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基于肿瘤转移相关IncRNAs标志物的肺腺癌预后模型构建及分子机制研究

发布时间:2021-01-23 03:03
  第一部分肺腺癌转移相关lncRNAs标志物的筛选及预后评估模型的构建目的:局部复发和转移是肺癌患者死亡的主要原因,肿瘤转移相关长链非编码RNA(long non-coding RNAs,lncRNAs)分子与肺癌患者的复发预后密切相关。本研究旨在通过分析癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库,筛选与肺腺癌转移和无复发生存时间(relapse-free survival,RFS)密切相关的lncRNAs分子标志物,继而构建患者复发预后评估模型,同时结合体外实验,初步验证模型分子在肿瘤细胞侵袭迁移中的作用。方法:1.肺腺癌转移相关lncRNAs分子标志物的初步筛选。分析TCGA数据库(https://cancergenome.nih.gov/)中347例肺腺癌患者的lncRNAs表达数据和相关临床数据,使用R语言edgeR包对肿瘤转移组(n=158)和非转移组(n=189)的lncRNAs进行差异表达分析,按照筛选标准(adjusted p value,FDR<0.05;|logFC|>1),初步筛选出与肺腺癌转移相关的lncRNAs分... 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:151 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于肿瘤转移相关IncRNAs标志物的肺腺癌预后模型构建及分子机制研究


图1.实验流程图??Figure?1.?Study?flowchart.??

数据集中,肺腺癌,火山,患者


?山东大学博士学位论文???15??.?????:????*??#??????Q.??????2????〇>?????????????????????????:???????????:r'????????5???...?■■??::.十::':沒■??-ZS?0.0?2.6?5.0??log2?Fold?Change??图2.火山图显示TCGA数据集中有转移和无转移的肺腺癌患者中差异表达的??IncRNAs有735个。绿色点表示差异IncRNAs,红色点表示无差异IncRNAs。??Figure?2.?Volcano?plot?showing?735?differentially?expressed?IncRNAs?between??LUAD?patients?with?and?without?metastasis?from?the?TCGA?cohort.?Green?color??represents?differential?IncRNAs,?and?red?color?represents?undifferentiated?IncRNAs.??52??

预测模型,相关性分析,分子,博士学位


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本文编号:2994421

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