我国电子信息制造业上市公司财务绩效评价及提升研究
发布时间：2020-12-14 19:55
电子信息制造业是我国目前最活跃、技术更新最快、也是最具生命力和发展潜力的先导性行业、战略性高技术产业。改革开放以来,作为我国的一个新兴产业,电子信息制造业正在以飞快的速度发展着,并成为了影响国民经济的重要支柱产业,其规模跃居全球第一。但是随着经济全球化的不断发展、技术的不断进步以及国际之间竞争的不断加剧,电子信息制造业正面临着来自多方越来越大的竞争压力,例如销售利润不断降低、生产成本不断增加、低碳节约生产压力增大、技术创新能力还有待提高等,对我国电子信息制造业的发展造成了较大影响,使其进入了发展的瓶颈期。因此,对电子信息制造企业进行财务绩效评价不仅能够帮助管理者发现经营管理中存在的一些问题,还有助于电子信息制造业明确企业未来的发展的方向,提高企业在市场中的竞争力。本文在对现有文献进行梳理的基础上,采用因子分析、DEA与Tobit模型相结合的方法对我国电子信息制造业上市公司的财务绩效进行评价。即先采用因子分析法对所有投入产出指标进行分析,提取出公因子作为DEA分析的投入和产出变量;再基于DEA方法的BCC模型对我国电子信息制造业上市公司的财务绩效进行评价分析;最后,利用Tobit模型实证...
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国电子信息制造业2013年到2018年入增长情况
内蒙古科技大学硕士学位论文17图3.1我国电子信息制造业2013年到2018年入增长情况资料来源：根据《工业和信息化部》资料整理图3.22013年到2018年我国工业与电子信息制造业收入增长对比资料来源：根据《工业和信息化部》资料整理（2）传统行业保持规模优势、重点行业加速发力手机、计算机和液晶彩电等传统行业继续保持规模优势；主要行业和产品的高端化、智能化发展成果明显，智能手机、智能电视机市场渗透率不断扩大，智能穿戴设备、智能家居家电产品、虚拟现实的设备等等新兴产品种类不断多样化。国内不断涌现出了一大批创新型企业。随着全球中高端智能手机的市场由增量加速转存量，各大智能手机品牌纷纷布局瞄准高端市场,一批高性能、高价位的产品将被集中推出。屏
内蒙古科技大学硕士学位论文47图4.12013-2018年电子信息制造业上市公司财务绩效效率值比较资料来源：作者整理4.2.2基于TOBIT模型的电子信息制造业上市公司财务绩效影响因素的结果分析上文采用投入导向性DEA-BCC模型对56家上市公司的效率值进行测算，并对效率值的变动做了分析。下文将进一步采用TOBIT回归法对影响我国电子信息制造业上市公司财务绩效的因素进行研究分析。4.2.2.1变量的选取在TOBIT回归模型中，首先要对影响DEA效率值的因素进行选取，研究每个影响因素对DEA效率值的影响程度和方向。在被解释变量的选取上，核心被解释变量的选择应能综合反映技术和规模的变化的效率指标，即综合技术效率(TE)；纯技术变量和规模效率作为辅助被解释变量。在解释变量的选取上，参照以往研究文献和统计数据的可获得性，从政府补助、产权结构、上市年限、股权集中度、企业规模等方面选取，从而构造财务绩效评价的环境影响因素指标。以下将对上述五个环境因素指标进行具体的说明。第一，政府补助。通过资金补助鼓励公司扩大规模可能会导致资金使用效率低下。但其实大多企业确实是需要大量资金的支持，无论是通过在证券市场中融资还是通过政府补助，都会增加企业的资金流量，影响企业未来发展，而且不同企业能构获取的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA方法的农业上市公司财务绩效评价研究[J]. 汪静,盛均全. 绿色财会. 2019(06)
[2]基于因子分析法的粮食产业上市公司财务绩效评价[J]. 程萌,夏佐铎,张晶. 武汉轻工大学学报. 2019(02)
[3]基于因子分析法的企业财务绩效评价——以无人驾驶汽车行业为例[J]. 马丽英,郭惠珍. 池州学院学报. 2018(04)
[4]因子分析法下的新三板上市公司财务绩效评价研究[J]. 岳宁宁,凌化旭,丁烁,王海侠. 时代金融. 2018(18)
[5]基于因子分析法的我国物流上市公司财务绩效评价[J]. 朱雨路. 改革与开放. 2018(03)
[6]基于因子分析法的煤炭上市企业财务绩效评价[J]. 刘敏君. 金融经济. 2017(20)
[7]基于因子分析法的房地产上市公司财务绩效评价[J]. 周璇. 湖北经济学院学报(人文社会科学版). 2017(08)
[8]基于AHP-DEA的传媒业上市公司财务绩效评价研究[J]. 景琦. 统计与信息论坛. 2017(03)
[9]股权结构、业绩增长与财务绩效研究——基于《财富》500强制造业的样本分析[J]. 刘斌,陈虹. 当代经济. 2017(04)
[10]基于DEA模型的黄金上市公司市值管理绩效评价[J]. 彭传梅. 经济研究导刊. 2017(04)
硕士论文
[1]基于DEA的黄金矿业上市公司财务绩效评价研究[D]. 施旭.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于因子分析法的传媒上市公司财务绩效评价研究[D]. 干欧亚.西南交通大学 2016
[3]公司治理视角下企业财务绩效的影响因素研究[D]. 武历倩.辽宁科技大学 2016
本文编号：2916934
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国电子信息制造业2013年到2018年入增长情况
内蒙古科技大学硕士学位论文17图3.1我国电子信息制造业2013年到2018年入增长情况资料来源：根据《工业和信息化部》资料整理图3.22013年到2018年我国工业与电子信息制造业收入增长对比资料来源：根据《工业和信息化部》资料整理（2）传统行业保持规模优势、重点行业加速发力手机、计算机和液晶彩电等传统行业继续保持规模优势；主要行业和产品的高端化、智能化发展成果明显，智能手机、智能电视机市场渗透率不断扩大，智能穿戴设备、智能家居家电产品、虚拟现实的设备等等新兴产品种类不断多样化。国内不断涌现出了一大批创新型企业。随着全球中高端智能手机的市场由增量加速转存量，各大智能手机品牌纷纷布局瞄准高端市场,一批高性能、高价位的产品将被集中推出。屏
内蒙古科技大学硕士学位论文47图4.12013-2018年电子信息制造业上市公司财务绩效效率值比较资料来源：作者整理4.2.2基于TOBIT模型的电子信息制造业上市公司财务绩效影响因素的结果分析上文采用投入导向性DEA-BCC模型对56家上市公司的效率值进行测算，并对效率值的变动做了分析。下文将进一步采用TOBIT回归法对影响我国电子信息制造业上市公司财务绩效的因素进行研究分析。4.2.2.1变量的选取在TOBIT回归模型中，首先要对影响DEA效率值的因素进行选取，研究每个影响因素对DEA效率值的影响程度和方向。在被解释变量的选取上，核心被解释变量的选择应能综合反映技术和规模的变化的效率指标，即综合技术效率(TE)；纯技术变量和规模效率作为辅助被解释变量。在解释变量的选取上，参照以往研究文献和统计数据的可获得性，从政府补助、产权结构、上市年限、股权集中度、企业规模等方面选取，从而构造财务绩效评价的环境影响因素指标。以下将对上述五个环境因素指标进行具体的说明。第一，政府补助。通过资金补助鼓励公司扩大规模可能会导致资金使用效率低下。但其实大多企业确实是需要大量资金的支持，无论是通过在证券市场中融资还是通过政府补助，都会增加企业的资金流量，影响企业未来发展，而且不同企业能构获取的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA方法的农业上市公司财务绩效评价研究[J]. 汪静,盛均全. 绿色财会. 2019(06)
[2]基于因子分析法的粮食产业上市公司财务绩效评价[J]. 程萌,夏佐铎,张晶. 武汉轻工大学学报. 2019(02)
[3]基于因子分析法的企业财务绩效评价——以无人驾驶汽车行业为例[J]. 马丽英,郭惠珍. 池州学院学报. 2018(04)
[4]因子分析法下的新三板上市公司财务绩效评价研究[J]. 岳宁宁,凌化旭,丁烁,王海侠. 时代金融. 2018(18)
[5]基于因子分析法的我国物流上市公司财务绩效评价[J]. 朱雨路. 改革与开放. 2018(03)
[6]基于因子分析法的煤炭上市企业财务绩效评价[J]. 刘敏君. 金融经济. 2017(20)
[7]基于因子分析法的房地产上市公司财务绩效评价[J]. 周璇. 湖北经济学院学报(人文社会科学版). 2017(08)
[8]基于AHP-DEA的传媒业上市公司财务绩效评价研究[J]. 景琦. 统计与信息论坛. 2017(03)
[9]股权结构、业绩增长与财务绩效研究——基于《财富》500强制造业的样本分析[J]. 刘斌,陈虹. 当代经济. 2017(04)
[10]基于DEA模型的黄金上市公司市值管理绩效评价[J]. 彭传梅. 经济研究导刊. 2017(04)
硕士论文
[1]基于DEA的黄金矿业上市公司财务绩效评价研究[D]. 施旭.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于因子分析法的传媒上市公司财务绩效评价研究[D]. 干欧亚.西南交通大学 2016
[3]公司治理视角下企业财务绩效的影响因素研究[D]. 武历倩.辽宁科技大学 2016
本文编号：2916934
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