基于下行MU-MIMO的预编码技术及分簇调度算法研究
发布时间：2022-10-29 11:35
本文主要从MU-MIMO（Multi-User Multiple-Intput Multiple-Output）通信系统下行数据通信过程中的预编码技术和多用户调度算法两方面进行初步研究,首先介绍了MU-MIMO技术的研究现状及意义,在已知文献和实际实现方案的基础上,阐述了MIMO技术的基本原理及可研究方向。其次,本文以简单的单用户MIMO系统为例,通过信道传输模型,在基站侧将其分成两类场景,即确信的CSI（Channel State Information）模型和非确信的CSI信道模型,分别用理论计算对应场景的系统理想容量。然后讨论了MIMO技术的空间复用和空间分集以及它们的作用,通过对模拟的MU-MIMO信道传输模型进行计算,得出了多终端下行链路的系统容量,并简要地说明了MU-MIMO通信系统中常见的几种预编码算法和多终端调度算法。针对下行预编码算法方案,本文以ZF-CI（Zero-Forcing Channel Inversion）算法、BD（Block Diaglization）算法为基础,依次分析几种常见算法的复杂度,如传统的BD算法、基于QR分解的BD算法、GZI（Gener...
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容介绍
第二章 MIMO基本概述
2.1 单用户MIMO系统模型
2.1.1 单用户MIMO系统
2.1.2 MIMO信道容量
2.1.3 基站侧感知非确信的CSI对系统容量的影响
2.1.4 发射端确认信道状态信息
2.2 空间分集和空间复用技术
2.2.1 空间分集技术
2.2.2 空间复用技术
2.2.3 空间分集与复用的平衡
2.3 多用户MIMO系统
2.3.1 多用户MIMO系统
2.3.2 MU-MIMO通信系统下行数据容量计算概述
2.3.3 预编码技术用于多用户MIMO通信系统下行链路调度及数据传输
2.3.4 MU-MIMO下行链路调度技术
2.4 本章小结
第三章 下行MU-MIMO预编码方案及实践研究
3.1 预编码技术概述
3.2 数据信息传输模式
3.3 下行MU-MIMO预编码技术
3.3.1 ZF-CI算法
3.3.2 BD算法
3.3.3 数值与仿真结果
3.4 低复杂度的BD算法
3.4.1 基于QR分解的BD算法
3.4.2 GZI算法
3.4.3 改进的低复杂度的BD算法
3.4.4 数值与仿真结果分析
3.5 SLNR预编码算法
3.5.1 传统SLNR预编码算法
3.5.2 改进SLNR预编码算法
3.5.3 动态功率分配算法
3.6 本章小结
第四章 基于分簇算法的下行MU-MIMO调度研究
4.1 MU-MIMO系统分簇模型
4.2 系统子信道分簇算法
4.2.1 分簇算法
4.2.2 空集合的修正方法
4.3 分簇调度算法研究
4.4 复杂度分析
4.5 仿真结果
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MU-MIMO分簇调度算法的下行链路多用户调度研究[J]. 贺金领,肖玲玲. 科技创新与应用. 2019(31)
[2]MIMO系统中基于THP的用户调度技术研究[J]. 王晓艳,徐高魁. 通信电源技术. 2018(12)
[3]LTE下行AMC实现算法研究[J]. 陈小荣,冯茜丹. 现代信息科技. 2018(07)
[4]小区用户信号干扰协调调度算法研究[J]. 李晓民. 中国新通信. 2017(22)
[5]静态分簇下的大规模分布式天线系统用户调度算法[J]. 高翔,孙强,徐晨,王珏. 电讯技术. 2016(10)
[6]无线通信4G关键技术浅析[J]. 王磊,刘娜,马晓明. 信息通信. 2015(07)
[7]面向5G的大规模MIMO预编码算法比较研究[J]. 秦舒雅,杨龙祥. 计算机技术与发展. 2015(07)
[8]5G大规模天线系统研究现状及发展趋势[J]. 刘宁,袁宏伟. 电子科技. 2015(04)
[9]一种新的基于泄漏的多用户MIMO预编码[J]. 王丽,罗辉,张剑庆,胡捍英. 电子技术应用. 2014(05)
[10]大规模多天线系统的技术展望[J]. 许森,张光辉,曹磊. 电信技术. 2013(12)
博士论文
[1]大规模天线系统预编码与调度方法研究[D]. 刘海静.北京邮电大学 2015
[2]MIMO无线移动通信系统关键技术研究[D]. 李川.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]大规模MIMO下的用户调度和信道追踪算法研究[D]. 章笛.南京邮电大学 2019
[2]LTE网络中面向用户感知的下行调度算法研究[D]. 梁思雨.西安电子科技大学 2019
[3]大规模MIMO系统低复杂度预编码算法研究[D]. 张弛.东南大学 2018
[4]大规模MIMO系统中预编码算法的研究[D]. 孟梅梅.西安电子科技大学 2017
[5]基于CQI等效的LTE下行资源调度算法的研究与实现[D]. 周康.西安电子科技大学 2017
[6]多用户MIMO下行链路干扰抑制技术研究[D]. 杨刚.西安电子科技大学 2017
[7]多用户MIMO预编码和用户调度算法研究[D]. 许宝库.哈尔滨工程大学 2016
[8]下行多用户MIMO预编码方法的研究与应用[D]. 高书莹.哈尔滨工业大学 2015
[9]多用户MIMO系统中基于格基规约的低复杂度预编码技术研究[D]. 巫健.电子科技大学 2015
[10]大规模MIMO预编码技术研究与实现[D]. 郑和.电子科技大学 2015
本文编号：3697615
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容介绍
第二章 MIMO基本概述
2.1 单用户MIMO系统模型
2.1.1 单用户MIMO系统
2.1.2 MIMO信道容量
2.1.3 基站侧感知非确信的CSI对系统容量的影响
2.1.4 发射端确认信道状态信息
2.2 空间分集和空间复用技术
2.2.1 空间分集技术
2.2.2 空间复用技术
2.2.3 空间分集与复用的平衡
2.3 多用户MIMO系统
2.3.1 多用户MIMO系统
2.3.2 MU-MIMO通信系统下行数据容量计算概述
2.3.3 预编码技术用于多用户MIMO通信系统下行链路调度及数据传输
2.3.4 MU-MIMO下行链路调度技术
2.4 本章小结
第三章 下行MU-MIMO预编码方案及实践研究
3.1 预编码技术概述
3.2 数据信息传输模式
3.3 下行MU-MIMO预编码技术
3.3.1 ZF-CI算法
3.3.2 BD算法
3.3.3 数值与仿真结果
3.4 低复杂度的BD算法
3.4.1 基于QR分解的BD算法
3.4.2 GZI算法
3.4.3 改进的低复杂度的BD算法
3.4.4 数值与仿真结果分析
3.5 SLNR预编码算法
3.5.1 传统SLNR预编码算法
3.5.2 改进SLNR预编码算法
3.5.3 动态功率分配算法
3.6 本章小结
第四章 基于分簇算法的下行MU-MIMO调度研究
4.1 MU-MIMO系统分簇模型
4.2 系统子信道分簇算法
4.2.1 分簇算法
4.2.2 空集合的修正方法
4.3 分簇调度算法研究
4.4 复杂度分析
4.5 仿真结果
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MU-MIMO分簇调度算法的下行链路多用户调度研究[J]. 贺金领,肖玲玲. 科技创新与应用. 2019(31)
[2]MIMO系统中基于THP的用户调度技术研究[J]. 王晓艳,徐高魁. 通信电源技术. 2018(12)
[3]LTE下行AMC实现算法研究[J]. 陈小荣,冯茜丹. 现代信息科技. 2018(07)
[4]小区用户信号干扰协调调度算法研究[J]. 李晓民. 中国新通信. 2017(22)
[5]静态分簇下的大规模分布式天线系统用户调度算法[J]. 高翔,孙强,徐晨,王珏. 电讯技术. 2016(10)
[6]无线通信4G关键技术浅析[J]. 王磊,刘娜,马晓明. 信息通信. 2015(07)
[7]面向5G的大规模MIMO预编码算法比较研究[J]. 秦舒雅,杨龙祥. 计算机技术与发展. 2015(07)
[8]5G大规模天线系统研究现状及发展趋势[J]. 刘宁,袁宏伟. 电子科技. 2015(04)
[9]一种新的基于泄漏的多用户MIMO预编码[J]. 王丽,罗辉,张剑庆,胡捍英. 电子技术应用. 2014(05)
[10]大规模多天线系统的技术展望[J]. 许森,张光辉,曹磊. 电信技术. 2013(12)
博士论文
[1]大规模天线系统预编码与调度方法研究[D]. 刘海静.北京邮电大学 2015
[2]MIMO无线移动通信系统关键技术研究[D]. 李川.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]大规模MIMO下的用户调度和信道追踪算法研究[D]. 章笛.南京邮电大学 2019
[2]LTE网络中面向用户感知的下行调度算法研究[D]. 梁思雨.西安电子科技大学 2019
[3]大规模MIMO系统低复杂度预编码算法研究[D]. 张弛.东南大学 2018
[4]大规模MIMO系统中预编码算法的研究[D]. 孟梅梅.西安电子科技大学 2017
[5]基于CQI等效的LTE下行资源调度算法的研究与实现[D]. 周康.西安电子科技大学 2017
[6]多用户MIMO下行链路干扰抑制技术研究[D]. 杨刚.西安电子科技大学 2017
[7]多用户MIMO预编码和用户调度算法研究[D]. 许宝库.哈尔滨工程大学 2016
[8]下行多用户MIMO预编码方法的研究与应用[D]. 高书莹.哈尔滨工业大学 2015
[9]多用户MIMO系统中基于格基规约的低复杂度预编码技术研究[D]. 巫健.电子科技大学 2015
[10]大规模MIMO预编码技术研究与实现[D]. 郑和.电子科技大学 2015
本文编号：3697615
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