基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法
发布时间:2021-03-10 01:27
随着基于IP的语音传输VoIP(Voice over Internet Protocol)的语音数据流在原始语音经过压缩编码之后,诸多的冗余信息为隐秘信息的嵌入提供了合适的选择,可以实现秘密语音信息的隐藏,进而达到保密通信的目的。本文研究了面向VoIP的语音信息隐藏技术,主要工作包括两部分:第一,提出了基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法。该方法利用待嵌入秘密信息位控制闭环基音周期的搜索区间,同时结合随机位置选择方法和矩阵编码策略,最终完成了秘密信息的嵌入。第二,提出了基于静音帧的基音调制信息隐藏方法。该算法针对静音帧采用最不重要位(Least Significant Bits,LSB)替换算法,针对活动帧采用基于基音调制的信息隐藏算法,完成在静音帧与活动帧中秘密信息的嵌入。针对提出的两种语音信息隐藏算法进行了仿真实验,分别从最大隐藏容量、语音质量评价、帧处理时间和抗检测性四个方面对隐藏算法进行评价。实验结果表明,基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法最大隐藏容量达到100bps,并且具有较好的抗检测性;基于静音帧的基音调制信息隐藏方法最大隐藏容量达到241.67bps,...
【文章来源】:中国民航大学天津市
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于网络协议的隐藏方法
1.2.2 基于语音载荷的隐藏方法
1.3 本文的研究内容与篇章结构
第二章 语音信息隐藏相关研究
2.1 基于VoIP的隐藏模型
2.2 G.723.1语音编解码标准
2.2.1 G.723.1语音编码算法
2.2.2 G.723.1语音解码算法
2.3 语音信息隐藏算法性能指标
2.4 隐藏算法及研究趋势
2.5 本章小结
第三章 基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法
3.1 基于基音预测过程的语音信息隐藏方法
3.1.1 G.723.1编码器的基音预测过程
3.1.2 基于G.723.1编码器基音预测过程的信息隐藏方法
3.1.3 基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏算法
3.2 实验仿真及数据分析
3.2.1 算法最大隐藏容量分析
3.2.2 算法隐蔽性测试与分析
3.2.3 算法实时性测试与分析
3.2.4 算法抗检测性测试与分析
3.3 本章小结
第四章 基于静音帧的基音调制信息隐藏方法
4.1 基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法
4.2 基于G.723.1编码的静音帧分析
4.2.1 静音帧检测算法
4.2.2 G.723.1编码器静音帧的隐蔽性分析
4.3 基于静音帧的基音调制信息隐藏方法
4.4 实验仿真与分析
4.4.1 算法最大隐藏容量分析
4.4.2 算法隐蔽性测试与分析
4.4.3 算法实时性测试与分析
4.4.4 算法抗检测性测试与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 完成的工作
5.2 存在不足及未来的研究计划
参考文献
致谢
硕士期间发表论文及参与项目
一、硕士期间所发表论文
二、硕士期间所参与的项目
本文编号:3073813
【文章来源】:中国民航大学天津市
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于网络协议的隐藏方法
1.2.2 基于语音载荷的隐藏方法
1.3 本文的研究内容与篇章结构
第二章 语音信息隐藏相关研究
2.1 基于VoIP的隐藏模型
2.2 G.723.1语音编解码标准
2.2.1 G.723.1语音编码算法
2.2.2 G.723.1语音解码算法
2.3 语音信息隐藏算法性能指标
2.4 隐藏算法及研究趋势
2.5 本章小结
第三章 基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法
3.1 基于基音预测过程的语音信息隐藏方法
3.1.1 G.723.1编码器的基音预测过程
3.1.2 基于G.723.1编码器基音预测过程的信息隐藏方法
3.1.3 基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏算法
3.2 实验仿真及数据分析
3.2.1 算法最大隐藏容量分析
3.2.2 算法隐蔽性测试与分析
3.2.3 算法实时性测试与分析
3.2.4 算法抗检测性测试与分析
3.3 本章小结
第四章 基于静音帧的基音调制信息隐藏方法
4.1 基于随机位置选择和矩阵编码的语音信息隐藏方法
4.2 基于G.723.1编码的静音帧分析
4.2.1 静音帧检测算法
4.2.2 G.723.1编码器静音帧的隐蔽性分析
4.3 基于静音帧的基音调制信息隐藏方法
4.4 实验仿真与分析
4.4.1 算法最大隐藏容量分析
4.4.2 算法隐蔽性测试与分析
4.4.3 算法实时性测试与分析
4.4.4 算法抗检测性测试与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 完成的工作
5.2 存在不足及未来的研究计划
参考文献
致谢
硕士期间发表论文及参与项目
一、硕士期间所发表论文
二、硕士期间所参与的项目
本文编号:3073813
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