社交媒体语境下隐私侵权、边界划定及保护研究
发布时间：2021-02-09 19:50
从信息传播角度来看,社交媒体的发展史无疑是人类发展史的缩影。亘古至今,我们不懈的追求如何突破时空的限制、拓宽社会交往的广度、缩短信息传递的迟滞,期间产生了不同时代社交媒体所匹配的迥异传播范式。长久以来,大众传播始终承担着重要的社交职能,贯穿纸媒、电媒以及早期互联网时代,然而随着我国移动互联网时代的到来,移动终端的迅速普及彻底扭转了信息供需关系,传统的“传-受”范式被打破,“受众”转而变成了具有强大信息输出能力的节点,“泛传播”理念彻底颠覆了传统社交生活,也带来了社交媒体新的业态。信息爆炸的年代,社交媒体自我信息披露所导致的隐私侵权风险愈发升高,方式也更加隐蔽,如何在当前的信息传播生态中有效的保护自身隐私信息安全,已经成为众多社交媒体用户关切的热点问题。因此本文意在通过社交媒体实证调查路径,以泛传播语境下国内社交媒体的发展态势为背景,重点结合隐私侵权现状调查及边界认知研究,探究当前社交媒体使用过程中的用户隐私信息保护方式,重新思考个人信息保护机制。本文首先通过国内社交信息传播现状及社交媒体隐私保护的相关文献梳理,对泛传播语境下的社交媒体形态进行了重新阐释,确定了本文的研究主体、研究内容、...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各地区人口占全国总人口数环状图
第三章社交媒体的隐私侵权现状与边界倾向调查分析28所在地区回收比例明显超出人口比例，随机予以删除。最终回收有效问卷1000份，有效率为85.3%，达到问卷回收有效率，符合统计要求。另外，回收样本IP地址来源（见图3.2）经统计后，集中在山东、河北、广东、北京四个省区市，其中有部分问卷填写者，存在如“长期生活在河北，但在北京上学”等异地填写的情况，以题目选择的地区为准。图3.2回收问卷IP地址来源环状图问卷以“问卷星软件”制作并发放，提交形式包括：微信填写、链接分享、手机提交三种方式（见图3.3），手机提交的比重最高，超过总数的六成。图3.3问卷样本提交形式比例（三）问卷分析工具及方法本次问卷的数据分析采用SPSSAUv20.0在线分析软件，相比于最新的SPSSStatistics26.0软件，SPSSAU在保证了基本数据分析功能的情况下操作更简单。问卷主要通过以下几个方面进行数据分析：1、频数与描述分析，两种数据分析方法分别对应定类、定量数据。频数分析主要以计算占比（百分比）的形式对包括性别、地区、教育程度等基础信息进行分析；描述分析主要以平均值、中位数等数据对数据量表进行分析。2、卡方分析（交叉分析），能够通过数据计算衡量出定类数据之间的关系，如性别与偏好之间有无关联。3、T检验分析，在学术研究中主要用于两组定类数据与多组定量数据的对照关系。4、方差分析，主要用于研究一组定类数据与多组定量数据间的差异关系。5、线性回归，主要研究相互影响关系，主要用于定量数据之间的分析，但当定类数据需要在自变量位置加以分析时，也可以通过虚拟哑变量来折算成定量数据，通常用于假设问题验证。
第三章社交媒体的隐私侵权现状与边界倾向调查分析28所在地区回收比例明显超出人口比例，随机予以删除。最终回收有效问卷1000份，有效率为85.3%，达到问卷回收有效率，符合统计要求。另外，回收样本IP地址来源（见图3.2）经统计后，集中在山东、河北、广东、北京四个省区市，其中有部分问卷填写者，存在如“长期生活在河北，但在北京上学”等异地填写的情况，以题目选择的地区为准。图3.2回收问卷IP地址来源环状图问卷以“问卷星软件”制作并发放，提交形式包括：微信填写、链接分享、手机提交三种方式（见图3.3），手机提交的比重最高，超过总数的六成。图3.3问卷样本提交形式比例（三）问卷分析工具及方法本次问卷的数据分析采用SPSSAUv20.0在线分析软件，相比于最新的SPSSStatistics26.0软件，SPSSAU在保证了基本数据分析功能的情况下操作更简单。问卷主要通过以下几个方面进行数据分析：1、频数与描述分析，两种数据分析方法分别对应定类、定量数据。频数分析主要以计算占比（百分比）的形式对包括性别、地区、教育程度等基础信息进行分析；描述分析主要以平均值、中位数等数据对数据量表进行分析。2、卡方分析（交叉分析），能够通过数据计算衡量出定类数据之间的关系，如性别与偏好之间有无关联。3、T检验分析，在学术研究中主要用于两组定类数据与多组定量数据的对照关系。4、方差分析，主要用于研究一组定类数据与多组定量数据间的差异关系。5、线性回归，主要研究相互影响关系，主要用于定量数据之间的分析，但当定类数据需要在自变量位置加以分析时，也可以通过虚拟哑变量来折算成定量数据，通常用于假设问题验证。
【参考文献】：
期刊论文
[1]信息过载态势下编辑把关人功能的重塑[J]. 高维峰. 中国编辑. 2020(01)
[2]近20年来国内隐私领域研究的结构特征与热点透视[J]. 冯亚飞,严淳,胡昌平. 信息资源管理学报. 2020(01)
[3]2019全国网民网络安全感满意度调查[J]. 崔传桢,曾昭平,黄丽玲,林小博. 信息安全研究. 2019(12)
[4]焦虑视角下强关系社交媒体不持续使用研——以微信朋友圈为例[J]. 汪雅倩. 新闻界. 2019(10)
[5]关联方信息共享与公民的隐私保护——基于手机App的研究[J]. 顾理平,俞立根. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(09)
[6]后现代主义视角下中国的媒介变革[J]. 赵云泽,赵国宁. 中国人民大学学报. 2019(04)
[7]尊严、言论与隐私:网络时代“被遗忘权”的多重维度[J]. 令倩,王晓培. 新闻界. 2019(07)
[8]无感伤害:大数据时代隐私侵权的新特点[J]. 顾理平. 新闻大学. 2019(02)
[9]传播隐私管理视阈下社会化媒体个人信息分享的边际困境[J]. 蒋晓丽,林正. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2019(01)
[10]大数据时代如何有效保护个人隐私?——一种基于传播伦理的分级路径[J]. 王敏. 新闻与传播研究. 2018(11)
硕士论文
[1]新浪微博分拆上市的动因及经济后果分析[D]. 李露露.江西财经大学 2019
[2]网购行为中隐私信息的管理与保护研究[D]. 杨苗.南京师范大学 2018
[3]大数据时代侵犯财产隐私权问题研究[D]. 张颖.南京师范大学 2017
本文编号：3026142
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各地区人口占全国总人口数环状图
第三章社交媒体的隐私侵权现状与边界倾向调查分析28所在地区回收比例明显超出人口比例，随机予以删除。最终回收有效问卷1000份，有效率为85.3%，达到问卷回收有效率，符合统计要求。另外，回收样本IP地址来源（见图3.2）经统计后，集中在山东、河北、广东、北京四个省区市，其中有部分问卷填写者，存在如“长期生活在河北，但在北京上学”等异地填写的情况，以题目选择的地区为准。图3.2回收问卷IP地址来源环状图问卷以“问卷星软件”制作并发放，提交形式包括：微信填写、链接分享、手机提交三种方式（见图3.3），手机提交的比重最高，超过总数的六成。图3.3问卷样本提交形式比例（三）问卷分析工具及方法本次问卷的数据分析采用SPSSAUv20.0在线分析软件，相比于最新的SPSSStatistics26.0软件，SPSSAU在保证了基本数据分析功能的情况下操作更简单。问卷主要通过以下几个方面进行数据分析：1、频数与描述分析，两种数据分析方法分别对应定类、定量数据。频数分析主要以计算占比（百分比）的形式对包括性别、地区、教育程度等基础信息进行分析；描述分析主要以平均值、中位数等数据对数据量表进行分析。2、卡方分析（交叉分析），能够通过数据计算衡量出定类数据之间的关系，如性别与偏好之间有无关联。3、T检验分析，在学术研究中主要用于两组定类数据与多组定量数据的对照关系。4、方差分析，主要用于研究一组定类数据与多组定量数据间的差异关系。5、线性回归，主要研究相互影响关系，主要用于定量数据之间的分析，但当定类数据需要在自变量位置加以分析时，也可以通过虚拟哑变量来折算成定量数据，通常用于假设问题验证。
第三章社交媒体的隐私侵权现状与边界倾向调查分析28所在地区回收比例明显超出人口比例，随机予以删除。最终回收有效问卷1000份，有效率为85.3%，达到问卷回收有效率，符合统计要求。另外，回收样本IP地址来源（见图3.2）经统计后，集中在山东、河北、广东、北京四个省区市，其中有部分问卷填写者，存在如“长期生活在河北，但在北京上学”等异地填写的情况，以题目选择的地区为准。图3.2回收问卷IP地址来源环状图问卷以“问卷星软件”制作并发放，提交形式包括：微信填写、链接分享、手机提交三种方式（见图3.3），手机提交的比重最高，超过总数的六成。图3.3问卷样本提交形式比例（三）问卷分析工具及方法本次问卷的数据分析采用SPSSAUv20.0在线分析软件，相比于最新的SPSSStatistics26.0软件，SPSSAU在保证了基本数据分析功能的情况下操作更简单。问卷主要通过以下几个方面进行数据分析：1、频数与描述分析，两种数据分析方法分别对应定类、定量数据。频数分析主要以计算占比（百分比）的形式对包括性别、地区、教育程度等基础信息进行分析；描述分析主要以平均值、中位数等数据对数据量表进行分析。2、卡方分析（交叉分析），能够通过数据计算衡量出定类数据之间的关系，如性别与偏好之间有无关联。3、T检验分析，在学术研究中主要用于两组定类数据与多组定量数据的对照关系。4、方差分析，主要用于研究一组定类数据与多组定量数据间的差异关系。5、线性回归，主要研究相互影响关系，主要用于定量数据之间的分析，但当定类数据需要在自变量位置加以分析时，也可以通过虚拟哑变量来折算成定量数据，通常用于假设问题验证。
【参考文献】：
期刊论文
[1]信息过载态势下编辑把关人功能的重塑[J]. 高维峰. 中国编辑. 2020(01)
[2]近20年来国内隐私领域研究的结构特征与热点透视[J]. 冯亚飞,严淳,胡昌平. 信息资源管理学报. 2020(01)
[3]2019全国网民网络安全感满意度调查[J]. 崔传桢,曾昭平,黄丽玲,林小博. 信息安全研究. 2019(12)
[4]焦虑视角下强关系社交媒体不持续使用研——以微信朋友圈为例[J]. 汪雅倩. 新闻界. 2019(10)
[5]关联方信息共享与公民的隐私保护——基于手机App的研究[J]. 顾理平,俞立根. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(09)
[6]后现代主义视角下中国的媒介变革[J]. 赵云泽,赵国宁. 中国人民大学学报. 2019(04)
[7]尊严、言论与隐私:网络时代“被遗忘权”的多重维度[J]. 令倩,王晓培. 新闻界. 2019(07)
[8]无感伤害:大数据时代隐私侵权的新特点[J]. 顾理平. 新闻大学. 2019(02)
[9]传播隐私管理视阈下社会化媒体个人信息分享的边际困境[J]. 蒋晓丽,林正. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2019(01)
[10]大数据时代如何有效保护个人隐私?——一种基于传播伦理的分级路径[J]. 王敏. 新闻与传播研究. 2018(11)
硕士论文
[1]新浪微博分拆上市的动因及经济后果分析[D]. 李露露.江西财经大学 2019
[2]网购行为中隐私信息的管理与保护研究[D]. 杨苗.南京师范大学 2018
[3]大数据时代侵犯财产隐私权问题研究[D]. 张颖.南京师范大学 2017
本文编号：3026142
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