基于偏相干分析的拖拉机驾驶室噪声源识别研究
发布时间：2021-04-17 19:13
降低拖拉机驾驶室的噪声,不仅能够保护驾驶员身体健康以及他们的心理健康,同时在提高拖拉机产品的技术水平方面也有着十分重要的意义。拖拉机驾驶室降噪的前提是对驾驶室内的噪声源进行识别、分离、量化。量化结果将为之后驾驶室的噪声控制提供相应科学依据和整改方向。对于噪声源的分析可以同时采取多种方法相结合的形式进行研究,这种方式能够提高对噪声源识别的准确性。基于以上研究思路,本文进行相关的研究工作。本论文是以建立多输入单输出的声源系统模型为基础,同时应用偏相干理论以及基于偏相干理论的层次诊断理论,对拖拉机驾驶室的噪声源问题进行研究。首先,通过分析输入以及输出的相互关系,建立偏相干理论下的多输入单输出的声源。在常相干理论的基础上推导偏相干理论的条件功率谱函数以及偏相干函数的算法,并且在此基础上进行了仿真算例计算。理论分析以及仿真计算的结果表明应用条件功率谱建立的多输入单输出模型能够有效的去除各输入间的相干性,提高拖拉机驾驶室的主要噪声源分析的准确性。其次,应用层次诊断理论模型,利用条件功率谱以及偏相干函数构造层次分析的判断矩阵,将构造的判断矩阵和基于常相干分析构造的判断矩阵进行比较。利用层次诊断方法进...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１常相干理论的多输入单输出系统模型??上述模型中输入ｘｉ〇〇，的其中ｉ＝ｌ，２，?３，…，ｑ，它们之间存在的关系有的??
?第２章偏相干分析方法???Ｌ?Ｓ＾ｚｉｉ?（２－５）??ｙ?ｆ??其中ｉ＝ｌ，２，?３，…，ｑ，此时新模型中１?１?Ｊ表示前面的Ａ，Ａ，…，??曷－ｉ，条件下的＆即去除了Ａ到尤－ｉ的线性影响之后的Ｋ。关于在新建立的模型??当中远离理想模型的偏差统统计算到未知的外界输入噪声Ｎ里，因此在新模型中??的外界噪声和原模型相比是存在差异的。如图２－２所示。??＇?——｛Ｘ］—Ｖ?，??义２．１??’Ｗ！?＾?￣????＞Ｙ??图２－２偏相干理论的多输入单输出系统的条件分析模型??２．２多输入单输出偏相干函数的计算??２．２．１最优响应系统??因为直接理解多输入单输出系统的偏相干模型可能存在一定难度，我们先了??解两个输入／一个输出的模型，首先将其转变成图２－３表示的特殊一个输入／一个??输出的模型＾图中令Ｘ＾Ｘｊｆ），Ｙｙｌ＝Ｙｙ．，（ｆ）为记录时间Ｔ的输入信号ｘ２（ｔ），??输出信号ｙ⑴的傅里叶变换，其中脚标“２．?１”和“Ｙ．?１”表示Ｘｌ⑴对ｘ２⑴和??ｙ（ｔ）的影响己经消除。??＾２?１??Ｘ１??Ｈ?Ｌ１２?Ｉ??＞Ｘ２??Ｘ，?＞｜?Ｌ１ｙ?｜??＞Ｙ??（Ｖｚ．，??图２－３特殊一个输入／一个输出模型转换图??９??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]工程机械噪声声源分析及降噪处理研究[J]. 槐建坤. 内燃机与配件. 2019(22)
[2]拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析[J]. 郑志昊,齐兵兵,陈俊杰,王志鹏. 噪声与振动控制. 2018(06)
[3]拖拉机驾驶室噪声控制研究[J]. 李红. 农业与技术. 2018(13)
[4]大型拖拉机噪声源测试分析与降噪研究[J]. 潘公宇,顾文艳. 广西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]基于倒谱和偏相干分析的噪声源分离方法[J]. 杨德森,韩闯,时胜国,于树华,时洁. 哈尔滨工程大学学报. 2014(01)
[6]基于层次分析法的机械振源贡献研究[J]. 吴海平,楼京俊,谈斌,刘文武. 船海工程. 2012(06)
[7]强干扰环境中挖掘机噪声独立分量分析[J]. 廖力达,何清华,胡钟林,张大庆. 中南大学学报(自然科学版). 2012(09)
[8]改进的复杂噪声源识别方法[J]. 余桐奎. 振动与冲击. 2012(14)
[9]工程机械机外噪声声源分析及降噪处理[J]. 张德满,李舜酩,尚伟燕. 振动.测试与诊断. 2011(03)
[10]基于层次分析法的柴油机噪声源识别[J]. 陈馨蕊,郝志勇,杨陈. 汽车工程. 2010(01)
博士论文
[1]客车内外噪声控制关键技术及工程应用研究[D]. 贾继德.合肥工业大学 2007
硕士论文
[1]基于相干性分析的汽车车内噪声源识别应用研究[D]. 李孟宇.沈阳理工大学 2018
[2]拖拉机驾驶员耳旁噪声分析与控制研究[D]. 张敬涛.山东大学 2017
[3]基于偏相干的水下辐射噪声综合分析[D]. 刘一丁.哈尔滨工程大学 2017
[4]基于偏相干分析的车内噪声源识别与控制研究[D]. 乔晋红.合肥工业大学 2016
[5]基于相干分析的高速铁路桥梁结构噪声源识别研究[D]. 刘孝寒.西南交通大学 2012
[6]复杂机械系统噪声源分离与诊断方法研究及软件实现[D]. 王欢.哈尔滨工程大学 2011
[7]基于多输入/输出模型的噪声源分离方法研究[D]. 余桐奎.哈尔滨工程大学 2009
[8]现代谱估计在噪声源识别中的应用[D]. 杜丽萍.东北师范大学 2007
本文编号：3143991
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１常相干理论的多输入单输出系统模型??上述模型中输入ｘｉ〇〇，的其中ｉ＝ｌ，２，?３，…，ｑ，它们之间存在的关系有的??
?第２章偏相干分析方法???Ｌ?Ｓ＾ｚｉｉ?（２－５）??ｙ?ｆ??其中ｉ＝ｌ，２，?３，…，ｑ，此时新模型中１?１?Ｊ表示前面的Ａ，Ａ，…，??曷－ｉ，条件下的＆即去除了Ａ到尤－ｉ的线性影响之后的Ｋ。关于在新建立的模型??当中远离理想模型的偏差统统计算到未知的外界输入噪声Ｎ里，因此在新模型中??的外界噪声和原模型相比是存在差异的。如图２－２所示。??＇?——｛Ｘ］—Ｖ?，??义２．１??’Ｗ！?＾?￣????＞Ｙ??图２－２偏相干理论的多输入单输出系统的条件分析模型??２．２多输入单输出偏相干函数的计算??２．２．１最优响应系统??因为直接理解多输入单输出系统的偏相干模型可能存在一定难度，我们先了??解两个输入／一个输出的模型，首先将其转变成图２－３表示的特殊一个输入／一个??输出的模型＾图中令Ｘ＾Ｘｊｆ），Ｙｙｌ＝Ｙｙ．，（ｆ）为记录时间Ｔ的输入信号ｘ２（ｔ），??输出信号ｙ⑴的傅里叶变换，其中脚标“２．?１”和“Ｙ．?１”表示Ｘｌ⑴对ｘ２⑴和??ｙ（ｔ）的影响己经消除。??＾２?１??Ｘ１??Ｈ?Ｌ１２?Ｉ??＞Ｘ２??Ｘ，?＞｜?Ｌ１ｙ?｜??＞Ｙ??（Ｖｚ．，??图２－３特殊一个输入／一个输出模型转换图??９??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]工程机械噪声声源分析及降噪处理研究[J]. 槐建坤. 内燃机与配件. 2019(22)
[2]拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析[J]. 郑志昊,齐兵兵,陈俊杰,王志鹏. 噪声与振动控制. 2018(06)
[3]拖拉机驾驶室噪声控制研究[J]. 李红. 农业与技术. 2018(13)
[4]大型拖拉机噪声源测试分析与降噪研究[J]. 潘公宇,顾文艳. 广西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]基于倒谱和偏相干分析的噪声源分离方法[J]. 杨德森,韩闯,时胜国,于树华,时洁. 哈尔滨工程大学学报. 2014(01)
[6]基于层次分析法的机械振源贡献研究[J]. 吴海平,楼京俊,谈斌,刘文武. 船海工程. 2012(06)
[7]强干扰环境中挖掘机噪声独立分量分析[J]. 廖力达,何清华,胡钟林,张大庆. 中南大学学报(自然科学版). 2012(09)
[8]改进的复杂噪声源识别方法[J]. 余桐奎. 振动与冲击. 2012(14)
[9]工程机械机外噪声声源分析及降噪处理[J]. 张德满,李舜酩,尚伟燕. 振动.测试与诊断. 2011(03)
[10]基于层次分析法的柴油机噪声源识别[J]. 陈馨蕊,郝志勇,杨陈. 汽车工程. 2010(01)
博士论文
[1]客车内外噪声控制关键技术及工程应用研究[D]. 贾继德.合肥工业大学 2007
硕士论文
[1]基于相干性分析的汽车车内噪声源识别应用研究[D]. 李孟宇.沈阳理工大学 2018
[2]拖拉机驾驶员耳旁噪声分析与控制研究[D]. 张敬涛.山东大学 2017
[3]基于偏相干的水下辐射噪声综合分析[D]. 刘一丁.哈尔滨工程大学 2017
[4]基于偏相干分析的车内噪声源识别与控制研究[D]. 乔晋红.合肥工业大学 2016
[5]基于相干分析的高速铁路桥梁结构噪声源识别研究[D]. 刘孝寒.西南交通大学 2012
[6]复杂机械系统噪声源分离与诊断方法研究及软件实现[D]. 王欢.哈尔滨工程大学 2011
[7]基于多输入/输出模型的噪声源分离方法研究[D]. 余桐奎.哈尔滨工程大学 2009
[8]现代谱估计在噪声源识别中的应用[D]. 杜丽萍.东北师范大学 2007
本文编号：3143991
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