基于GIS和RS的济南市服务业空间布局及空间关联研究
发布时间：2020-12-16 14:25
近年来服务业在国民生产总值中所占比重逐步上升,已经成为拉动城市经济增长、调整城市经济结构和塑造城市内部空间格局的重要力量,研究服务业空间格局对城市规划决策具有重要参考价值。本文基于济南市服务业POI（Point of Interest,兴趣点）和遥感数据,采用空间统计、GIS空间分析等技术方法,研究济南市服务业空间布局现状和特点,探索服务业各行业及其与住宅区的空间关联特征,以期为济南市服务业优化布局提供参考。主要研究内容和结论如下:（1）利用济南市服务业POI数据,采用空间趋势分析、重心分析、标准差椭圆、核密度分析及热点分析等方法,从整体到局部,就集聚中心、空间趋势、分布方向及空间热点等方面对济南市服务业空间布局进行探究。结果显示:各层次服务业的集聚中心大都位于中心城区内,周边县区服务业集聚现象不明显;服务业整体在南北方向呈现倒U型分布,东部数量高于西部;各服务行业重心呈南北方向轴线分布,分布趋势均大致呈东北-西南方向;各行业的冷热点区域有所差别,其热点区域主要位于历下区、历城区、市中区及槐荫区交界处。（2）采用区位熵方法测度济南市服务业专业化水平空间分异。其结果表明:济南市服务业专业...
【文章来源】： 王康平 山东建筑大学
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
济南市位置示意图
山东建筑大学硕士学位论文-7-第2章研究区概况及数据预处理2.1研究区概况本文选取山东省省会济南市为研究区，采用截至2018年底的济南市行政区划范围，包括长清区、槐荫区、济阳区、历城区、历下区、平阴县、商河县、市中区、天桥区以及章丘区十个辖区，研究范围占地面积8177平方公里，2018年末常住人口746.04万人，户籍总人口655.90万人[53]。其中，莱芜市2019年1月整体并入济南市，本文不再研究。济南市地处华东地区、山东省中西部（图2.1），南北连通首都经济圈与长三角经济圈，是京沪经济轴和环渤海经济区上的重要交汇点；东接山东半岛，西连华中地区，是黄河中下游和环渤海地区中心城市之一。济南市经济运行稳中有进。2018年全市地区生产总值7856.56亿元，比上年增长7.4%，其中第三产业增加值4754.83亿元，增长7.5%，三次产业构成为3.5：36.0：60.5[53]。图2.1济南市位置示意图图2.2济南市中心城区位置示意图2.2数据来源及处理本文使用的数据主要包括济南市行政区划数据、POI数据、珞珈一号夜间灯光数据、和其他相关辅助数据。具体来源和处理方法如下：（1）济南市行政区划数据来源于山东省天地图（http://www.sdmap.gov.cn/page/ResourceCenter.html）。地理坐标系为ChinaGeodeticCoordinateSystem2000（CGCS2000），投影坐标采用CGCS2000_3_Degree_GK_CM_117E。（2）POI数据来源于高德地图（https://www.amap.com/）。POI数据通过高德地图提供的地图服务API，依据矩形检索方式编写网络爬虫程序批量获取，包括地址、经纬度、名称、类别等基础属性信息。抓取的2018年济南市POI数据共297748条，删除重复性
山东建筑大学硕士学位论文-8-数据及道路名称等冗余数据，得到有效数据259915条。POI数据以天地图的行政区划图为基准进行空间校正，并采用同样坐标系。处理后的POI数据如图2.3。（3）2018年夜灯光数据来源于珞珈一号（http://59.175.109.173:8888/index.html）。珞珈01星是我国首颗专业夜光遥感卫星，由武汉大学研发，分辨率130m，幅宽250km[54]。珞珈一号遥感影像转换为与天地图的行政区划图相同的坐标系，并以行政区划图为基准进行地理配准。处理后的珞珈一号遥感影像如图2.4。图2.3济南市POI分布图图2.4济南市珞珈一号影像图2.3服务业及其分类根据国家统计局《关于建立第三产业统计的报告》[55]，将第三产业（服务业）划分为四个层次，即流通部门、为生产和生活服务的部门、为提高科学文化水平和居民素质服务的部门、为社会公共需要服务的部门。由此可将国民经济行业分类标准中的行业类别划分为四类：
【参考文献】：
期刊论文
[1]农村金融发展的空间关联及其溢出效应分析[J]. 刘赛红,李朋朋. 经济问题. 2020(02)
[2]陕西省优势产业识别研究——基于区位商和主成分分析方法[J]. 廖艳,李珂. 兰州文理学院学报(社会科学版). 2020(01)
[3]兴趣点、夜光遥感和微博签到的空间耦合分析——以北京市为例[J]. 王毓乾,王紫锟,邓志杰,程朋根,李岳. 遥感信息. 2019(06)
[4]住宅房价水平与繁荣程度的空间关系研究——以太原市为例[J]. 芦志霞,王国力. 国土与自然资源研究. 2019(06)
[5]基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取[J]. 刘智丽,张启斌,岳德鹏,郝玉光,苏凯. 国土资源遥感. 2019(04)
[6]兰州市生产性服务业的空间集聚及其影响因素[J]. 张志斌,公维民,张怀林,王凯佳,赵航. 经济地理. 2019(09)
[7]基于POI数据的长沙市生活性服务业空间格局研究[J]. 冉钊,周国华,吴佳敏,唐承丽,袁增光. 世界地理研究. 2019(03)
[8]珞珈一号01星数据与应用服务[J]. 卫星应用. 2019(05)
[9]大数据支持的武汉市功能识别与分布特征研究[J]. 李强,郑新奇,晁怡. 测绘科学. 2020(05)
[10]2018年国民经济和社会发展统计公报[J]. 城市规划通讯. 2019(06)
博士论文
[1]现代服务经济理论与中国服务业发展[D]. 黄维兵.西南财经大学 2002
硕士论文
[1]基于大数据的城市居住空间分布及其利用研究[D]. 李猛.西南科技大学 2018
[2]京津冀地区旅游经济的空间关联及影响因素研究[D]. 马凤巧.天津财经大学 2018
[3]基于POI数据的城市服务业设施空间演变研究[D]. 马君彦.山东建筑大学 2018
[4]基于概念格的多源POI分类体系融合研究[D]. 李一.兰州交通大学 2017
[5]网络POI数据增量更新技术研究[D]. 邵蕾.兰州交通大学 2016
[6]数据清洗在构建POI数据仓库中的研究与应用[D]. 郑纪玲.中国矿业大学 2016
[7]上海市金融服务业空间结构研究[D]. 廖菲.华东师范大学 2015
[8]基于多源POI数据的匹配融合方法研究[D]. 陈瑞.兰州交通大学 2014
[9]服务业集聚对城市化的影响研究[D]. 杨斌.南京理工大学 2012
本文编号：2920308
【文章来源】： 王康平 山东建筑大学
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
济南市位置示意图
山东建筑大学硕士学位论文-7-第2章研究区概况及数据预处理2.1研究区概况本文选取山东省省会济南市为研究区，采用截至2018年底的济南市行政区划范围，包括长清区、槐荫区、济阳区、历城区、历下区、平阴县、商河县、市中区、天桥区以及章丘区十个辖区，研究范围占地面积8177平方公里，2018年末常住人口746.04万人，户籍总人口655.90万人[53]。其中，莱芜市2019年1月整体并入济南市，本文不再研究。济南市地处华东地区、山东省中西部（图2.1），南北连通首都经济圈与长三角经济圈，是京沪经济轴和环渤海经济区上的重要交汇点；东接山东半岛，西连华中地区，是黄河中下游和环渤海地区中心城市之一。济南市经济运行稳中有进。2018年全市地区生产总值7856.56亿元，比上年增长7.4%，其中第三产业增加值4754.83亿元，增长7.5%，三次产业构成为3.5：36.0：60.5[53]。图2.1济南市位置示意图图2.2济南市中心城区位置示意图2.2数据来源及处理本文使用的数据主要包括济南市行政区划数据、POI数据、珞珈一号夜间灯光数据、和其他相关辅助数据。具体来源和处理方法如下：（1）济南市行政区划数据来源于山东省天地图（http://www.sdmap.gov.cn/page/ResourceCenter.html）。地理坐标系为ChinaGeodeticCoordinateSystem2000（CGCS2000），投影坐标采用CGCS2000_3_Degree_GK_CM_117E。（2）POI数据来源于高德地图（https://www.amap.com/）。POI数据通过高德地图提供的地图服务API，依据矩形检索方式编写网络爬虫程序批量获取，包括地址、经纬度、名称、类别等基础属性信息。抓取的2018年济南市POI数据共297748条，删除重复性
山东建筑大学硕士学位论文-8-数据及道路名称等冗余数据，得到有效数据259915条。POI数据以天地图的行政区划图为基准进行空间校正，并采用同样坐标系。处理后的POI数据如图2.3。（3）2018年夜灯光数据来源于珞珈一号（http://59.175.109.173:8888/index.html）。珞珈01星是我国首颗专业夜光遥感卫星，由武汉大学研发，分辨率130m，幅宽250km[54]。珞珈一号遥感影像转换为与天地图的行政区划图相同的坐标系，并以行政区划图为基准进行地理配准。处理后的珞珈一号遥感影像如图2.4。图2.3济南市POI分布图图2.4济南市珞珈一号影像图2.3服务业及其分类根据国家统计局《关于建立第三产业统计的报告》[55]，将第三产业（服务业）划分为四个层次，即流通部门、为生产和生活服务的部门、为提高科学文化水平和居民素质服务的部门、为社会公共需要服务的部门。由此可将国民经济行业分类标准中的行业类别划分为四类：
【参考文献】：
期刊论文
[1]农村金融发展的空间关联及其溢出效应分析[J]. 刘赛红,李朋朋. 经济问题. 2020(02)
[2]陕西省优势产业识别研究——基于区位商和主成分分析方法[J]. 廖艳,李珂. 兰州文理学院学报(社会科学版). 2020(01)
[3]兴趣点、夜光遥感和微博签到的空间耦合分析——以北京市为例[J]. 王毓乾,王紫锟,邓志杰,程朋根,李岳. 遥感信息. 2019(06)
[4]住宅房价水平与繁荣程度的空间关系研究——以太原市为例[J]. 芦志霞,王国力. 国土与自然资源研究. 2019(06)
[5]基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取[J]. 刘智丽,张启斌,岳德鹏,郝玉光,苏凯. 国土资源遥感. 2019(04)
[6]兰州市生产性服务业的空间集聚及其影响因素[J]. 张志斌,公维民,张怀林,王凯佳,赵航. 经济地理. 2019(09)
[7]基于POI数据的长沙市生活性服务业空间格局研究[J]. 冉钊,周国华,吴佳敏,唐承丽,袁增光. 世界地理研究. 2019(03)
[8]珞珈一号01星数据与应用服务[J]. 卫星应用. 2019(05)
[9]大数据支持的武汉市功能识别与分布特征研究[J]. 李强,郑新奇,晁怡. 测绘科学. 2020(05)
[10]2018年国民经济和社会发展统计公报[J]. 城市规划通讯. 2019(06)
博士论文
[1]现代服务经济理论与中国服务业发展[D]. 黄维兵.西南财经大学 2002
硕士论文
[1]基于大数据的城市居住空间分布及其利用研究[D]. 李猛.西南科技大学 2018
[2]京津冀地区旅游经济的空间关联及影响因素研究[D]. 马凤巧.天津财经大学 2018
[3]基于POI数据的城市服务业设施空间演变研究[D]. 马君彦.山东建筑大学 2018
[4]基于概念格的多源POI分类体系融合研究[D]. 李一.兰州交通大学 2017
[5]网络POI数据增量更新技术研究[D]. 邵蕾.兰州交通大学 2016
[6]数据清洗在构建POI数据仓库中的研究与应用[D]. 郑纪玲.中国矿业大学 2016
[7]上海市金融服务业空间结构研究[D]. 廖菲.华东师范大学 2015
[8]基于多源POI数据的匹配融合方法研究[D]. 陈瑞.兰州交通大学 2014
[9]服务业集聚对城市化的影响研究[D]. 杨斌.南京理工大学 2012
本文编号：2920308
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