基于情绪识别技术的车载智能报警终端系统设计研究
发布时间:2021-01-22 15:54
近年来,公交车安全事故已成为社会公共安全建设中亟需解决的问题。课题研究发现目前公交车运营过程中存在报警装置不完善、驾驶员情绪化驾驶行为未能监测管理等问题。由此,对驾驶员的负面情绪进行识别及预警将有助于降低公交车安全事故发生的概率,提高公共出行安全。故基于情绪识别技术的车载智能报警终端系统的设计研究成为课题研究主旨。课题研究主要的工作有:首先通过国内外文献资料了解车载智能终端设备、情绪识别技术和车辆报警系统的现状。其次梳理情绪识别技术的相关理论和方法,总结其在车载智能报警终端的技术原理、应用方法和步骤。接着,梳理车载智能报警终端人机交互系统的拓扑图,调研车载智能报警终端的结构、尺寸、功能、应用场景,分析其CMF、输入操作方式、显示界面,分析驾驶面板布局设计、色彩、合理视距,梳理公交智能调度平台、公安指挥中心平台、车管所监控平台,总结车载智能报警终端系统的问题-需求-痛点-优化设计列表。然后,运用影像数据分析和用户访谈的方法获取公交车运营场景的需求,总结驾驶员痛点需求列表,得到设计任务。最后展开车载智能报警终端系统的实体产品设计和系统界面设计,并对设计方案进行评估。最终通过可视化的方式呈现...
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:103 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
车辆伤害类事故原因统计
目前公交车的报警装置
1绪论3备应急设施,能够及时报警;其次,更加注重驾驶员的安全、驾驶员的情绪管理、驾驶员的防侵扰;最后是关注智能的车载设备,要利用车载媒体播放视频、语音等方式,提高公交车的安全水平。图1-3针对国内公交车应急的主要政策法规Figure1-3ThemainpoliciesandregulationsofbusemergencyinChina图片来源:作者整理因此,课题将围绕驾驶员负面情绪的识别和预警展开研究,通过调研情绪识别技术的理论和应用方法,调研公交车的车载智能终端和公交车的运营场景中的需求,得出提升驾驶员安全驾驶的车载智能报警终端产品设计优化和交互界面设计优化,最终完成基于情绪识别技术的车载智能报警终端的设计方案。1.2研究范围界定(Scopeofstudy)基于上述研究背景,课题研究选取了公交车内、驾驶室、视频监控系统、驾驶员和乘客及车内发生的冲突事件的人-机-环境交互系统,研究公交车驾驶员在冲突事件中的情绪变化及负面情绪带来的不安全驾驶行为和应急情况下的报警行为。研究载体为公交车智能报警终端,下文中简称为车载智能报警终端。车载终端是车辆监控管理系统的前端设备,也可以叫做车辆调度监控终端(TCU终端)[4]。车载智能报警终端是指在遇到应急事件(交通事故、火警等),驾乘人员或乘客可启动的智能终端特定装置,可以自动发送求救信息到122、119、120等中心。中心将显示求救车辆的线路号、车号、发生事故路段、时间等内容。能实时、准确对事故车辆进行救援,并发出语音求救信息,能发出语音预警的设备[5]。故课题研究的针对公交车的车载智能报警终端是指在公交车遇到突发事件或者应急事件下驾驶员启动报警装置的设备,该设备能够将监控视频和音频等实
【参考文献】:
期刊论文
[1]人脸表情识别综述[J]. 叶继华,祝锦泰,江爱文,李汉曦,左家莉. 数据采集与处理. 2020(01)
[2]浅谈无线通信技术在智能交通行业的应用[J]. 张耀臣. 中国公共安全. 2019(Z1)
[3]基于无线信号的情绪识别应用研究[J]. 黄勇萍. 无线互联科技. 2018(20)
[4]语音情绪识别技术在载人航天领域的应用[J]. 刘洋,秦海波. 人民论坛·学术前沿. 2018(17)
[5]汽车驾驶人的情绪诱发与识别研究综述[J]. 王浩伦,朱业安,彭理群,苏航. 交通信息与安全. 2018(04)
[6]基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统[J]. 倪志平,覃溪. 科学技术与工程. 2018(08)
[7]“路怒症”患者的心情舒缓产品设计[J]. 韩冬楠,边坤,苗秀,张煜. 包装工程. 2018(02)
[8]公交车司机情绪智力和情绪劳动与工作满意度的关系[J]. 高飞,赵蓉蓉,林婷婷. 中国心理卫生杂志. 2018(01)
[9]车载智能信息终端的人机交互信息分类显示方式研究[J]. 宗威,陈霖,凌杰豪. 科技通报. 2017(12)
[10]基于深度学习的人脸表情识别[J]. 罗翔云,周晓慧,付克博. 工业控制计算机. 2017(05)
本文编号:2993505
【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:103 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
车辆伤害类事故原因统计
目前公交车的报警装置
1绪论3备应急设施,能够及时报警;其次,更加注重驾驶员的安全、驾驶员的情绪管理、驾驶员的防侵扰;最后是关注智能的车载设备,要利用车载媒体播放视频、语音等方式,提高公交车的安全水平。图1-3针对国内公交车应急的主要政策法规Figure1-3ThemainpoliciesandregulationsofbusemergencyinChina图片来源:作者整理因此,课题将围绕驾驶员负面情绪的识别和预警展开研究,通过调研情绪识别技术的理论和应用方法,调研公交车的车载智能终端和公交车的运营场景中的需求,得出提升驾驶员安全驾驶的车载智能报警终端产品设计优化和交互界面设计优化,最终完成基于情绪识别技术的车载智能报警终端的设计方案。1.2研究范围界定(Scopeofstudy)基于上述研究背景,课题研究选取了公交车内、驾驶室、视频监控系统、驾驶员和乘客及车内发生的冲突事件的人-机-环境交互系统,研究公交车驾驶员在冲突事件中的情绪变化及负面情绪带来的不安全驾驶行为和应急情况下的报警行为。研究载体为公交车智能报警终端,下文中简称为车载智能报警终端。车载终端是车辆监控管理系统的前端设备,也可以叫做车辆调度监控终端(TCU终端)[4]。车载智能报警终端是指在遇到应急事件(交通事故、火警等),驾乘人员或乘客可启动的智能终端特定装置,可以自动发送求救信息到122、119、120等中心。中心将显示求救车辆的线路号、车号、发生事故路段、时间等内容。能实时、准确对事故车辆进行救援,并发出语音求救信息,能发出语音预警的设备[5]。故课题研究的针对公交车的车载智能报警终端是指在公交车遇到突发事件或者应急事件下驾驶员启动报警装置的设备,该设备能够将监控视频和音频等实
【参考文献】:
期刊论文
[1]人脸表情识别综述[J]. 叶继华,祝锦泰,江爱文,李汉曦,左家莉. 数据采集与处理. 2020(01)
[2]浅谈无线通信技术在智能交通行业的应用[J]. 张耀臣. 中国公共安全. 2019(Z1)
[3]基于无线信号的情绪识别应用研究[J]. 黄勇萍. 无线互联科技. 2018(20)
[4]语音情绪识别技术在载人航天领域的应用[J]. 刘洋,秦海波. 人民论坛·学术前沿. 2018(17)
[5]汽车驾驶人的情绪诱发与识别研究综述[J]. 王浩伦,朱业安,彭理群,苏航. 交通信息与安全. 2018(04)
[6]基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统[J]. 倪志平,覃溪. 科学技术与工程. 2018(08)
[7]“路怒症”患者的心情舒缓产品设计[J]. 韩冬楠,边坤,苗秀,张煜. 包装工程. 2018(02)
[8]公交车司机情绪智力和情绪劳动与工作满意度的关系[J]. 高飞,赵蓉蓉,林婷婷. 中国心理卫生杂志. 2018(01)
[9]车载智能信息终端的人机交互信息分类显示方式研究[J]. 宗威,陈霖,凌杰豪. 科技通报. 2017(12)
[10]基于深度学习的人脸表情识别[J]. 罗翔云,周晓慧,付克博. 工业控制计算机. 2017(05)
本文编号:2993505
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