智能家居入侵检测研究

发布时间：2021-06-17 01:20

　　自物联网概念提出以来,物联网技术取得跨越式发展,成为了推动第四次工业革命的核心力量。在物联网发展过程中,衍生出大量的新产品,其中智能家居是物联网最具有代表性产品之一,它与公众的生活息息相关,让公众生活变得智能化、便捷化。随着人们对智能家居产品的需求量不断增大,智能家居产品产量激增,与之相关的安全问题也日益突出。研究者们和智能居家厂家提出了各种安全问题的解决方案,但不同厂家的智能家居产品的协议和标准不统一,没有一种能适用于所有智能家居安全问题的解决方案。因此,研究具有高兼容性和高安全性的智能家居系统十分必要。本文主要工作如下:设计了基于blynk平台的智能家居系统,使用私钥对智能家居设备通信过程进行加密,进而保证传输内容的安全性。针对内外网安全威胁,设计了智能家居安全网关来抵御潜在的网络攻击,网关集成了入侵检测系统,能够对来自内外部的攻击行为进行及时的处理和告警。当前机器学习已成为研究入侵检测技术的重要组成部分,在研究过程中,研究者也提出了多种用来解决相关问题的方法。本文选用了XGBoost算法作为入侵检测的核心算法,针对网络流量的复杂性和多维性,使用近似信息熵算法对流量中的冗余属性进行... 

【文章来源】：中国人民公安大学北京市

【文章页数】：110 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

智能家居网络拓扑

智能家居设备通过WiFi、BLE、zigbee等协议与网关相连接,在通信协议之上构造出TCP/IP层,并使用CoAP、MQTT、DDS和AMQP等协议与外部进行通信,通信过程如图3.1所示：如上图所示,控制设备通过IoT云向网关发送请求,经过网关转发请求到智能家居设备。控制端到智能网关所采用的协议均为TCP/IP协议,从智能网关到智能家居设备间采用3层协议相互通信。

外部入侵到智能家居内部的途径只能从网关入手,网关是保护智能家居安全是关键,如图3.2所示：网关与外界连接的协议为TCP/IP协议可看采用传统入侵分析方法来实现对家居入侵检测的研究。因此,在数据集的选择上本文采用了常规网络连接数据集作为入侵检测系统分类器建模和测试的样本数据。


本文编号：3234167