生物神经元、神经网络的非线性动力学行为与控制研究

发布时间：2024-03-07 01:25

　　生物神经元作为产生感觉、学习、记忆、思维等认知功能的神经系统的基础,在信息优化和处理、理解大脑的记忆规则等方面拥有无可比拟的重要性,是国内外研究关注的重要课题。生物神经网络作为多层次的超大信息网络,是目前发现的最复杂的非线性动态系统,深入研究其非线性动力学,对于揭示脑神经信息传递的过程、认知、思维等机制具有重要的理论价值。混沌神经元、神经网络的研究为探索大脑的各种自组织过程,例如思考、学习、感觉、记忆和发明等提供了一种动态方法。在过去的二十年中,复杂网络理论和应用研究在许多科学和技术领域,如化学、物理学、生物学、社会学等受到人们广泛关注,而由大量神经元组成的复杂生物神经网络系统,一直以来都是一个有趣而又重要的研究课题。本文对生物神经元、神经网络非线性动力学行为与控制研究主要包括三个方面:一是记忆状态对离散神经元模型非线性动力学的影响;二是研究了复杂神经网络的连接拓扑和耦合强度对其放电行为的影响;三是基于拉萨尔(LaSalle)不变集定理和李雅普诺夫稳定性理论,对含磁场忆阻神经元Hindmarsh-Rose(HR)和Morris–Lecar(ML)进行混沌控制。论文的主要研究工作如下:(...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1生物神经元示意图

体。突起则分为树突和轴突。围绕细胞体形成树状结构的是树突，它的特点是短且分支多，作用是接收其他神经元输入的信号，并将其传递给细胞体。细胞体向外延伸最长、最粗的纤维体是轴突，它的特点是长且分支少，作用是作为神经元的输出通道，从细胞体能较长距离的传递冲动到神经系统其他部分。一个神经元....

图1-2简单电路中细胞电流模型

第1章绪论4图1-2简单电路中细胞电流模型（膜电容显示在最左边，单个离子电流沿其各自支路向下流动。）HH电路模型方程[9]如下：mmionextdVCIIdt+=(1.1)其中mC是膜电容，mV是细胞内电位，t是时间，ionI是细胞膜内离子电流，extI是外加刺激电流。上述方程的....

图2-1计算机网络

第2章复杂网络及忆阻器模型简介9第2章复杂网络及忆阻器模型简介2.1复杂网络基本理论随着科技的发展和人类认知水平的提高，人们逐渐发现可以通过由节点和边构成的网络来理解无论是自然界、社会生活还是生物系统。节点作为整个网络的基本组成单元，边代表整个网络系统中单元之间的各种复杂关系。例....

图2-4WS小世界模型的聚类系数和平均路径长度随重连概率p的变化关系[21]

第2章复杂网络及忆阻器模型简介15图2-3小世界网络模型(a)WS小世界模型；(b)NW小世界模型图2-4WS小世界模型的聚类系数和平均路径长度随重连概率p的变化关系[21]（4）无标度网络模型及主要统计特性[27,28]研究者Barabási和Albert通过分析万维网的产生机....

本文编号：3921175