我国个人征信信息保护法律制度的演化研究

发布时间：2021-10-24 12:22

　　伴随着我国社会信用体系建设、个人征信系统全覆盖的趋势,个人征信信息的应用目的由金融风险防范逐渐转向综合社会治理。大数据征信时期,个人征信信息在创造巨大价值的同时,也带来了诸多挑战和风险。因此个人征信信息保护法律制度的研究对于征信业市场健康发展与社会治理能力现代化都具有十分重要的现实意义。本研究旨在通过梳理我国个人征信信息保护法律制度立法体系与制度内容的演化路径,寻找隐藏于经验之中的规律,为完善我国个人征信信息保护法律制度、推进社会信用体系建设提供新的思路与路径。本文运用文献研究法、逻辑分析法、归纳演绎法、统计分析法、比较分析法及案例分析法对相关问题展开研究。通过对大量文献的整理与鉴别,分析国内外立法现状与研究现状,总结现有研究中存在的不足以及未来的研究趋势。对个人征信信息及其法定类型、个人信息权与隐私权关系进行分析后,选择个人信息保护理论、信息周期理论和法律制度构成理论来夯实相关理论基础。在此基础上,结合我国相关法律法规,论述我国个人征信信息保护的立法体系、法律关系与相关各项法律制度的演化路径。通过对法律制度演化路径全面深入的研究过后,指出我国个人征信信息保护法律制度体系化、注重制度内... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

国内外个人征信信息研究文献的年份分布

我国个人征信信息保护法律制度的演化研究6②论文学科分布图1.2个人征信信息研究论文在WOS中的学科分布图2008－2019年间，WOS中论文涉及学科类别高达98个，展现了其较为显著的学科交叉性。节选数量排名靠前的15个学科如图1.2所示，商业经济学（BUSINESSECONOMICS）占据了主要的地位，占论文总数的53.43%，是个人征信信息领域研究的重要学科，其次是计算机科学（COMPUTERSCIENCE）、政府法律（GOVERNMENTLAW）等。

第一章绪论7图1.3个人征信信息研究论文在CNKI中的学科分布图2008－2019年间，CNKI中论文涉及学科分布在25个学科类别中，节选数量排名靠前的15个学科如图1.3所示，金融、法学学科占据了主要地位，分别占论文总数的46.12%、34.14%。国内的个人征信信息研究也在拓展其学科交叉性，如商业经济、计算机、理论经济学等学科，研究领域开始变得多元化。（2）研究阶段划分图1.4WOS中个人征信信息研究核心论文高频关键词时区图

【参考文献】：
期刊论文
[1]双重透析个人信息之利益格局[J]. 陈梓铭,卢求宝.  湖北经济学院学报(人文社会科学版). 2019(11)
[2]个人信息权的二元立法保护模式之证成[J]. 周亚柳.  市场周刊. 2019(11)
[3]大数据时代美国信息隐私权客体之革新——以宪法判例为考察对象[J]. 项焱,陈曦.  河北法学. 2019(11)
[4]个人征信信息保护研究综述[J]. 相丽玲,陈秀兰.  情报科学. 2019(09)
[5]民法总则时代隐私权的疆域再界定——以民法总则110条和111条的关系为考察对象[J]. 夏平.  福建法学. 2019(02)
[6]大数据时代侵犯个人征信信息的刑法规制[J]. 陈禹衡.  征信. 2019(04)
[7]我国个人敏感信息界定之构想[J]. 胡文涛.  中国法学. 2018(05)
[8]互联网时代的个人信用评估机制研究——以芝麻信用为例[J]. 鞠传霄.  现代管理科学. 2018(05)
[9]大数据时代个人信用征信监管之规制逻辑[J]. 张继红.  互联网金融法律评论. 2017(03)
[10]《上海市社会信用条例（草案）》中个人信息保护问题的建议与评述——2016年11月17日在“上海市社会信用立法专题研讨会”上的发言[J]. 孙平.  互联网金融法律评论. 2017(03)

博士论文
[1]我国政府数据开放的政策体系构建研究[D]. 温芳芳.武汉大学 2019
[2]我国个人征信体系的构建与应用研究[D]. 李俊丽.山东农业大学 2007

硕士论文
[1]个人征信中的信用数据使用法律规制研究[D]. 谷兴成.北京交通大学 2014
[2]新闻侵犯隐私权问题研究[D]. 张艳.郑州大学 2007
[3]征信过程中金融隐私权保护问题研究[D]. 俸雅妮.中央民族大学 2007
[4]发展我国消费信用 促进经济增长[D]. 庞贞燕.厦门大学 2001



本文编号：3455279