多金属暴露与冠心病患病风险及相关脏器功能的关联研究

发布时间：2021-09-04 07:50

　　冠心病具有发病率高、死亡率高和致残率高等特点,是全球范围内的重大公共卫生问题。2017全球疾病负担研究结果显示,冠心病的患病率及死亡率仍处于持续上升的阶段。冠心病已成为男性首位、女性第二位死亡原因,并且造成了最高的寿命损失。冠心病是多病因的复杂疾病。越来越多的研究表明金属暴露与冠心病的发生、发展存在联系。另外,金属可通过影响冠心病患者肝脏、肾脏和甲状腺的生理功能,对冠心病的治疗和预后产生不良影响。与此同时,与健康人群相比,冠心病患者对金属暴露的易感性更高,可能更容易出现肝、肾和甲状腺功能的损伤。因此,开展金属暴露与冠心病患病风险及相关脏器功能的研究,对于制定冠心病的防治策略、提高居民生活质量具有重要的战略意义。本研究共分为两部分:第一部分 多金属暴露与冠心病患病风险的关联研究目的:以尿中金属浓度评价人群金属暴露水平,分析多种金属暴露与冠心病患病风险之间的关联性。方法:采用1:1的病例-对照设计,使用ICP-MS检测512对研究对象尿样中20种金属浓度,运用多元Logistic回归模型探究金属暴露对冠心病患病风险的影响,使用阳性错误发现率（False discovery rate,FDR... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【部分图文】：

尿液金属浓度与冠心病患病风险的关联分析结果

华中科技大学博士学位论文33们将过度稀释的尿样和过度浓缩的尿样剔除后重新进行上述分析。为证明上述结果在连续性金属变量中依然成立，我们将金属浓度进行以2为基底的对数转化后重复上述分析。敏感性分析的单金属模型和多金属模型的结果如图1.2、表1.13、图1.3和表1.14所示。由图表可知，金属铝、钒、铷、汞等与冠心病患病风险的关联性在两项敏感性分析中依然稳健，没有发生显著变化，其它金属的结果稍有波动。图1.2尿中金属浓度与冠心病患病风险的关联分析—去除极值样本

华中科技大学博士学位论文34表1.13尿中金属浓度与冠心病患病风险的多金属模型结果—去除极值样本(N=796)金属OddsRatios(95%CIs)Pfortrend第一分位(<25th)第二分位(25th-50th)第三分位(50th-75th)第四分位(>75th)铝1.00(Ref)2.74(1.19,6.29)6.32(2.39,16.66)9.92(3.18,30.94)<0.001钒1.00(Ref)0.12(0.05,0.25)0.04(0.01,0.09)0.01(0.004,0.04)<0.001锰1.00(Ref)2.29(1.02,5.16)2.50(0.91,6.85)3.42(1.04,11.26)0.009铁1.00(Ref)1.33(0.58,3.01)0.65(0.24,1.72)0.22(0.07,0.69)0.001钴1.00(Ref)1.10(0.48,2.50)1.08(0.44,2.65)2.20(0.86,5.65)0.058镍1.00(Ref)2.35(0.96,5.74)3.52(1.39,8.89)4.55(1.70,12.15)0.019铷1.00(Ref)0.14(0.07,0.28)0.06(0.03,0.15)0.02(0.01,0.05)<0.001锶1.00(Ref)2.21(0.98,4.99)1.78(0.76,4.15)4.59(1.86,11.30)0.001镉1.00(Ref)0.74(0.34,1.59)0.46(0.20,1.04)0.43(0.19,0.99)0.033钡1.00(Ref)1.50(0.65,3.47)2.28(0.94,5.50)1.92(0.68,5.36)0.063汞1.00(Ref)1.31(0.53,3.22)4.35(1.80,10.50)8.60(3.48,21.27)<0.001注：该模型校正了吸烟、被动吸烟、饮酒、喝茶、锻炼、教育和收入。图1.3尿中金属浓度与冠心病患病风险的关联分析—基于对数（log2）转化

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3382878