基于移动平台的急救决策支持系统研发与应用研究

发布时间：2017-06-22 08:15

  本文关键词：基于移动平台的急救决策支持系统研发与应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,大规模伤亡事件呈现多发、频发的态势,出现了诸如恐怖袭击、自杀式炸弹爆炸等新类型事件,使得公众对大规模伤亡事件的认知上升到了新的高度。这些事件与传统的自然灾害类事件有很大不同,这类事件多发生在人口密集的城市,对人员的伤害性更大；同时随着城市规模的不断增大,城市急救医疗能力在应对日常医疗需要方面已经趋于饱和,这对城市在面对突发事件时的急救医疗响应能力提出挑战。因此各国均在原有急救医疗服务的基础上,探索能够有效应对上述挑战的急救医疗新模式、新方法,其中急救医疗信息系统被认为是提高急救效率的重要突破口而逐渐成为热门研究领域。为应对急救医疗信息系统在数据采集与决策支持方面的新需求,本论文设计并实现了一种基于移动平台的急救决策支持系统,可以有效满足急救医疗响应关键环节对数据整合与决策支持的需求,并利用真实数据与仿真模型对系统决策支持能力进行有效性验证。主要内容及创新点包括：提出了一套基于移动平台的急救数据快速采集与共享规范化接口。传统急救信息传递方式以纸质文档为主,不仅效率低,而且实时性差,容易在传递过程中由于人为、环境等因素造成信息丢失或遗漏。本论文利用移动医疗技术,通过规范化接口从可穿戴式体征监测设备实时获取多种体征数据,并通过与医疗机构内信息系统的规范化接口将院前急救数据快速传递给收治病人或伤员的医疗机构,实现急救现场与医疗机构之间急救数据的无缝连接。同时急救过程中不同角色的急救人员可以通过移动终端与进行交互与信息共享,帮助其及时、准确、全面的了解病人或伤员的各项急救信息。在构建移动急救数据采集与传输系统的基础上,为了更科学的对伤员伤情进行快速评估进而为急救分流提供决策支持,本论文通过对急救数据进行实时分析与挖掘,构建基于生命体征的伤员生存预测模型,并利用移动急救终端将模型预测结果展示给急救人员,帮助其更加全面准确的了解病人的伤情及发展趋势,做出更加合理的急救分流决策。本论文还根据急救医疗过程中后送转移环节的决策需要,结合数据分析与挖掘技术提出了后送决策支持模型。后送决策支持模型是构建在以病人为中心的急救医疗全过程数据采集与整合的基础上,将不同医疗机构内部的数据与整体急救响应过程相结合,通过伤员伤情预测与急救能力动态评估的方式,找到每个伤员最佳的后送决策建议。还构建了基于智能体的大规模伤亡事件急救响应仿真模型,并对后送决策支持模型在大规模伤亡事件急救医疗响应过程的有效性进行了仿真验证,结果表明,本论文提出的后送决策支持模型对整体死亡率的作用优于现有同类研究结果。
【关键词】：移动医疗 急救医疗信息系统 数据分析与挖掘 急救分流决策 后送决策 大规模伤亡事件
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP274;R459.7
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第1章 绪论13-21
• 1.1 研究背景及意义13-15
• 1.2 国内外研究现状15-17
• 1.3 研究内容与创新点17-18
• 1.4 论文的组织结构18-21
• 第2章 移动医疗技术与急救医疗信息系统21-53
• 2.1 移动医疗技术21-26
• 2.1.1 移动通信与移动智能终端23-24
• 2.1.2 射频识别技术24-25
• 2.1.3 可穿戴式体征监测技术25-26
• 2.2 数据驱动的决策支持技术26-28
• 2.2.1 数据分析与挖掘26-28
• 2.2.2 机器学习与数据驱动28
• 2.3 急救医疗信息系统28-53
• 2.3.1 急救医疗服务28-29
• 2.3.2 急救医疗信息系统新需求29-44
• 2.3.3 大规模伤亡事件急救医疗信息系统44-48
• 2.3.4 现有系统的特点与挑战48-50
• 2.3.5 将移动医疗技术引入急救医疗信息系统的必要性50
• 2.3.6 将数据驱动决策支持技术引入急救医疗信息系统的必要性50-53
• 第3章 基于移动平台的急救决策支持系统研发53-97
• 3.1 研究内容53-54
• 3.2 研究方法54-76
• 3.2.1 系统范围与组成54-58
• 3.2.2 系统构架与数据库设计58-63
• 3.2.3 移动数据存储与传输框架63-65
• 3.2.4 可穿戴式体征监测设备数据采集接口设计65-68
• 3.2.5 与医疗机构间急救医疗数据规范化交互接口68-72
• 3.2.6 数据驱动的急救分流决策支持模型72-75
• 3.2.7 后送决策支持模型75-76
• 3.3 研究结果76-96
• 3.3.1 系统登录76-78
• 3.3.2 急救伤员管理78-79
• 3.3.3 伤员基本信息管理79-80
• 3.3.4 伤员标识与可穿戴式设备匹配80-82
• 3.3.5 伤员体征采集与急救伤情评估82-84
• 3.3.6 院前急救医疗数据管理84-88
• 3.3.7 急救后送管理88-90
• 3.3.8 系统与医疗机构数据连通90-93
• 3.3.9 急救分流结果与医疗资源情况展示93-96
• 3.4 讨论与小结96-97
• 第4章 系统急救分流决策支持模型研究97-107
• 4.1 研究内容97-99
• 4.2 研究方法99-102
• 4.2.1 数据来源99-100
• 4.2.2 研究方案100-102
• 4.3 研究结果102-103
• 4.4 讨论与小结103-107
• 第5章 系统后送决策支持模型有效性研究107-133
• 5.1 研究内容107-110
• 5.2 研究方法110-121
• 5.2.1 研究方案110-112
• 5.2.2 仿真工具112-113
• 5.2.3 仿真流程与设定113-121
• 5.3 研究结果121-128
• 5.3.1 基于ABM的急救医疗响应仿真模型121-122
• 5.3.2 后送决策支持模型有效性验证结果122-128
• 5.4 讨论和小结128-133
• 第6章 总结与展望133-137
• 6.1 总结133-135
• 6.2 展望135-137
• 参考文献137-153
• 攻读博士学位期间的主要研究成果153-154

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 连平;宁义;张革军;栾颖;刘松君;吕丰洲;陈伯华;;电子伤票系统研究[J];解放军医院管理杂志;2008年07期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 王海杰;李艳萍;;4G移动通信技术发展综述[A];《网友世界》（2014）[C];2014年

  本文关键词：基于移动平台的急救决策支持系统研发与应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：471213