抑郁症代谢物数据库构建及代谢物大数据分析

发布时间：2023-03-12 14:07

　　第一部分抑郁症代谢物数据库构建研究背景:抑郁症(Major depressive disorder,MDD)是一种严重致残性神经精神障碍,疾病负担重。既往研究发现抑郁症患者和动物模型的多种样本中存在代谢物改变。然而很少有系统性工作来收集和整合这些具有重要生物学意义的大数据。基于大数据的数据库构建有望为疾病的分子研究提供重要信息来源。但其在抑郁症的应用存在两大难点。首先,对于抑郁症为代表的复杂疾病,需开发复杂的数据提取及注释方案。其次,目前尚无系统性的分析框架来指导如何分析这些大数据,以揭示其潜在的生物学意义。目的:探索疾病代谢物分子大数据的收集和分析方法,建立抑郁症代谢物知识数据库,以提供抑郁症及其治疗相关代谢物的全景视角。方法:1、系统收集采用液相基于质谱、核磁共振及磁共振波谱分析等技术进行抑郁及其治疗相关代谢物检测的研究。2、从抑郁症患者及其动物模型的代谢物研究中,根据开发的标准化数据提取及注释方案提取相关信息,分别采集研究层面及代谢物层面的相关信息。3、构建网页数据库以存储采集到的大数据,并集成搜索引擎和网页界面来实现数据库的访问和检索。4、提出相应的大数据分析框架,并应用于案例...

【文章页数】：176 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
英汉缩略语名词对照
中文摘要
英文摘要
前言
    参考文献
第一部分 抑郁症代谢物数据库构建
    前言
    1 材料和方法
    2 结果
    3 讨论
    4 小结
    参考文献
第二部分 抑郁症患者外周血差异代谢物生物学功能研究
    前言
    1 材料和方法
    2 结果
    3 讨论
    4 小结
    参考文献
第三部分 抑郁症患者外周血代谢组学性别差异的共表达网络分析研究
    前言
    1 材料和方法
    2 结果
    3 讨论
    4 小结
    参考文献
文献综述:抑郁症临床代谢组学研究进展
    参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文



本文编号：3761361