊ１。＝?Ｈ?—?口。）／／７。由图可??知，实施Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略后，部分原来在基础模型中选择ＢＯＰＳ渠道购买的消??费者会离开市场，而另一部则转移到线上渠道，将这部分消费者的比例表示为??２６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]全渠道零售下“Showrooms”对需求分布、定价和收益的影响研究[J]. 刘金荣,徐琪. 中国管理科学. 2019(12)
[2]SOLOMO消费驱动下零售企业渠道演化选择:全渠道零售[J]. 齐永智,张梦霞. 经济与管理研究. 2015(07)
[3]多渠道整合质量对线上购买意愿的作用机理研究[J]. 吴锦峰,常亚平,潘慧明. 管理科学. 2014(01)
[4]双渠道下库存与定价策略的研究[J]. 金磊,陈伯成,肖勇波. 中国管理科学. 2013(03)
[5]需求不确定的双渠道供应链定价策略[J]. 曾敏刚,王旭亮. 工业工程. 2013(02)
[6]全渠道零售的含义、成因及对策——再论迎接中国多渠道零售革命风暴[J]. 李飞. 北京工商大学学报(社会科学版). 2013(02)
[7]双渠道供应链中制造商与零售商的服务合作定价策略[J]. 肖剑,但斌,张旭梅. 系统工程理论与实践. 2010(12)
[8]地区差异化背景下制造商双渠道定价策略研究[J]. 盛昭瀚,徐峰. 管理科学学报. 2010(06)
本文编号：2907165
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２?ＢＯＰＳ策略中线下渠道的市场划分??同样，根据ＢＯＰＳ?（ｏｓ）和线上购买（〇〇）两种渠道下消费者的效用函数，??
?第３章全渠道零售商关于ＢＯＰＳ和Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略的选择研宄???数满足ｕａｓ＞０且。，消费者则会选择ＢＯＰＳ购买。否则，顾客会离开线??上市常综上，需求阶段在线上渠道搜索浏览产品的１?－?０比例消费者的市场划??分如图３．３所示。通过观察ＢＯＰＳ和线上渠道购买的消费者无差异曲线，同样??可以得到ＢＯＰＳ、线上购买、离开线上市场的这三类消费者在市场中所占比例，??分别表?不为?，?Ｃｔｌ〇?。?并得到??ａ００?＝?［２Ｈ－ｄ（，ｖ－ｐ０）］６?Ｃｖ－ｐ０）?／?Ｃ２Ｈ２?）?，?ａｏｓ?＝?［２Ｈ?－?６（，ｖ?－?ｐ０）］ｄ?Ｃｖ－??Ｖｏ）?／?（２Ｈ２）?，ａｌｏ?＝?［Ｈ－６Ｃｖ－ｐ０）］２／Ｈ２ｃ??离开??传统线上购买??ＩＸ?ｒ??０?＾（ｙ－ｐ０）?Ｈ?ｈ。??图３．３?ＢＯＰＳ策略中线上渠道市场划分??在ＢＯＰＳ策略下，利用报童模型，集中式供应链的整体利润函数可表示如??下：??＾Ｑｓ．ｑ〇）?＝?ｐｓＥｍｉｎ［Ｃ０ａｓｓＤ?＋?（１?－?０）ａｏｓＤ，ｑｓ］?＋?（ｐ０－?ｐｓ）（ｌ?－?０）ａｏｓＥ［Ｄ］?－?ｃｓｑｓ??＋?ｐ０Ｅｍｉｎ［（ｌ?－?０）ａｏｏＤ?＋?０ａｓｏＤ，ｑｏ］?－?ｃ０ｑ０?（３．５）??在销售季来临之前，商家需要分别决策最优的线下线上渠道库存ｑｓ，ｑ。使其??利润最大化。零售商预期０Ｄ数量的消费者会先在线下体验商品，（１＿０）Ｄ的??消费者会先在线上浏览产品。对于线下店铺的库存商品，一部分销售给直接在??线下购买的消费者，预期需求数量可表示为０ａｓｓＤ；另一部分则用于ＢＯＰＳ的消??费者线下提货，预期需求为因此利润函数式的前三项为零售商??
?第３章全渠道零售商关于ＢＯＰＳ和Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略的选择研宄???下渠道市场划分如图３．５所示。通过观察消费者购买意愿的无差异曲线，可以??得到Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ购买和离开线下市场的消费者在线下市场中所占比例，分别表??示为ａ；０，ａ＾。并得到＝?０?６７－口〇）／／／，〇＾〇?＝?／７－０〇－戸〇）／／／。由图可知，??实施Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略后，部分原来在传统线下渠道购买的消费者会离开市场，??而另一部则选择展厅购买，将这部分消费者的比例表示为??Ｐｕ?＼?离开市场??ｖ－?Ｐｓ????Ｓｈｏｗ－?！?＼?！线下购买？??ｒｏｏｍ?！?离开市场??丨】线上购买＼??丨?Ｓｈｏｗｒｏｏｍ?＼＼??〇?Ｐｓ?￣Ｐｃ?Ｖ￣Ｐ？?Ｈ?Ｋ??图３．５?Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略中线下渠道市场划分??而在需求阶段选择线上浏览产品信息的１?－?０比例消费者，体验后消费者选??择线上购买或者离开市常与前文模型中线上购买的效用相同，选择线上购买??的消费者可能会退货并需要等待商品配送，其效用为Ｐ。）－?ＺｉｙＳｈｏｗｒｏｏｍｓ??策略中线上渠道市场划分如图３．６所示。通过观察线上购买消费者的无差异曲??线，可以得到线上购买和离开线下市场的消费者在线下市场中所占比例，分别??表示为ａＬ，ａＬ。并得到?０＾。＝?０?？一ｐ。）／?Ｗ，ａｊ１。＝?Ｈ?—?口。）／／７。由图可??知，实施Ｓｈｏｗｒｏｏｍｓ策略后，部分原来在基础模型中选择ＢＯＰＳ渠道购买的消??费者会离开市场，而另一部则转移到线上渠道，将这部分消费者的比例表示为??２６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]全渠道零售下“Showrooms”对需求分布、定价和收益的影响研究[J]. 刘金荣,徐琪. 中国管理科学. 2019(12)
[2]SOLOMO消费驱动下零售企业渠道演化选择:全渠道零售[J]. 齐永智,张梦霞. 经济与管理研究. 2015(07)
[3]多渠道整合质量对线上购买意愿的作用机理研究[J]. 吴锦峰,常亚平,潘慧明. 管理科学. 2014(01)
[4]双渠道下库存与定价策略的研究[J]. 金磊,陈伯成,肖勇波. 中国管理科学. 2013(03)
[5]需求不确定的双渠道供应链定价策略[J]. 曾敏刚,王旭亮. 工业工程. 2013(02)
[6]全渠道零售的含义、成因及对策——再论迎接中国多渠道零售革命风暴[J]. 李飞. 北京工商大学学报(社会科学版). 2013(02)
[7]双渠道供应链中制造商与零售商的服务合作定价策略[J]. 肖剑,但斌,张旭梅. 系统工程理论与实践. 2010(12)
[8]地区差异化背景下制造商双渠道定价策略研究[J]. 盛昭瀚,徐峰. 管理科学学报. 2010(06)
本文编号：2907165
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