基于人际吸引关系的用户推荐算法研究

发布时间：2023-10-06 11:38

　　社交网络帮助人们扩展关系相比传统线下方式具有优越的便利性,所以社交网络逐渐成为人们用于扩展关系圈的重要途径。用户推荐算法研究社交网络中如何推荐给目标用户其感兴趣的其他用户,一直以来是社交网络中研究的热门方向。用户推荐主要为好友推荐,本文研究内容也主要围绕好友推荐展开。人际吸引出自心理学概念,研究内容是影响人们之间成为朋友乃至恋人的要素,以及各个要素之间的相互关系。本文依据人际吸引相关概念,针对传统基于内容的好友推荐算法中暴露的部分问题提出了解决方案。针对基于内容的好友推荐算法应用场景复杂多样,本文提出了多种算法改进方法。其主要贡献如下:1.针对传统基于内容的好友推荐算法忽略用户能力因素的问题,本文结合了人际吸引相关概念,在用户模型中加入能力模块。提出一种融合用户兴趣和受欢迎能力的好友推荐算法。本算法融合了用户间兴趣相似度和受欢迎能力相似度来计算用户间吸引度值,并按照吸引度值从高到低推荐用户。基于真实数据测试下的实验验证,改进后的算法比传统基于兴趣的好友推荐算法在推荐结果各项指标上存在一定提高。2.针对传统情感相似度算法忽略用户情感特征值存在负向的问题,提出了一种基于改进情感相似度算法的...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 论文章节安排
第二章 相关理论基础及技术
    2.1 人际吸引
    2.2 基于内容的推荐算法
    2.3 LDA主题模型
    2.4 基于情感词典的文本情感倾向分析
    2.5 文本聚类算法
        2.5.1 基于划分的聚类算法
        2.5.2 基于层次的聚类算法
    2.6 本章小结
第三章 融合用户兴趣和受欢迎能力的好友推荐算法
    3.1 研究背景
    3.2 微博数据爬取与预处理
        3.2.1 微博数据的获取工具介绍
        3.2.2 用户数据采集
        3.2.3 数据采集结果
        3.2.4 数据预处理
    3.3 融合用户兴趣和受欢迎能力的好友推荐算法
        3.3.1 基本思想
        3.3.2 算法概述
    3.4 实验分析
        3.4.1 实验数据
        3.4.2 评价指标
        3.4.3 实验设计
        3.4.4 实验结果与分析
    3.5 本章小结:
第四章 基于改进情感相似度算法的好友推荐算法
    4.1 研究背景
    4.2 传统余弦情感相似度算法存在的问题
        4.2.1 余弦相似度算法概述
        4.2.2 余弦情感相似度算法
        4.2.3 存在问题及算法改进
    4.3 改进情感相似度算法的好友推荐算法
        4.3.1 基本思想
        4.3.2 算法概述
    4.4 实验分析
        4.4.1 实验设计
        4.4.2 实验结果分析
    4.5 本章小结
第五章 基于改进用户情感特征的好友推荐算法
    5.1 研究背景
    5.2 基于改进用户情感特征的好友推荐算法
        5.2.1 基本思想
        5.2.2 算法概述
    5.3 实验分析
        5.3.1 实验设计
        5.3.2 实验结果分析
    5.4 本章小结
第六章 基于改进用户情感特征的好友推荐系统的设计与实践
    6.1 研究背景
    6.2 好友推荐系统总体设计
    6.3 好友推荐系统实现
        6.3.1 实现环境
        6.3.2 预处理模块
        6.3.3 用户交互模块
    6.4 小结
第七章 总结与展望
    7.1 工作总结
    7.2 工作展望
致谢
参考文献



本文编号：3851782