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新发心房颤动风险评估模型的建立、验证与应用

发布时间:2024-04-20 14:00
  背景与目的:心房颤动(房颤)是临床最常见的持续性心律失常,其发病率逐年升高。房颤正逐渐成为全球重要的健康负担。许多临床危险因素对房颤的发生具有重要作用。然而,尚缺乏相应的临床风险评估模型用于预测个体新发房颤风险;尤其缺乏针对亚洲人群的风险评估模型。本研究旨在探索导致新发房颤的独立危险因素,建立简易临床风险评估模型,以评估个体新发房颤风险。方法:利用中国云南医疗保险数据库数据(内部队列,n=471,446),建立多因素回归模型,探索导致新发房颤的独立危险因素。将独立危险因素汇总成临床风险评估模型,利用曲线下面积(Area under the curve,AUC)进行房颤预测准确性评估。绘制Kaplan-Meier曲线,评估模型的危险分层能力。将该临床模型应用于韩国健康保险数据库(外部队列,n=451,199),通过AUC进一步评估其预测准确性。结果:在内部队列中,结构性心脏病、心力衰竭、年龄≥75岁、冠心病、甲状腺功能亢进、慢性阻塞性肺疾病以及高血压是导致新发房颤的独立危险预测因素。结构性心脏病与新发房颤相关性极强(风险比26.07;95%置信区间18.22-38.30;P<0.0...

【文章页数】:106 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图2各临床危险因素在内部队列不同人群所占比例(%)??

图2各临床危险因素在内部队列不同人群所占比例(%)??

心脏病被排除在风险评估模型外。在移除结构性心脏病患者后,其他风险因素的??HR无明显改变(未予展示)。??上述房颤危险因素在所有人群、房颤患者、非房颤者中的比例见图2。可见高??血压、冠心病、心衰是常见的临床疾患(黄色柱),也是房颤患者常见病史(蓝色??柱),其所占比例明显高于非....


图3?C2HEST评分在内部队列中预测新发房颤的临床诊断效能曲线??外部验证队列中(基线资料见表4),研究对象平均年龄为56岁,其中男性占??

图3?C2HEST评分在内部队列中预测新发房颤的临床诊断效能曲线??外部验证队列中(基线资料见表4),研究对象平均年龄为56岁,其中男性占??

衰(Systolic?heart?failure,2?分)、T:甲状腺疾病(Thyroid?disease,1?分)。总分为??0-8分。在内部队列中,该评分预测新发房颤的AUC为0.750?(95%?CI,0.730-0.771)??(图3);校正(Calibration)结果....


图5?C2HEST评分在外部队列中预测新发房颤的临床诊断效能曲线??

图5?C2HEST评分在外部队列中预测新发房颤的临床诊断效能曲线??

?C2HEST评分在外部队列中预测新发房颤的临床评分与房颤发病率??评分在内部队列人群中的分布见图6。0分至26的


图6C2HEST评分在人群中的分布图(%)??

图6C2HEST评分在人群中的分布图(%)??

图5?C2HEST评分在外部队列中预测新发房颤的临床诊断效能曲线??3.3?C2HEST评分与房颤发病率??C2HEST评分在内部队列人群中的分布见图6。0分至26的比例分别为:0分??-65.78%、1?分-18.84%、2?分-4.09%、3?分-1.75%、4?分-0.29....



本文编号:3959513

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