基于高校图书馆用户画像的精准阅读推荐研究

发布时间：2020-12-09 17:50

　　高校图书馆作为校内人员知识来源的最大实体资源库,在提升读者文化素养与阅读能力方面发挥着至关重要的作用。而高校图书馆用户行为复杂,人群庞大,类型多样,若想针对用户准确地推荐资源,需要了解用户特征和类型,而用户画像是了解用户特征和类型的利器。通过获取高校图书馆用户数据,提取其中特征进行聚类组成的“用户画像”,不仅再现了读者的样貌,而且是挖掘阅读需求与价值、进行用户细分、实施精准推荐及其他活动的基础。本研究从高校图书馆视角出发,利用文献研究法、问卷调查法、统计分析法以及实证研究法四种方法,通过搜集、鉴别、整理现有文献资料,设计调查问卷,收集高校图书馆用户个人基本信息与阅读行为信息,对高校图书馆用户画像和精准阅读推荐进行了理论和实证研究。研究围绕高校图书馆用户画像数据分析和精准阅读推荐的策略选择主要从以下几个方面展开:(1)对用户画像和精准阅读推荐进行界定,对它们的基础理论进行了分析,并介绍了用户画像构建流程和精准阅读推荐服务体系的构成要素,指明了利用用户画像技术进行精准阅读推荐的必要性及意义。(2)设计调查问卷,通过收集高校图书馆用户数据,将数据分为用户基本信息、用户阅读环境、用户阅读行为、... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于高校图书馆用户画像的精准阅读推荐研究技术路线图

基于高校图书馆用户画像的精准阅读推荐研究22图2.1用户画像集形成流程图2.3基于用户画像的精准阅读推荐服务体系的构建2.3.1精准阅读推荐服务体系构成要素本文的精准阅读推荐服务体系是借鉴《我国高校图书馆阅读推荐模式演化研究》[89]一文得到的。本文在论文原有5个大类要素的基础上增加了基础设施建设和和阅读推荐组织机构2个起保障作用的大类要素，认为高校图书馆精准阅读推荐服务体系应该包括阅读推荐对象、阅读推荐方式、阅读推荐文献资源、阅读推荐评价反馈机制、阅读推荐基础设施、阅读推荐组织机构和阅读推荐人才队伍等7个大类要素。1.阅读推荐对象阅读推荐对象不仅指本校师生，还包括与本校合作开通馆际互借服务机构的所有用户，而发现用户需求是精准阅读推荐服务的起点。用户需求不仅显示在用户对文献资源的查找、下载等结构化行为方面，还隐藏在用户的留言、评论等非结构化行为方面。在精准推荐服务中，不仅要确定用户的真实需求，更要根据用户的真实需求找到需求敏感程度最高的用户，从而实现服务推荐的精准化[90]。2.阅读推荐方式阅读推荐方式指阅读推荐团队向高校图书馆用户进行资源推荐所使用的形式和途径，常见的阅读推荐方式多种多样，包括开展竞赛、讲座、读者沙龙等活动，提供线上线下推荐、馆内馆外指导的全天候服务，旨在提高读者满意度。3.阅读推荐资源阅读推荐资源指高校图书馆自身的馆藏资源以及与馆内服务扩展到包括所有合作方在内的联合馆藏信息资源与线上服务。高校图书馆通过分析阅读需求偏好与

高校图书馆精准阅读推荐服务体系工作流程图


本文编号：2907245