18 F-FDG PET/CT代谢参数与EGFR突变在非小细胞肺癌患者中的相关性研究

发布时间：2024-09-23 20:19

　　目的:表皮生长因子受体（EGFR）突变靶向治疗在非小细胞肺癌（NSCLC）治疗中具有重要意义。既往研究发现,¹⁸氟-氟代脱氧葡萄糖(¹⁸F-FDG)正电子发射计算机断层扫描（PET/CT）代谢参数与EGFR突变状态相关,但研究结果尚存争议。因此,本研究旨在探究¹⁸F-FDG PET/CT代谢参数与NSCLC患者EGFR突变的相关性,评估PET/CT代谢参数并结合患者临床特征和血清肿瘤标志物预测EGFR突变的效能。方法:回顾性分析122例手术或活检病理证实的NSCLC患者原发灶的治疗前PET/CT代谢参数,包括最大标准化摄取值（SUVmax）、平均标准化摄取值（SUVmean）、最大瘦体标准化摄取值（SULmax）、平均瘦体标准化摄取值（SULmean）、代谢体积（MTV）和糖酵解总量（TLG）;并联合患者临床特征和肿瘤标志物,包括癌胚抗原（CEA）、细胞角蛋白19片段21-1（CYFRA21-1）、糖类抗原19-9（CA19-9）、糖类抗原125（CA125）及神经元特异性烯醇化酶（NSE）等指标。通过单因素分析研究上述参...

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【学位级别】：博士

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摘要 ABSTRACT 主要缩写语中英文对照 中文部分
绪论
第一部分 PET/CT代谢参数在NSCLC患者中与EGFR突变相关性的单因素分析.
    1.1 引言
    1.2 材料与方法
    
1.2.1 研究对象
    
1.2.2 仪器与方法
    
1.2.3 统计学处理
    1.3 结果
    
1.3.1 NSCLC患者临床特征与EGFR突变关系的单因素分析
    
1.3.2 NSCLC患者原发病灶PET/CT代谢参数与EGFR突变状态的关系
    
1.3.3 腺癌患者原发病灶PET/CT代谢参数、临床特征与EGFR突变状态的亚组分析
    
1.3.4 不同分期NSCLC患者PET/CT参数与EGFR突变关系的亚组分析
    
1.3.5 NSCLC患者原发灶PET/CT参数与EGFR突变位点关系的亚组分析
    1.4 讨论
    
1.4.1 NSCLC患者临床特征与EGFR的关系
    
1.4.2 NSCLC患者PET/CT代谢参数与EGFR的关系
    
1.4.3 肺腺癌患者原发灶PET/CT代谢参数与EGFR突变关系的亚组分析
    
1.4.4 不同分期NSCLC患者PET/CT参数与EGFR突变关系的亚组分析
    
1.4.5 NSCLC患者原发灶PET/CT参数与EGFR突变位点关系的亚组分析
    1.5 总结
第二部分 PET/CT代谢参数在NSCLC患者中与EGFR突变相关性的多因素分析
    2.1 引言
    2.2 材料与方法
    
2.2.1 研究对象
    
2.2.2 仪器与方法
    
2.2.3 统计学处理
    2.3 结果
    
2.3.1 变量的共线性分析
    
2.3.2 NSCLC患者EGFR突变预测因素的多因素Logistic回归分析
    
2.3.3 SUVmax、SULmax预测NSCLC患者EGFR突变的截断值及预测价值
    
2.3.4 结合NSCLC患者PET/CT参数及临床特征的多因素模型对EGFR突变的预测价值
    2.4 讨论
    
2.4.1 NSCLC患者EGFR突变状态的预测因素的多因素Logistic回归分析
    
2.4.2 SUVmax及 SULmax预测EGFR突变的截断值
    
2.4.3 SUVmax和 SULmax在预测EGFR突变中的价值的比较
    
2.4.4 结合NSCLC患者PET/CT参数及临床特征的多因素模型对EGFR突变的预测价值
    2.5 总结
第三部分 PET/CT代谢参数与肿瘤指标在NSCLC患者中与EGFR突变的相关性的研究
    3.1 引言
    3.2 材料与方法
    
3.2.1 研究对象
    
3.2.2 仪器与方法
    
3.2.3 统计学处理
    3.3 结果
    
3.3.1 血清肿瘤标志物与EGFR突变关系的单因素分析
    
3.3.2 结合PET/CT代谢参数、临床特征及肿瘤标志物与EGFR突变相关性的多因素分析
    
3.3.3 结合PET/CT代谢参数、临床特征及肿瘤标志物对EGFR突变的多因素预测模型
    3.4 讨论
    
3.4.1 血清肿瘤标志物在非小细胞肺癌中的应用
    
3.4.2 血清肿瘤标志物与EGFR突变的关系
    
3.4.3 PET/CT代谢参数结合血清肿瘤标志物预测NSCLC患者EGFR突变的多因素分析
    
3.4.4 本研究的不足之处
    3.5 结论
总结 参考文献 英文部分
Introduction
Part Ⅰ Univariate analysis of the correlation between PET/CT metabolic parameters and EGFR mutation in NSCLC patients
    1.1 Background
    1.2 Materials and Methods
    
1.2.1 Patients
    
1.2.2 Equipment and methods
    
1.2.3 Statistical analysis
    1.3 Results
    
1.3.1 Univariate analysis of the relationship between clinical characteristics of NSCLC patients and EGFR mutation
    
1.3.2 Relationship between PET/CT metabolic parameters and EGFR mutation status in primary lesions of NSCLC patients
    
1.3.3 Subgroup analysis of PET/CT metabolic parameters, clinical characteristics and EGFR mutation status of primary lesions in adenocarcinoma patients
    
1.3.4 Subgroup analysis of the relationship between PET/CT parameters and EGFR mutation in NSCLC patients with different stages
    
1.3.5 Subgroup analysis of the relationship between primary PET/CT parameters and EGFR mutation sites in NSCLC patients
    1.4 Discussion
    
1.4.1 Relationship between clinical characteristics of NSCLC patients and EGFR
    
1.4.2 Relationship between PET/CT metabolic parameters and EGFR in NSCLC patients
    
1.4.3 Subgroup analysis of the relationship between PET/CT metabolic parameters and EGFR mutation in primary lung adenocarcinoma patients
    
1.4.4 Subgroup analysis of the relationship between PET/CT parameters and EGFR mutation in NSCLC patients with different stages
    
1.4.5 Subgroup analysis of the relationship between primary PET/CT parameters and EGFR mutation types in NSCLC patients
    1.5 Conclusion
Part Ⅱ multivariate analysis of the correlation between PET/CT metabolic parameters and EGFR mutation in NSCLC patients
    2.1 Background
    2.2 Materials and Methods
    
2.2.1 Patients
    
2.2.2 Equipment and methods
    
2.2.3 Statistical analysis
    2.3 Results
    
2.3.1 Collinearity analysis of variables
    
2.3.2 Multivariate Logistic regression analysis of EGFR mutation predictors in NSCLC patients
    
2.3.3 SUVmax and SULmax predicted the cut-off value and predictive value of EGFR mutation in NSCLC patients
    
2.3.4 The predictive value of multivariate models combining PET/CT parameters and clinical characteristics of NSCLC patients for EGFR mutations
    2.4 Discussion
    
2.4.1 Multivariate logistic regression analysis of independent predictors of EGFR mutation status in NSCLC patients
    
2.4.2 The cutoff value of SUVmax and SULmax in predicting EGFR mutation
    
2.4.3 Comparison of the value of SUVmax and SULmax in predicting EGFR mutations
    
2.4.4 predictive value of multivariate models combining PET/CT parameters and clinical characteristics of NSCLC patients for EGFR mutations
    2.5 Conclusion
Part Ⅲ The association between PET/CT metabolic parameters and serum tumor markers in EGFR mutation of NSCLC patients
    3.1 Intruduction
    3.2 Materials and Methods
    
3.2.1 Patients
    
3.2.2 Equipment and methods
    
3.2.3 Statistical analysis
    3.3 Results
    
3.3.1 Univariate analysis of the relationship between serum tumor markers and EGFR mutation
    
3.3.2 Multivariate analysis of PET/CT metabolic parameters combined with clinical characteristics and serum tumor markers in EGFR mutation
    
3.3.3 Combined with the multi-factor prediction model of PET/CT metabolic parameters, clinical characteristics and tumor markers for EGFR mutation
    3.4 Discussion
    
3.4.1 Characteristics of expression of serum tumor markers in non-small cell lung cancer
    
3.4.2 Relationship of the level of serum tumor markers and EGFR mutations
    
3.4.3 Multivariate analysis of the prediction of EGFR mutation in lung cancer by PET/CT metabolic parameters and serum tumor markers
    
3.4.4 The shortcomings of this study
    3.5 Conclusion
Summary 致谢 学术论文和科研成果 八年制学位论文要求



本文编号：4006123