融合机理模型与实测数据的水稻镉胁迫遥感监测研究

发布时间：2021-09-15 22:13

　　农作物若长期生长在重金属过量土壤环境中,农作物会遭受胁迫,其生理生化参数会发生变化,从而导致农作物的光谱响应特征发生改变。由于遥感技术能够准确实时、大范围连续动态获取农作物对环境胁迫的光谱响应信息,因而利用遥感技术对农作物重金属污染现状监测已经逐渐取代传统地面调查方法。目前,农作物重金属胁迫遥感监测多是基于植被光谱特征参数或光谱指数构建的经验/半经验模型的统计模型展开的研究,其模型缺乏鲁棒性和普适性。由于物理过程的辐射传输模型能够克服经验/半经验模型缺少的鲁棒性和普适性的不足,为大尺度农作物重金属污染遥感监测提供了新的研究思路。本论文选取了农田土壤镉（Cd）污染严重的湖南省株洲地区的水稻种植区为实验区,采集了实验区内土壤Cd含量,水稻叶绿素含量、叶面积指数、叶片含水量等生理生化参数,收集了2017年和2018年Sentienl-2A影像数据,探究土壤Cd污染对水稻生理生化功能及其光谱特征的影响,主要研究工作及结论如下:（1）改进传统的冠层光谱模型PROSAIL模型,确定叶片结构参数N最适值,引入镉的吸收系数,构建了Cd胁迫下冠层光谱模拟模型Cd-PROSAIL模型。使用该模型模拟得到的... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

全文技术路线图

研究区及三个试验区示意图

图2-2株洲市重点排污单位名录

【参考文献】：
期刊论文
[1]镉对植物的毒害及植物解毒机制研究进展[J]. 杨红霞,陈俊良,刘崴.  江苏农业科学. 2019(02)
[2]重金属污染农田的高光谱遥感监测研究[J]. 迟光宇,郭楠,陈欣.  土壤与作物. 2017(04)
[3]重金属胁迫对小麦生长发育及相关生理指标的影响[J]. 周秋峰,于沐,赵建国,张果果.  中国农学通报. 2017(33)
[4]镉胁迫水稻潜热通量与冠层结构参数变化遥感分析[J]. 罗力兵,刘湘南,吴伶,刘美玲.  农业环境科学学报. 2017(05)
[5]镉污染对水稻分蘖期植株生长及镉积累的影响[J]. 林肖,任艳芳,张艳超,王艳玲,何俊瑜.  浙江农业科学. 2017(05)
[6]从高光谱卫星数据中提取植被覆盖区铜污染信息[J]. 屈永华,焦思红,刘素红,朱叶青.  光谱学与光谱分析. 2015(11)
[7]植被覆盖区羟基和碳酸盐矿物光谱吸收深度校正模型[J]. 周超,汪大明,陈圣波,刘彦丽,王明常.  地球科学(中国地质大学学报). 2015(08)
[8]监测玉米叶片中Cu2+胁迫的光谱红边参数研究[J]. 杨可明,史钢强,刘飞,孙阳阳,魏华锋.  河南农业科学. 2015(08)
[9]基于光谱参数对小白菜叶片镉含量的高光谱估算[J]. 顾艳文,李帅,高伟,魏虹.  生态学报. 2015(13)
[10]水稻冠层光谱变化特征的土壤重金属全量反演研究[J]. 郭云开,曹小燕,石自桂.  遥感信息. 2015(03)

博士论文
[1]植被重金属含量高光谱遥感反演方法研究[D]. 周超.吉林大学 2016

硕士论文
[1]湖南省某尾矿库周边农田土壤和农作物重金属污染及健康风险评价[D]. 周楠.南华大学 2016
[2]基于PROSPECT模型的叶片重金属铜含量反演研究[D]. 陆成.吉林大学 2013



本文编号：3396904