棉籽组分的近红外测定建模和GWAS分析
发布时间：2021-08-10 04:59
棉花是世界上重要的经济作物之一。棉纤维是纺织工业的主要原料,棉籽是棉花产业的重要副产品。棉籽富含脂肪酸和蛋白质,是世界上重要的植物油来源之一。棉籽是人类和牲畜蛋白质的重要来源,同时也可以作为各种工业产品的可再生原材料,如生物燃料、润滑油和液压油。在棉花育种和生产过程中,往往需对大量棉籽样品的蛋白质含量和脂肪酸含量进行快速、准确的分析。建立能有效预测整粒带壳棉籽的蛋白质含量和脂肪酸含量的精确模型具有重要价值。本研究旨在建立一套能够对棉籽总蛋白质含量（PR）、棉仁粉总油分含量（KTA）、棉籽总油分含量（STA）以及主要饱和脂肪酸含量（硬脂酸C18:0、棕榈酸C16:0和肉豆蔻酸C14:0）进行准确预测且适用范围较广的近红外估计模型,通过新建模型估计棉子组分,进行了关联分析。主要研究结果如下:1.利用多年份、多地点种植的135份来自国内外的陆地棉种质材料,通过近红外光谱扫描仪DA7200扫描整粒带壳棉籽获得原始光谱信息。采用的波长范围为950nm-1650nm。在模型构建之前,先采用标准正态变换（SNV）、一阶求导和Savitzky-Golay卷积平滑方法对近红外原始光谱进行了预处理。采用标...
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
整粒带壳棉籽近红外光谱的预处理阶段注：（a）950-1650nm波长范围内整粒带壳棉籽样品的原始光谱，（b）950-1650nm波长范围内样品Savitzky-Golay
棉籽组分的近红外测定建模和GWAS分析18图2肉豆蔻酸、棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、棉仁粉总油分含量、棉籽总油分含量和总蛋白质含量的频率分布直方图Fig.2HistogramforMA,PAM,SA,OLA,LNA,KTA,STAandPR表3棉籽营养品质性状相关系数Table3Correlationcoefficientsofsevencottonseednutrienttraits性状Trait总蛋白PR棉仁粉总油分KTA棉籽总油分STA亚油酸LNA棕榈酸PAM油酸OLA硬脂酸SA棉仁粉总油分KTA-0.533**棉籽总油分STA-0.356**.731**亚油酸LNA0.030-0.110-0.051棕榈酸PAM0.006-0.075-0.119-0.346**油酸OLA-0.201*0.180*0.180*-0.352**-0.242**硬脂酸SA0.219*-0.220*-0.258**-0.187*-0.210*0.159肉豆蔻酸MA-0.192*0.002-0.075-0.214*0.318**-0.1310.015注：*，**分别代表在0.05、0.01水平上显著相关。Note:*,**Correlationissignificantatthe0.05,0.01level,respectively.
棉籽组分的近红外测定建模和GWAS分析20图3校正集中整粒带壳棉籽（a）棉籽总油分含量（STA）、（b）棉仁粉总油分含量（KTA）和（c）总蛋白含量的实验室参考值与近红外预测值的回归曲线。黑色实线和蓝色实线分别代表目标曲线（1:1）和回归曲线Fig.3Regressionplotsoflaboratoryreferencevaluesversuspredicted(NIRS)valuesfor(a)seedtotalfattyacidcontent(STA),(b)cottonseedkerneltotalfattyacidcontent(KTA),and(c)proteincontentofshell-intactcottonseedsforthecalibrationset.Theblacksolidlineandthebluesolidlinerepresentthetargetline(1:1)andtheregressionline,respectively
【参考文献】：
期刊论文
[1]近红外光谱技术对人参药材人参皂苷含量测定及产地识别的研究[J]. 汪静静,闫述模,杨滨. 光谱学与光谱分析. 2015(07)
[2]近红外光谱法结合PLS测定夏枯草中的水分[J]. 卢慧娟,贾灿潮,赵红宁,边江,姬生国. 中国医药工业杂志. 2015 (07)
[3]棉籽油分含量近红外无损检测分析模型与应用[J]. 商连光,李军会,王玉美,李玉华,王丹,熊敏,华金平. 光谱学与光谱分析. 2015(03)
[4]基于近红外光谱的杂交水稻种子发芽率测试研究[J]. 李毅念,姜丹,刘璎瑛,丁为民,丁启朔,查良玉. 光谱学与光谱分析. 2014(06)
[5]畜禽肉化学成分近红外光谱检测技术研究进展[J]. 陶琳丽,杨秀娟,邓君明,张曦. 光谱学与光谱分析. 2013(11)
[6]基于近红外技术快速无损分析整粒棉籽中的脂肪酸含量[J]. 黄庄荣,沙莎,荣正勤,刘海英,陈进红,祝水金. 分析化学. 2013(06)
[7]棉籽17种氨基酸含量的NIRS定标模型构建与测定方法研究[J]. 黄庄荣,陈进红,刘海英,祝水金. 光谱学与光谱分析. 2011(10)
[8]利用近红外光谱技术对葡萄酒原产地进行Fisher判别[J]. 刘巍,李德美,刘国杰,黄卫东,战吉宬. 酿酒科技. 2010(07)
[9]近红外光谱技术鉴别三七及其伪品[J]. 张延莹,张金巍,刘岩. 中药材. 2010(03)
[10]近红外反射光谱法（NIRS）测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究[J]. 秦利,沈晓佳,陈进红,祝水金. 光谱学与光谱分析. 2010(03)
硕士论文
[1]基于近红外光谱的大米水分及蛋白质含量检测方法研究[D]. 王晶晶.东北农业大学 2017
[2]荞麦营养品质分析及新型苦荞茶研制[D]. 郭慧敏.天津大学 2017
[3]基于近红外光谱的白酒基酒分析模型的建立[D]. 杨国迪.河南科技大学 2016
[4]整粒棉籽营养品质的近红外光谱无损分析方法研究[D]. 黄庄荣.浙江大学 2012
本文编号：3333511
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
整粒带壳棉籽近红外光谱的预处理阶段注：（a）950-1650nm波长范围内整粒带壳棉籽样品的原始光谱，（b）950-1650nm波长范围内样品Savitzky-Golay
棉籽组分的近红外测定建模和GWAS分析18图2肉豆蔻酸、棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、棉仁粉总油分含量、棉籽总油分含量和总蛋白质含量的频率分布直方图Fig.2HistogramforMA,PAM,SA,OLA,LNA,KTA,STAandPR表3棉籽营养品质性状相关系数Table3Correlationcoefficientsofsevencottonseednutrienttraits性状Trait总蛋白PR棉仁粉总油分KTA棉籽总油分STA亚油酸LNA棕榈酸PAM油酸OLA硬脂酸SA棉仁粉总油分KTA-0.533**棉籽总油分STA-0.356**.731**亚油酸LNA0.030-0.110-0.051棕榈酸PAM0.006-0.075-0.119-0.346**油酸OLA-0.201*0.180*0.180*-0.352**-0.242**硬脂酸SA0.219*-0.220*-0.258**-0.187*-0.210*0.159肉豆蔻酸MA-0.192*0.002-0.075-0.214*0.318**-0.1310.015注：*，**分别代表在0.05、0.01水平上显著相关。Note:*,**Correlationissignificantatthe0.05,0.01level,respectively.
棉籽组分的近红外测定建模和GWAS分析20图3校正集中整粒带壳棉籽（a）棉籽总油分含量（STA）、（b）棉仁粉总油分含量（KTA）和（c）总蛋白含量的实验室参考值与近红外预测值的回归曲线。黑色实线和蓝色实线分别代表目标曲线（1:1）和回归曲线Fig.3Regressionplotsoflaboratoryreferencevaluesversuspredicted(NIRS)valuesfor(a)seedtotalfattyacidcontent(STA),(b)cottonseedkerneltotalfattyacidcontent(KTA),and(c)proteincontentofshell-intactcottonseedsforthecalibrationset.Theblacksolidlineandthebluesolidlinerepresentthetargetline(1:1)andtheregressionline,respectively
【参考文献】：
期刊论文
[1]近红外光谱技术对人参药材人参皂苷含量测定及产地识别的研究[J]. 汪静静,闫述模,杨滨. 光谱学与光谱分析. 2015(07)
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[3]棉籽油分含量近红外无损检测分析模型与应用[J]. 商连光,李军会,王玉美,李玉华,王丹,熊敏,华金平. 光谱学与光谱分析. 2015(03)
[4]基于近红外光谱的杂交水稻种子发芽率测试研究[J]. 李毅念,姜丹,刘璎瑛,丁为民,丁启朔,查良玉. 光谱学与光谱分析. 2014(06)
[5]畜禽肉化学成分近红外光谱检测技术研究进展[J]. 陶琳丽,杨秀娟,邓君明,张曦. 光谱学与光谱分析. 2013(11)
[6]基于近红外技术快速无损分析整粒棉籽中的脂肪酸含量[J]. 黄庄荣,沙莎,荣正勤,刘海英,陈进红,祝水金. 分析化学. 2013(06)
[7]棉籽17种氨基酸含量的NIRS定标模型构建与测定方法研究[J]. 黄庄荣,陈进红,刘海英,祝水金. 光谱学与光谱分析. 2011(10)
[8]利用近红外光谱技术对葡萄酒原产地进行Fisher判别[J]. 刘巍,李德美,刘国杰,黄卫东,战吉宬. 酿酒科技. 2010(07)
[9]近红外光谱技术鉴别三七及其伪品[J]. 张延莹,张金巍,刘岩. 中药材. 2010(03)
[10]近红外反射光谱法（NIRS）测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究[J]. 秦利,沈晓佳,陈进红,祝水金. 光谱学与光谱分析. 2010(03)
硕士论文
[1]基于近红外光谱的大米水分及蛋白质含量检测方法研究[D]. 王晶晶.东北农业大学 2017
[2]荞麦营养品质分析及新型苦荞茶研制[D]. 郭慧敏.天津大学 2017
[3]基于近红外光谱的白酒基酒分析模型的建立[D]. 杨国迪.河南科技大学 2016
[4]整粒棉籽营养品质的近红外光谱无损分析方法研究[D]. 黄庄荣.浙江大学 2012
本文编号：3333511
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