安徽省常见肿瘤疾病负担与肿瘤发病影响因素研究
发布时间：2022-01-10 08:28
目的本研究的目标可概括为两方面。一是基于新农合报销系统数据及课题组所开展的社区癌症患者经济负担研究,全面地评估安徽地区癌症的经济负担,为了解癌症经济负担、强化癌症防控认识以及优化癌症防控政策提供依据。另一是构建安徽地区多癌症以及常见六种癌症（肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌、乳腺癌）的风险预测模型,为集中资源开展癌症重点预防干预和癌症早诊早治提供适宜的关键技术,从而降低癌症患病对患者以及对社会所带来的经济负担。方法新农合常见癌症的住院医疗服务利用及经济负担分析研究:获取2013-2017年安徽省新农合报销系统内各地市的癌症患者的报销数据,采用描述性统计方法分析数据。以社区为基础的常见癌症患者经济负担研究:调查对象为2016年以来确诊为肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌、乳腺癌,年龄35岁及以上的生存或死亡癌症患者。采用分层整群抽样,按安徽省地理位置南、中、北分别随机选择1个市,每个市1个县,每个县2个乡镇,每个乡镇4-5村/社区。采用结构化问卷入户对患者进行面对面调查,采用描述性统计方法分析癌症患者确诊后的例均总费用、直接医疗费用、直接非医疗费用和间接费用。以社区为基础的癌症发病影响...
【文章来源】：安徽医科大学安徽省
【文章页数】：187 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究框架及技术路线
安徽医科大学博士学位论文122.1.2不同年份各地市每十万人口肺癌住院人次各地市每十万人口肺癌的主要报销人次呈现由低到高的上升趋势，2015年开始报销人次迅速增长，从2013年的2.22人次上升到2017年的78.42人次，上升35倍。2013年报销人次最多（9.85）和最少（0.26）的地市相差38倍；2014年最多（10.39）和最少（0.49）相差21倍；2015年最多（23.21）和最少（3.11）相差7倍；2016年最多（101.13）和最少（30.03），相差3倍；2017年最多（122.73）和最少（49.77），相差2倍，见图1.1。图1.1各地区每十万农村人口肺癌住院报销人次Fig1.1Hospitalizationreimbursementexpenditureoflungcancerhospitalizationper100,000ruralpopulationineachcity2.1.3不同地市的每十万农村人口肺癌患者的住院医疗总费用2013-2017年每十万农村人口肺癌住院医疗总费用呈逐年上升趋势，2017年比2013年升高了25.9倍，2015-2016年费用增长最快，15个地市均快速增长，详见表1.2。2017年每十万农村人口肺癌住院医疗总费用为100.25万元，最高的地市179.69万元，最低的地市47.27万元。
安徽医科大学博士学位论文14图1.2各年份不同地市新农合肺癌患者在不同技术级别医院的构成Fig1.2Thecompositionofdifferenttechnicallevelsofruralcancerpatientswithlungcancerindifferentcitiesfrom2013to20172.1.5各地市不同年份肺癌患者住院天数2013-2017年安徽省平均住院天数11.16天，随年份增加呈下降趋势，由2013年(12.24天)下降至2017年（11.02天），下降了1.22天；2013年平均住院天数最长的池州（24.06天）比最短铜陵的（4.33天）多19.73天，到2017年平均住院天数最长的蚌埠（11.89天）比最短的马鞍山（9.63天）多2.26天，见表1.3。
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市癌症患者住院费用影响因素分析[J]. 宋霖婧,邱五七,董佩,毛阿燕. 中国卫生经济. 2019(06)
[2]居民医保待遇调整机制现状及建议[J]. 付晓光. 卫生经济研究. 2019(05)
[3]安徽省六县胃癌患者住院直接医药费用及补偿水平分析[J]. 杨倩,丁宏,孟娜娜,谢婷婷,余海燕. 南京医科大学学报(社会科学版). 2019(02)
[4]基于SEER数据库的影响早期胃癌风险因素分析[J]. 边君,王丽娟,刘媛,林海. 世界华人消化杂志. 2018(23)
[5]取消药品加成公立医院收支状况及医疗费用变化分析[J]. 闻庆柱,刘倩,高文凤,黄亚男,黄冬梅,唐昌海,丰志强,宋俊伟,陈钟鸣. 中国医院管理. 2018(08)
[6]2011-2015年中国肺癌直接经济负担及次均费用分析[J]. 蔡玥,严宝湖,周恭伟. 中国卫生统计. 2018(03)
[7]西北某县2012—2015年肝癌出院患者住院费用的变化及影响因素分析[J]. 王强,刘晓阳,化建彪,屈航英,丁凡,王健生. 现代医院. 2018(06)
[8]上消化道癌筛查现状及经济学评价研究进展[J]. 邵雨辰,张楠,王家林,孙晓杰. 中华肿瘤防治杂志. 2018(09)
[9]2001～2010年某队列人群老年消化系统癌症患者住院费用及影响因素[J]. 张苗,白亚娜,苏辉,丁皎,李娟生,任晓卫,程宁,胡晓斌,刘龙飞,鲍俊屹. 中国老年学杂志. 2017(23)
[10]基于公平与效率视角的农村医疗机构资源配置状况分析——以安徽省县级医疗机构为例[J]. 陶群山,叶六奇,魏骅. 山东农业工程学院学报. 2017(11)
博士论文
[1]武威自然人群队列胃癌筛查及相关危险因素分析[D]. 姬瑞.兰州大学 2018
硕士论文
[1]基于新农合报销数据的某省常见癌症住院服务分析[D]. 江涛.安徽医科大学 2019
[2]肺癌病人经济负担及生命质量研究[D]. 陈淑婷.安徽医科大学 2016
[3]面向农村的两阶段多肿瘤风险评估模型前期研究[D]. 陈蓬来.安徽医科大学 2015
[4]2010-2013年广西原发性肝癌经济负担的研究[D]. 李蒙.广西医科大学 2014
[5]参保原发性肝癌患者住院费用结构及影响因素分析[D]. 范琳琳.天津医科大学 2014
[6]昆明医科大学第六附属医院五种癌症患者住院费用和天数的分析研究[D]. 王婷.昆明医科大学 2013
[7]胃癌环境因素风险预测模型初探[D]. 孔莲芳.郑州大学 2012
[8]苏州市中老年恶性肿瘤早期防治体系的建立与探讨[D]. 常婷婷.苏州大学 2011
[9]乳腺癌危险因素及高危人群评分筛选模型的初步研究[D]. 刘丽媛.山东大学 2010
[10]诊断前列腺癌的logistics回归预测模型的初步建立[D]. 鄢羽中.中南大学 2010
本文编号：3580388
【文章来源】：安徽医科大学安徽省
【文章页数】：187 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究框架及技术路线
安徽医科大学博士学位论文122.1.2不同年份各地市每十万人口肺癌住院人次各地市每十万人口肺癌的主要报销人次呈现由低到高的上升趋势，2015年开始报销人次迅速增长，从2013年的2.22人次上升到2017年的78.42人次，上升35倍。2013年报销人次最多（9.85）和最少（0.26）的地市相差38倍；2014年最多（10.39）和最少（0.49）相差21倍；2015年最多（23.21）和最少（3.11）相差7倍；2016年最多（101.13）和最少（30.03），相差3倍；2017年最多（122.73）和最少（49.77），相差2倍，见图1.1。图1.1各地区每十万农村人口肺癌住院报销人次Fig1.1Hospitalizationreimbursementexpenditureoflungcancerhospitalizationper100,000ruralpopulationineachcity2.1.3不同地市的每十万农村人口肺癌患者的住院医疗总费用2013-2017年每十万农村人口肺癌住院医疗总费用呈逐年上升趋势，2017年比2013年升高了25.9倍，2015-2016年费用增长最快，15个地市均快速增长，详见表1.2。2017年每十万农村人口肺癌住院医疗总费用为100.25万元，最高的地市179.69万元，最低的地市47.27万元。
安徽医科大学博士学位论文14图1.2各年份不同地市新农合肺癌患者在不同技术级别医院的构成Fig1.2Thecompositionofdifferenttechnicallevelsofruralcancerpatientswithlungcancerindifferentcitiesfrom2013to20172.1.5各地市不同年份肺癌患者住院天数2013-2017年安徽省平均住院天数11.16天，随年份增加呈下降趋势，由2013年(12.24天)下降至2017年（11.02天），下降了1.22天；2013年平均住院天数最长的池州（24.06天）比最短铜陵的（4.33天）多19.73天，到2017年平均住院天数最长的蚌埠（11.89天）比最短的马鞍山（9.63天）多2.26天，见表1.3。
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市癌症患者住院费用影响因素分析[J]. 宋霖婧,邱五七,董佩,毛阿燕. 中国卫生经济. 2019(06)
[2]居民医保待遇调整机制现状及建议[J]. 付晓光. 卫生经济研究. 2019(05)
[3]安徽省六县胃癌患者住院直接医药费用及补偿水平分析[J]. 杨倩,丁宏,孟娜娜,谢婷婷,余海燕. 南京医科大学学报(社会科学版). 2019(02)
[4]基于SEER数据库的影响早期胃癌风险因素分析[J]. 边君,王丽娟,刘媛,林海. 世界华人消化杂志. 2018(23)
[5]取消药品加成公立医院收支状况及医疗费用变化分析[J]. 闻庆柱,刘倩,高文凤,黄亚男,黄冬梅,唐昌海,丰志强,宋俊伟,陈钟鸣. 中国医院管理. 2018(08)
[6]2011-2015年中国肺癌直接经济负担及次均费用分析[J]. 蔡玥,严宝湖,周恭伟. 中国卫生统计. 2018(03)
[7]西北某县2012—2015年肝癌出院患者住院费用的变化及影响因素分析[J]. 王强,刘晓阳,化建彪,屈航英,丁凡,王健生. 现代医院. 2018(06)
[8]上消化道癌筛查现状及经济学评价研究进展[J]. 邵雨辰,张楠,王家林,孙晓杰. 中华肿瘤防治杂志. 2018(09)
[9]2001～2010年某队列人群老年消化系统癌症患者住院费用及影响因素[J]. 张苗,白亚娜,苏辉,丁皎,李娟生,任晓卫,程宁,胡晓斌,刘龙飞,鲍俊屹. 中国老年学杂志. 2017(23)
[10]基于公平与效率视角的农村医疗机构资源配置状况分析——以安徽省县级医疗机构为例[J]. 陶群山,叶六奇,魏骅. 山东农业工程学院学报. 2017(11)
博士论文
[1]武威自然人群队列胃癌筛查及相关危险因素分析[D]. 姬瑞.兰州大学 2018
硕士论文
[1]基于新农合报销数据的某省常见癌症住院服务分析[D]. 江涛.安徽医科大学 2019
[2]肺癌病人经济负担及生命质量研究[D]. 陈淑婷.安徽医科大学 2016
[3]面向农村的两阶段多肿瘤风险评估模型前期研究[D]. 陈蓬来.安徽医科大学 2015
[4]2010-2013年广西原发性肝癌经济负担的研究[D]. 李蒙.广西医科大学 2014
[5]参保原发性肝癌患者住院费用结构及影响因素分析[D]. 范琳琳.天津医科大学 2014
[6]昆明医科大学第六附属医院五种癌症患者住院费用和天数的分析研究[D]. 王婷.昆明医科大学 2013
[7]胃癌环境因素风险预测模型初探[D]. 孔莲芳.郑州大学 2012
[8]苏州市中老年恶性肿瘤早期防治体系的建立与探讨[D]. 常婷婷.苏州大学 2011
[9]乳腺癌危险因素及高危人群评分筛选模型的初步研究[D]. 刘丽媛.山东大学 2010
[10]诊断前列腺癌的logistics回归预测模型的初步建立[D]. 鄢羽中.中南大学 2010
本文编号：3580388
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