区块链技术影响下的供应链多级库存模型优化与仿真研究

发布时间：2023-03-04 13:47

　　多级库存的优化与控制是供应链管理中理论和实际应用的研究热点。尤其,当今网络信息技术变革的加速、市场竞争多元化,放大了牛鞭效应,加剧了库存的积压和供应链管理难度。而区块链技术的多方共识、分布式数据结构、信息透明、数据可追溯等特点恰好解决供应链的困难,实现库存流程优化、抑制牛鞭效应和优化供应链成本。基于此背景下,本文为加快推动区块链技术在供应链管理中的创新发展。首先,通过查阅国内外供应链多级库存经典文献以及区块链技术的应用前景,分析库存管理的研究现状和方法,厘清区块链技术应用供应链管理中的技术优势及研究目标;其次,应用区块链技术解决供应链中信息问题的基础上,如信息不对称、信息延迟、信息不精准等,采用数理建模和线性控制论方法深入研究复杂供应链环境下的多级库存的静态和动态模型,建立区块链技术影响下的多级库存成本控制模型和多级库存系统控制模型;最后,利用MATLAB进行遗传算法设计、算例仿真对比和系统动态响应分析。具体研究工作有:(1)通过应用区块链技术对供应链参与者信息充分可访问的前提下,定量分析区块链技术的应用程度对信息准确性和及时性的影响,引入区块链技术影响下的延迟成本,构建由核心企业、供...

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 供应链多级库存研究现状
        1.2.2 区块链技术应用供应链的研究现状
        1.2.3 研究述评
    1.3 研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究思路和框架
2 相关理论和方法
    2.1 供应链环境下的库存控制
        2.1.1 供应链环境下的库存问题
        2.1.2 多级库存的优化与控制
        2.1.3 牛鞭效应
        2.1.4 小结
    2.2 区块链技术的基础理论
        2.2.1 区块链技术的内涵
        2.2.2 区块链技术在供应链中的应用
        2.2.3 小结
    2.3 控制理论与方法的概述
        2.3.1 反馈控制原理
        2.3.2 传递函数
        2.3.3 z变换理论
        2.3.4 小结
3 区块链技术影响下的多级库存成本模型构建
    3.1 多级库存成本模型
        3.1.1 模型假设
        3.1.2 模型的参数符号
    3.2 模型构建
        3.2.1 订购成本
        3.2.2 库存持有成本
        3.2.3 缺货成本
        3.2.4 运输成本
        3.2.5 延迟成本
        3.2.6 成本优化模型
    3.3 本章小结
4 模型算法设计及仿真
    4.1 GA算法
        4.1.1 算法基本原理
        4.1.2 算法的求解步骤
        4.1.3 遗传算法主程序
    4.2 实数编码下改进交叉算子的遗传算法
        4.2.1 实数编码
        4.2.2 改进交叉算子设计
    4.3 模型仿真
        4.3.1 算例数据
        4.3.2 结果分析
    4.4 本章小结
5 区块链技术影响下的多级库存系统控制模型设计
    5.1 多级库存控制模型
        5.1.1 模型假设
        5.1.2 符号设计
    5.2 系统建模
        5.2.1 多级库存系统控制结构图
        5.2.2 多级库存系统传递函数及稳定性判定
    5.3 本章小结
6 区块链技术影响下的多级库存系统动态响应性分析
    6.1 频域分析法
        6.1.1 库存1频率响应
        6.1.2 库存2频率响应
    6.2 白噪声信号
    6.3 仿真数据分析
    6.4 本章小结
7 研究结论及展望
    7.1 研究结论
    7.2 管理研究方法启示
致谢
参考文献
附录
攻读硕士期间取得的科研成果



本文编号：3754395