基于金字塔融合的水下图像增强方法研究

发布时间：2021-03-12 05:10

　　水下图像是人类获取水下信息的主要途径,但是水下环境特殊的物理和化学性质严重影响了水下图像的质量。一方面,水对不同光谱区域光的吸收程度是不同的,这往往会造成水下图像颜色失真;另一方面,悬浮在水中的细小颗粒对光的散射作用,导致水下图像具有低对比度,视觉效果差等特征。因此本文针对水下图像颜色衰退、对比度低以及视觉效果差等问题,提出一种基于金字塔融合的水下图像增强方法。本文的主要研究内容包含以下几个方面:（1）对于水下图像颜色失真的问题,先采用基于动态阈值的自动白平衡算法进行颜色校正,同时为了解决其对后向散射程度较大图像处理效果较差的问题,再采用一种基于均值和均方差的色彩校正算法进行优化,处理后图像的色彩得到很大程度地改善。（2）针对颜色校正后图像对比度低的问题,同时为了更好地兼顾图像的全局与局部对比度,提出一种基于引导滤波图像分层的对比度增强方法对颜色校正图像进行处理。即先将颜色校正图像分解为代表图像低频分量的基础图层和代表图像高频分量的细节图层,然后分别对其进行增强处理。为了最大化改善基础图层和细节图层的增强效果,对于基础图层,将其转换到Lab空间,在其Lab空间的L通道采用CLAHE算法... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１水下光线吸收示意图??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｏｆ?ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ?ｌｉｇｈｔ?ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ??

图２．２水下图像成像模型??Ｆｉｇ．?２．２?Ｕｎｄｅｒｗａｔｅｒ?ｉｍａｇｅ?ｉｍａｇｉｎｇ?ｍｏｄｅｌ??

图２．?３直方图均衡化??Ｆｉｇ．?２．３?Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ?．??


本文编号：3077740