基于边缘计算的车联网高效内容交付及任务卸载

发布时间：2021-02-07 23:58

　　移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）作为一种新颖的范例,正在成为以消费者为中心的物联网的重要推动者。它将云计算功能和服务扩展到网络边缘,通过将计算任务从移动设备转移到网络边缘来实现实时信息传输和计算。被广泛地用于需要实时数据处理和反馈的场景,例如车载网络、自动驾驶等。目前,车载网络面临着一个巨大的挑战,即需要为大量车辆提供稳定可靠的连接与高质量的网络服务。为了解决这些问题,移动边缘计算将作为核心出发点,在车载网络中接入网络边缘的计算资源进行任务传输和处理。本文内容主要有以下几部分构成:首先,针对愈演愈烈的用户需求与有限资源之间的矛盾,面对车联网中高效内容交付和任务卸载问题时,本文基于MEC,考虑到MEC应用场景中用户与边缘云交付过程中的通信功耗与时延约束,进而考虑对边缘云的计算资源进行定价的问题。详细说来,考虑到边缘云利用自身资源使利益最大化为出发点,提出了一种基于价格的考虑通信功耗的方法来管理用户的卸载计算任务,并利用Stackelberg博弈来建模边缘云与用户之间的交互。边缘云根据自身有限的资源设定相应的价格以最大化自身收益;对于给定的价格,每个用户在... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云中心模型与云边协同模型

如图2-2所示,表示了涉及到边缘计算的任务流模型示意图。任务的请求与响应是双向流,这是与上述的集中式云模型的不同之处。另外,值得注意的是用户不仅可以与云中心进行任务提交请求,同样也能够作为“服务者”,接收云安排的任务。进一步可以理解为,过去集中式云计算模型中的“云”已经不再独自担任数据收发的唯一中转调度的角色,考虑了边缘计算的新模型中,用户既是“消费者”,同时也是“消费者”。由于服务的构成也日渐多样化,也就意味着有的服务是可以利用边缘资源直接在边缘就完成任务执行。

移动边缘计算服务平台架构层级分明,各自分工协同,其主要由三大部分组合而成。如图2-3所示,分别为MEC基础设施管理系统层、MEC应用平台管理层、应用管理系统[26]。在MEC中,虚拟化层与硬件资源组成了主要的基础设施。其中硬件资源是基于网络功能虚拟化的,其主要功能就是提供底层的计算、存储等;相关的硬件虚拟化组件的主要功能则是完成计算处理、缓存等管理,相关的组件包括基于Openstack的虚拟操作系统、KVM等。


本文编号：3023035