民族服饰草图自动着色方法研究
发布时间：2022-01-20 09:55
绚丽多姿的少数民族服饰蕴含着丰富的民族历史与文化,其中具有符号象征的色彩体现了更深层的民族精神和地域特色。因此,研究少数民族服饰色彩规律及应用对于实现少数民族文化保护与传承具有积极的意义。当前该领域存在技术应用度不高、依赖专业经验等方面的问题,严重制约了少数民族文化数字资源的开发利用。因此,利用计算机领域新技术,探索并研究面向少数民族服饰数字资源应用的图像自动着色方法,具备一定的研究价值和应用前景。本文通过构建一个多样性的服饰草图库,利用生成式对抗网络在图像生成方面的优势,训练神经网络并得到一个用于草图着色的生成器,从而实现对民族服饰手绘草图的自动着色,为少数民族服饰文化数字化的应用提供了创新思路和技术参考。主要研究内容和成果如下:（1）设计民族服饰图案轮廓提取算法。本文提出一种基于离散H通道的边缘检测算法,该算法通过在HSV空间中定义多尺度颜色标签,将原图像转换为H通道的色彩标签图,然后计算色彩标签图中区域的离散相似性以确定边缘点,最后完成民族服饰图案边缘检测任务。实验分析表明,该算法极大提升传统梯度法的检测准确率,能有效提取民族服饰图案轮廓。（2）建立民族服饰草图库。本文利用提出的...
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实时交互式图片自动着色界面
第1章绪论3图1.1实时交互式图片自动着色界面对图像特征更加稀疏的手绘草图进行自动着色研究在最近几年才得到充分发展。本文的工作就是要建立一种基于民族服装色彩特征和款式的神经网络自动着色模型，实现稳定、高效、自动地为少数民族服装草图着色。同时研究民族服饰草图化算法，最终实现图1.2中所示从民族服饰图像到手绘草图的转换，以及手绘服饰草图与彩色服饰图像之间的转换。本论文的研究将为民族服饰图像领域的后续研究者提供数据支撑、方法基础和新的思路，为少数民族服饰文化数字化提供有效手段，助推少数民族服饰色彩元素在辅助服装设计等相关领域的推广应用，以此来实现利用高科技手段对民族服饰及其相关文化进行保护。图1.2民族服饰图像与草图1.2国内外研究现状1.2.1彩色图像边缘检测方法研究现状为了使用深度神经网络的训练模型完成对民族服饰手绘草图的自动着色，第一个问题是相关数据的获得方法。如图1.2所示，训练数据要求有特定少数民族的服饰图像及其对应的手绘草图。获得手绘草图的方式一般分为自动提取及手工绘画生成两种，考虑到深度学习所需训练集数量巨大，所有草图都由人工绘画产生可行性较低的问题，基于检测不同颜色边缘生成边缘图像，再做手绘风格
第2章相关理论与技术9第2章相关理论与技术2.1常用颜色空间颜色指的是通过人眼产生的，大脑结合实践所产生的对光的感性认识。人类可以察觉到自然界中显示的各种颜色，有两个条件是必不可少的：首先，不同波长的光线对于人眼来说显示的是不同的颜色；再者，可见光投射到各种物体上时，按照不同波长会有不同的吸收和反射情况，反射到人眼的光波激活人的视神经反馈系统，通过生物电信号传递到中枢神经，最终形成物体的色彩感觉。颜色常常分为无彩色和有彩色。前者是指白、灰、黑等只有亮度成分的颜色，如图2.1所示。后者指红、蓝、黄、绿及其混色后带有颜色的彩色，如图2.2所示。不论是有彩色类或是无彩色类的色彩，它们的相同点是都具有色彩的明度属性。黑白色彩（图2.1）从明亮到黑暗逐渐表现出白色，灰色和黑色。图2.1无彩色类色彩图2.2有彩色类色彩按照颜色的产生方式，彩色可被分类为原色、间色和复色。原色指的是最基本的、非其他颜色合成的颜色，有红绿蓝三种。基本色可以描述为自然颜色的基本组成色，通过分量值的不同确定各种颜色。像坐标轴一样，基色也要相互独立，即两两没有交集。间色顾名思义是基色中间的颜色，间色有黄、青、品红、白等几种，复色是指三原色都参与混合，并通过混色原理决定了颜色的各种属性。另外，人们根据色彩的表征特性定义了彩色色彩的三个属性：明度、纯度、色相。明度即色彩本身的光亮或黑暗的程度，在有彩色类和无彩色类中都有这个属性，对于有彩色类来说，当亮度大于一定程度时即可显现其本身的颜色，当亮度小于一定程度时，由于没有足够的反射光进入人眼导致物体本身的颜色不会显现，结果就是不论原来是什么颜色，人们看到的都是黑色。色相是色彩的直观外在表现，表示为颜色的名称，它是区分不同色彩?
【参考文献】：
期刊论文
[1]局部自适应的灰度图像彩色化[J]. 曹丽琴,商永星,刘婷婷,李治江,马爱龙. 中国图象图形学报. 2019(08)
[2]基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法[J]. 黄冠婷,韩学辉,龚晓婷,王晓宇,祝勇,段锦. 液晶与显示. 2019(06)
[3]图像彩色化方法研究进展[J]. 马贺贺,周岳斌,饶刚. 包装工程. 2019(03)
[4]基于密集神经网络的灰度图像着色算法[J]. 张娜,秦品乐,曾建潮,李启. 计算机应用. 2019(06)
[5]生成式对抗网络及其计算机视觉应用研究综述[J]. 曹仰杰,贾丽丽,陈永霞,林楠,李学相. 中国图象图形学报. 2018(10)
[6]服饰图案元素在包装设计中的应用[J]. 曹新渝. 包装工程. 2018(14)
[7]离散梯度法在基于图像的计算生物力学中的应用[J]. 钱璟,黄冠江,张莹雪. 力学与实践. 2018(03)
[8]基于模糊算法的彩色图像边缘检测[J]. 李轩,张红. 科学技术与工程. 2018(13)
[9]广西少数民族服饰图案在装饰绘画课程教学中的应用[J]. 陆丹,云宁. 广西职业技术学院学报. 2017(06)
[10]深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用[J]. 张顺,龚怡宏,王进军. 计算机学报. 2019(03)
博士论文
[1]图像着色关键技术分析及其应用[D]. 金舟.天津大学 2011
[2]边缘检测的若干技术研究[D]. 董鸿燕.国防科学技术大学 2008
硕士论文
[1]基于局部颜色传递的图像彩色化技术研究与实现[D]. 戴康.南京理工大学 2018
[2]民族服饰图案的特征提取算法研究[D]. 曹春梅.西安工程大学 2016
[3]民族图案检索系统的设计与实现[D]. 温雅.北京邮电大学 2016
[4]基于图像轮廓检测的带约束草图自动生成[D]. 周凯黎.浙江工业大学 2014
[5]基于图像的铅笔画自动生成算法研究与实现[D]. 曾炜杰.华南理工大学 2013
[6]灰色图像着色方法研究及实现[D]. 李玉润.云南大学 2013
[7]云南少数民族服饰图案在翡翠首饰设计中的运用[D]. 周洁.昆明理工大学 2013
[8]基于图像的彩色铅笔画快速生成算法研究[D]. 吴友.长沙理工大学 2012
[9]基于颜色线索的图像彩色化研究[D]. 王绘.中南大学 2011
本文编号：3598617
【文章来源】：云南师范大学云南省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实时交互式图片自动着色界面
第1章绪论3图1.1实时交互式图片自动着色界面对图像特征更加稀疏的手绘草图进行自动着色研究在最近几年才得到充分发展。本文的工作就是要建立一种基于民族服装色彩特征和款式的神经网络自动着色模型，实现稳定、高效、自动地为少数民族服装草图着色。同时研究民族服饰草图化算法，最终实现图1.2中所示从民族服饰图像到手绘草图的转换，以及手绘服饰草图与彩色服饰图像之间的转换。本论文的研究将为民族服饰图像领域的后续研究者提供数据支撑、方法基础和新的思路，为少数民族服饰文化数字化提供有效手段，助推少数民族服饰色彩元素在辅助服装设计等相关领域的推广应用，以此来实现利用高科技手段对民族服饰及其相关文化进行保护。图1.2民族服饰图像与草图1.2国内外研究现状1.2.1彩色图像边缘检测方法研究现状为了使用深度神经网络的训练模型完成对民族服饰手绘草图的自动着色，第一个问题是相关数据的获得方法。如图1.2所示，训练数据要求有特定少数民族的服饰图像及其对应的手绘草图。获得手绘草图的方式一般分为自动提取及手工绘画生成两种，考虑到深度学习所需训练集数量巨大，所有草图都由人工绘画产生可行性较低的问题，基于检测不同颜色边缘生成边缘图像，再做手绘风格
第2章相关理论与技术9第2章相关理论与技术2.1常用颜色空间颜色指的是通过人眼产生的，大脑结合实践所产生的对光的感性认识。人类可以察觉到自然界中显示的各种颜色，有两个条件是必不可少的：首先，不同波长的光线对于人眼来说显示的是不同的颜色；再者，可见光投射到各种物体上时，按照不同波长会有不同的吸收和反射情况，反射到人眼的光波激活人的视神经反馈系统，通过生物电信号传递到中枢神经，最终形成物体的色彩感觉。颜色常常分为无彩色和有彩色。前者是指白、灰、黑等只有亮度成分的颜色，如图2.1所示。后者指红、蓝、黄、绿及其混色后带有颜色的彩色，如图2.2所示。不论是有彩色类或是无彩色类的色彩，它们的相同点是都具有色彩的明度属性。黑白色彩（图2.1）从明亮到黑暗逐渐表现出白色，灰色和黑色。图2.1无彩色类色彩图2.2有彩色类色彩按照颜色的产生方式，彩色可被分类为原色、间色和复色。原色指的是最基本的、非其他颜色合成的颜色，有红绿蓝三种。基本色可以描述为自然颜色的基本组成色，通过分量值的不同确定各种颜色。像坐标轴一样，基色也要相互独立，即两两没有交集。间色顾名思义是基色中间的颜色，间色有黄、青、品红、白等几种，复色是指三原色都参与混合，并通过混色原理决定了颜色的各种属性。另外，人们根据色彩的表征特性定义了彩色色彩的三个属性：明度、纯度、色相。明度即色彩本身的光亮或黑暗的程度，在有彩色类和无彩色类中都有这个属性，对于有彩色类来说，当亮度大于一定程度时即可显现其本身的颜色，当亮度小于一定程度时，由于没有足够的反射光进入人眼导致物体本身的颜色不会显现，结果就是不论原来是什么颜色，人们看到的都是黑色。色相是色彩的直观外在表现，表示为颜色的名称，它是区分不同色彩?
【参考文献】：
期刊论文
[1]局部自适应的灰度图像彩色化[J]. 曹丽琴,商永星,刘婷婷,李治江,马爱龙. 中国图象图形学报. 2019(08)
[2]基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法[J]. 黄冠婷,韩学辉,龚晓婷,王晓宇,祝勇,段锦. 液晶与显示. 2019(06)
[3]图像彩色化方法研究进展[J]. 马贺贺,周岳斌,饶刚. 包装工程. 2019(03)
[4]基于密集神经网络的灰度图像着色算法[J]. 张娜,秦品乐,曾建潮,李启. 计算机应用. 2019(06)
[5]生成式对抗网络及其计算机视觉应用研究综述[J]. 曹仰杰,贾丽丽,陈永霞,林楠,李学相. 中国图象图形学报. 2018(10)
[6]服饰图案元素在包装设计中的应用[J]. 曹新渝. 包装工程. 2018(14)
[7]离散梯度法在基于图像的计算生物力学中的应用[J]. 钱璟,黄冠江,张莹雪. 力学与实践. 2018(03)
[8]基于模糊算法的彩色图像边缘检测[J]. 李轩,张红. 科学技术与工程. 2018(13)
[9]广西少数民族服饰图案在装饰绘画课程教学中的应用[J]. 陆丹,云宁. 广西职业技术学院学报. 2017(06)
[10]深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用[J]. 张顺,龚怡宏,王进军. 计算机学报. 2019(03)
博士论文
[1]图像着色关键技术分析及其应用[D]. 金舟.天津大学 2011
[2]边缘检测的若干技术研究[D]. 董鸿燕.国防科学技术大学 2008
硕士论文
[1]基于局部颜色传递的图像彩色化技术研究与实现[D]. 戴康.南京理工大学 2018
[2]民族服饰图案的特征提取算法研究[D]. 曹春梅.西安工程大学 2016
[3]民族图案检索系统的设计与实现[D]. 温雅.北京邮电大学 2016
[4]基于图像轮廓检测的带约束草图自动生成[D]. 周凯黎.浙江工业大学 2014
[5]基于图像的铅笔画自动生成算法研究与实现[D]. 曾炜杰.华南理工大学 2013
[6]灰色图像着色方法研究及实现[D]. 李玉润.云南大学 2013
[7]云南少数民族服饰图案在翡翠首饰设计中的运用[D]. 周洁.昆明理工大学 2013
[8]基于图像的彩色铅笔画快速生成算法研究[D]. 吴友.长沙理工大学 2012
[9]基于颜色线索的图像彩色化研究[D]. 王绘.中南大学 2011
本文编号：3598617
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